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課程介紹

人口紅利的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，制造業(yè)增長(zhǎng)滯緩。加之工業(yè)4.0智能制造的興起，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析成為未來(lái)制造智能化的重要方向。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)方法論的研究和使用，能幫助企業(yè)從多方面提升管理及產(chǎn)品能力。目前，大多管理者對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)的利用仍存在以下困惑——

如何讓沉淀已久的企業(yè)數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值？

如何利用大數(shù)據(jù)思維革新增長(zhǎng)停滯的商業(yè)模式？

如何拓展新時(shí)代的企業(yè)戰(zhàn)略？

針對(duì)以上問(wèn)題，我們特邀原GE總部持續(xù)改善黑帶經(jīng)理周容海老師，與我們一同分享《工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)卓越經(jīng)營(yíng)》課程。本課程從大數(shù)據(jù)入手，圍繞企業(yè)經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)等方面，幫助企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理的過(guò)程中，根據(jù)自身企業(yè)的特性，利用大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品的銷售、持續(xù)改進(jìn)以及質(zhì)量控制，從多案例研討中幫助學(xué)員分析大數(shù)據(jù)，發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)的效能，改善質(zhì)量，獲得市場(chǎng)較高的占有率！

課程收獲

1、系統(tǒng)了解互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命下大數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用的產(chǎn)生和發(fā)展；

2、了解互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的價(jià)值表現(xiàn)與不同側(cè)重；

3、了解工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型工業(yè)4.0以及互聯(lián)網(wǎng)+中的核心作用；

4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)在質(zhì)量保證、持續(xù)改進(jìn)以及質(zhì)量過(guò)程控制，提高設(shè)備效率等方面的應(yīng)用。

課程對(duì)象

針對(duì)希望能夠提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的制造行業(yè)中高層管理人員。

課程大綱

上篇：工業(yè)大數(shù)據(jù)：原理、價(jià)值與戰(zhàn)略部署

一、大數(shù)據(jù)的由來(lái)

1、誰(shuí)創(chuàng)造了大數(shù)據(jù)？

2、神奇案例之一：利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)感冒的爆發(fā)與流行

3、神奇案例之二：谷歌翻譯系統(tǒng)

4、神奇案例之三：大數(shù)據(jù)提升線上化妝品銷售

5、從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)邁向工業(yè)大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值之一：從數(shù)據(jù)中挖掘智慧

1、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的傳統(tǒng)方法：數(shù)據(jù)分析

2、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的新方法：機(jī)器學(xué)習(xí)

3、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

4、機(jī)器學(xué)習(xí)的原理

5、同時(shí)代的關(guān)聯(lián)術(shù)語(yǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、人工智能

（1）機(jī)器學(xué)習(xí)在設(shè)備維保中的運(yùn)用：監(jiān)控、預(yù)測(cè)與優(yōu)化）

（2）售后質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析

6、人類認(rèn)知系統(tǒng)與掌控系統(tǒng)的新時(shí)代

三、大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值之二：體系與過(guò)程感知力的新境界

1、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)：傳感的IOT物聯(lián)網(wǎng)

2、工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0

3、全價(jià)值鏈的可視化感知

4、提升經(jīng)營(yíng)管理的感知力

（1）提升售后質(zhì)量感知力

四、企業(yè)戰(zhàn)略：大數(shù)據(jù)推進(jìn)卓越經(jīng)營(yíng)

1、企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)化

2、數(shù)據(jù)化是工業(yè)4.0的核心與基石

3、識(shí)別大數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn)

4、用大數(shù)據(jù)建立/增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力

5、工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)規(guī)劃

（1）研討：企業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)劃

6、大數(shù)據(jù)時(shí)代的組織架構(gòu)

下篇：工業(yè)大數(shù)據(jù)：技術(shù)，實(shí)戰(zhàn)與能力構(gòu)建

五、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

1、業(yè)務(wù)的需求：我想解決什么問(wèn)題？這個(gè)問(wèn)題需要什么樣的數(shù)據(jù)？

2、業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化表達(dá)

3、數(shù)據(jù)的采集：

4、頻率、顆粒度、維度與時(shí)序

（1）研討：數(shù)據(jù)化實(shí)例

六、數(shù)據(jù)化的電子化實(shí)現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)采集：傳感與記錄

2、數(shù)據(jù)的傳輸：有線以及無(wú)線方案

3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇

（1）規(guī)劃研討

七、分析與展示

1、用分析理解業(yè)務(wù)的WHY & HOW

（1）描述性分析

（2）趨勢(shì)性分析

（3）對(duì)比分析

（4）識(shí)別異常

2、分別以維保數(shù)據(jù)與售后質(zhì)量數(shù)據(jù)為例，展示分析成果并討論

八、分析與展示的工具與平臺(tái)

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析工具與平臺(tái)概述

（1）傳統(tǒng)分析軟件：小型，大型

（2）大數(shù)據(jù)時(shí)代：開(kāi)源分析工具，Hadoop與spark

2、工具/平臺(tái)的選擇：數(shù)據(jù)量，實(shí)時(shí)要求，可擴(kuò)展性

九、數(shù)據(jù)洞察：從數(shù)據(jù)中挖掘智慧

1、機(jī)器學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)挖掘）的工作流程

2、有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3、算法介紹：

（1）回歸

（2）決策樹(shù)與規(guī)則

（3）聚類分析

（4）基于核方法

（5）貝葉斯方法

（6）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（7）深度學(xué)習(xí)

4、案例：

（1）設(shè)備預(yù)見(jiàn)性分析

（2）質(zhì)量異常狀態(tài)的自主識(shí)別與調(diào)整

5、研討：已有數(shù)據(jù)的挖掘分析方法探討

十、構(gòu)建大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)能力

1、用離線模型推進(jìn)業(yè)務(wù)改善

2、在線模型推進(jìn)實(shí)時(shí)控制

3、自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智慧經(jīng)營(yíng)

周老師

原GE總部持續(xù)改善黑帶經(jīng)理 周容海

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

六西格瑪?shù)暮趲Т髱煟瑩碛?6年以上的業(yè)務(wù)持續(xù)改善工作經(jīng)驗(yàn)，擔(dān)任GE持續(xù)改善經(jīng)理、瑪珂林咨詢首席顧問(wèn)等職務(wù)，為多個(gè)中國(guó)區(qū)的跨國(guó)型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和管理大型戰(zhàn)略項(xiàng)目。期間，曾從通用電氣獲得六西格瑪?shù)膶?shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從德?tīng)柛Ｆ嚝@得精益實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，是通過(guò)認(rèn)證的精益六西格瑪大師和資深流程管理顧問(wèn)。

從2000年起，就“精益六西格瑪整體實(shí)施”方面為國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)提供咨詢服務(wù)，積累了豐富的企業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)。曾領(lǐng)導(dǎo)鞍鋼的六西格瑪咨詢項(xiàng)目及世界筆記本電腦廠商的六西格瑪項(xiàng)目，成本收益達(dá)到500萬(wàn)美金以上；幫助一家全球領(lǐng)先的水泥制造商實(shí)施的卓越運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目，一期收益達(dá)到1800萬(wàn)人民幣；幫助中澳合資汽車公司和一家歐洲清潔設(shè)備公司推行精益實(shí)施項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)商業(yè)收益280萬(wàn)美金；領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃與物料精簡(jiǎn)咨詢項(xiàng)目，給一家大型美資柴油引擎公司帶來(lái)150萬(wàn)美金的收益。

專業(yè)背景

他長(zhǎng)期專注于質(zhì)量持續(xù)改善領(lǐng)域，是GE黑帶大師、IBM黑帶大師、George Group精益大師。

服務(wù)客戶

GE、IBM、德?tīng)柛Ｆ嚒⒙?lián)想集團(tuán)、東方航空、招商銀行、禮來(lái)制藥、諾華制藥、飛利浦、中興通訊總部、殼牌石油、博世電子、杜邦化學(xué)、庫(kù)柏電氣、HBFuller、仁寶科技、安森美半導(dǎo)體、威士柏涂料、英格索蘭、格蘭仕、科龍、太平人壽……

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在線報(bào)名：工業(yè)大數(shù)據(jù)推進(jìn)卓越經(jīng)營(yíng)(北京)

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