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課程背景：

隨著大智移云物等新技術的落地應用，我國的內部審計實務經歷了審計管理信息化、審計實務數(shù)字化、審計作業(yè)云化和智能化的發(fā)展階段。很多領先企業(yè)充分融合數(shù)據、技術、模型和模式，已經步入了審計智能化的新形態(tài)。

進入2025年，DeepSeek以其開源、低成本、自主可控，憑借多模態(tài)理解、動態(tài)推理與領域自適應能力，能夠為企業(yè)內部審計的效率提升提供強有力支持。全國各類企事業(yè)單位，特別是大中型企業(yè)迅速行動，開始密集接入DeepSeek。2月，國務院國資委也召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會，要求國資央企發(fā)揮需求規(guī)模大、產業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，抓住AI發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期。

在新的戰(zhàn)略性技術窗口期，“AI+審計”呼之欲出。加速數(shù)字技術與內部審計體系的融合，充分運用Deepseek等AI技術，創(chuàng)新審計模式，使內部審計工作更加精準、深入和高質量，是所有內部審計從業(yè)者面臨的重大課題。

為幫助企業(yè)在實施數(shù)字化轉型的過程中建立高效的數(shù)據治理體系，運用先進的數(shù)據分析、數(shù)據挖掘和AI技術，對審計數(shù)據結合審計場景進行深入有效的分析、利用和共享，推動審計智能化的實踐，我中心于2025年創(chuàng)新開設“擁抱AI系列課程：DeepSeek賦能內部審計智能化轉型與實踐”研修班，幫助企業(yè)重塑審計思維，以實踐經驗和研究成果為引領，推進內部審計智能化高質量發(fā)展，持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價值。

培訓對象：

1.企業(yè)內審總監(jiān)、內審經理、內審處長、內審主管以及從事數(shù)字化審計的專業(yè)人士；

2.審計機關審計干部，高校、醫(yī)院內部審計人員；

3.第三方機構從業(yè)人員；高校審計學科教師；有志于從事數(shù)字化審計研究與實踐的相關人員。

培訓大綱：

模塊一、DeepSeek賦能審計全流程智能化轉型實戰(zhàn)

（一）AI大模型、DeepSeek與審計智能化轉型

1.AI大模型的工作機制、對比分析

2.DeepSeek的核心能力、優(yōu)勢、部署與通用技能

3.審計全流程智能化轉型路徑

（1）從傳統(tǒng)抽樣審計到全量數(shù)據分析的范式轉變

（2）AI驅動下的審計效率提升與風險覆蓋度擴展

4.大模型在內部審計領域的應用局限

（二）審計計劃階段：智能風險評估與方案制定

1.AI驅動的風險評估體系構建

（1）基于DeepSeek的企業(yè)經營數(shù)據自動采集與風險畫像生成

（2）行業(yè)風險知識庫調用與風險權重動態(tài)調整

2.智能化審計計劃編制

（1）風險導向的審計重點智能識別（資金流/供應鏈/內部控制）

（2）資源分配優(yōu)化模型：人力、時間、技術資源的AI建議方案

3.審計方案自動生成技術

（1）通過自然語言交互定制審計程序（如：“生成銷售循環(huán)實質性程序方案”）

（2）法規(guī)庫自動匹配：最新審計準則與行業(yè)監(jiān)管要求的智能嵌入

（三）審計實施階段：AI增強型執(zhí)行工具

1.智能訪談支持系統(tǒng)

（1）訪談提綱自動生成：基于被審計單位業(yè)務特征的個性化問題設計

（2）語音轉寫與語義分析：實時提取風險線索并生成跟進問題

2.全維度數(shù)據分析平臺

（1）財務數(shù)據異常檢測：運用孤立森林算法識別舞弊模式

（2）非結構化數(shù)據處理：合同文本/郵件往來/社交數(shù)據的風險挖掘

（3）跨系統(tǒng)數(shù)據關聯(lián)分析：ERP+OA+銀行流水的一致性校驗

3.審計證據智能管理

（1）證據鏈自動構建：時間軸視圖與邏輯關系圖譜生成

（2）電子取證增強：敏感信息自動標注與版本比對

（四）審計報告階段：智能洞察與可視化呈現(xiàn)

1.AI報告生成系統(tǒng)

（1）風險等級智能判定：基于證據鏈的自動評級（重大/重要/一般）

（2）報告內容結構化生成：問題描述+影響分析+整改建議的AI協(xié)同撰寫

2.動態(tài)可視化儀表盤

（1）資金流向熱力圖、風險分布雷達圖等智能圖表生成

（2）交互式報告設計：關鍵指標鉆取分析與實時更新

3.匯報支持系統(tǒng)

（1）PPT智能生成：從文字報告到演示文稿的自動轉換

（2）問答預演模塊：基于歷史數(shù)據的質詢問題預測與應對建議

（五）持續(xù)審計與智能風控

1.實時監(jiān)控系統(tǒng)搭建

（1）審計模型持續(xù)訓練：異常交易檢測算法的自優(yōu)化機制

（2）RAG技術應用：動態(tài)更新的行業(yè)風險知識庫構建

2.智能預警體系

（1）供應商信用評估：多維度數(shù)據的自動化評分與預警

（2）經營風險預測：基于機器學習的企業(yè)健康度診斷模型

模塊二、AI賦能審計智能化實踐與案例

（一）審計智能化關鍵技術及應用工具

1.大數(shù)據分析建模、審計畫像、審計知識圖譜、非結構化數(shù)據轉化、審計語音識別、RPA 機器人、機器學習算法等技術及其應用

2.應用案例介紹

（二）AI賦能下的審計數(shù)據挖掘與管理

1.數(shù)據挖掘技術介紹

2.大數(shù)據環(huán)境下審計數(shù)據的特點

3.審計數(shù)據的管理

4.案例與實務

（三）審計大模型及其在審計工作中的應用

1.審計大模型的構建思路

（1）如何構建審計專用語料庫

（2）大模型如何重構審計作業(yè)

2.審計AI大模型在審計管理、審計底稿編制、審計知識檢索、審計報告生成等場景中的應用

模塊三、標桿案例（據實安排）

1.案例一：中國移動全面升級“AI+審計”技術體系，加速構建內部審計新質生產力

2.案例二：某世界領先的物流裝備和能源裝備制造集團數(shù)字化審計實踐

3.案例三：基于Deepseek的某石化公司大模型建設及應用、Deepseek與該公司審計大模型的兼容及應用介紹

專家老師

所有課程由我們精心組織的專門師資團隊授課，授課老師分別來自高校、實務屆、政府部門，皆具有深厚理論功底及豐富實踐經驗。具體師資以實際課表為準。

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