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【課程背景】

物流配送行業(yè)競爭日益激烈，面臨配送路線規(guī)劃復雜、庫存管理不精準、貨物追蹤不及時、客戶服務(wù)響應(yīng)慢等問題，導致運營成本居高不下，服務(wù)質(zhì)量難以提升。DeepSeek 的智能技術(shù)為物流配送行業(yè)提供了創(chuàng)新的解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)高效運營和服務(wù)升級。

【課程收益】

完成課程學習后，學員將熟練掌握 DeepSeek 在物流配送各環(huán)節(jié)的應(yīng)用技巧，有效提升物流配送工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

優(yōu)化配送路線：學會運用 DeepSeek 規(guī)劃最優(yōu)配送路線，減少運輸時間和成本，提高配送效率。

精準庫存管理：借助 DeepSeek 實現(xiàn)庫存的精準管控，降低庫存積壓和缺貨風險，提升庫存周轉(zhuǎn)率。

實時貨物追蹤：利用 DeepSeek 實時掌握貨物位置和狀態(tài)，及時處理異常情況，提高客戶滿意度。

提升客戶服務(wù)：熟練使用 DeepSeek 優(yōu)化客戶服務(wù)流程，快速響應(yīng)客戶需求，增強客戶粘性。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式：運用 DeepSeek 探索物流配送的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)競爭力。

【課程特色】

課程內(nèi)容緊密結(jié)合物流配送行業(yè)實際場景，實戰(zhàn)性強；講解過程注重深入淺出，使復雜技術(shù)易于理解；強調(diào)學用結(jié)合，通過大量實踐案例和操作練習，確保學員能夠?qū)⑺鶎W知識運用到實際工作中；互動性高，鼓勵學員分享經(jīng)驗，共同探討解決物流配送中的難題。

【課程對象】

物流配送企業(yè)的管理人員、調(diào)度員、倉庫管理員、客服人員、技術(shù)人員等相關(guān)從業(yè)者。

【課程大綱】

（一）物流配送行業(yè)現(xiàn)狀與 DeepSeek 應(yīng)用潛力

1.物流配送痛點剖析：分析配送路線規(guī)劃不合理、庫存管理混亂、貨物追蹤困難、客戶服務(wù)質(zhì)量低等痛點。

2.DeepSeek 功能與優(yōu)勢解讀：介紹 DeepSeek 的自然語言處理、數(shù)據(jù)分析、智能決策等功能在物流配送領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，解讀其優(yōu)勢及與物流配送工作流程的結(jié)合方式。

3.DeepSeek 在物流配送領(lǐng)域的應(yīng)用場景概覽：探討在配送路線規(guī)劃、庫存管理、貨物追蹤、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)同等方面的潛在應(yīng)用。

（二）DeepSeek 優(yōu)化配送路線規(guī)劃

1.數(shù)據(jù)收集與分析：利用 DeepSeek 收集交通路況、訂單信息、車輛信息等數(shù)據(jù)，分析影響配送路線的因素。

2.路線規(guī)劃模型構(gòu)建：借助 DeepSeek 構(gòu)建配送路線規(guī)劃模型，考慮多種約束條件，生成最優(yōu)路線方案。

3.實時路線調(diào)整：通過 DeepSeek 實現(xiàn)配送過程中的實時路線調(diào)整，應(yīng)對突發(fā)情況，確保配送準時完成。

4.小組練習 1：學員使用 DeepSeek 規(guī)劃配送路線，分享討論結(jié)果和經(jīng)驗。

（三）DeepSeek 實現(xiàn)精準庫存管理

1.庫存數(shù)據(jù)整合與分析：運用 DeepSeek 整合庫存數(shù)據(jù)，分析庫存水平、周轉(zhuǎn)率等指標，掌握庫存動態(tài)。

2.需求預測與補貨計劃：借助 DeepSeek 預測庫存需求，制定科學的補貨計劃，避免庫存積壓和缺貨。

3.庫存優(yōu)化策略制定：利用 DeepSeek 制定庫存優(yōu)化策略，如 ABC 分類管理、安全庫存設(shè)置等，提高庫存管理效率。

4.小組練習 2：學員使用 DeepSeek 進行庫存管理，展示討論結(jié)果并接受點評優(yōu)化。

（四）DeepSeek 助力實時貨物追蹤

1.追蹤系統(tǒng)搭建：運用 DeepSeek 搭建貨物追蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物位置和狀態(tài)的實時監(jiān)控。

2.異常情況預警與處理：借助 DeepSeek 設(shè)置異常情況預警機制，及時發(fā)現(xiàn)并處理貨物丟失、延誤等問題。

3.數(shù)據(jù)可視化與報告生成：利用 DeepSeek 將追蹤數(shù)據(jù)可視化，生成貨物追蹤報告，便于管理決策。

4.小組練習 3：學員使用 DeepSeek 進行貨物追蹤管理，分享討論結(jié)果并完善方案。

（五）DeepSeek 提升物流客戶服務(wù)質(zhì)量

1.客戶需求分析：運用 DeepSeek 分析客戶訂單數(shù)據(jù)、反饋信息，深入了解客戶需求和偏好。

2.智能客服應(yīng)用：借助 DeepSeek 打造智能客服系統(tǒng)，快速響應(yīng)客戶咨詢和投訴，提高客戶滿意度。

3.服務(wù)質(zhì)量評估與改進：利用 DeepSeek 評估物流服務(wù)質(zhì)量，根據(jù)評估結(jié)果改進服務(wù)流程，提升服務(wù)水平。

4.小組練習 4：學員使用 DeepSeek 優(yōu)化客戶服務(wù)流程，展示討論并接受點評。

（六）DeepSeek 驅(qū)動物流配送創(chuàng)新與未來展望

1.創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式探索：運用 DeepSeek 探索物流配送的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，如即時配送、共同配送等。

2.應(yīng)用挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略：分析 DeepSeek 在物流配送應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)成本等挑戰(zhàn)，探討應(yīng)對策略。

3.未來發(fā)展趨勢展望：展望 DeepSeek 在物流配送領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢，為學員指明持續(xù)學習方向。

4.課程總結(jié)與經(jīng)驗分享：總結(jié)課程重點內(nèi)容，學員分享學習心得與實際應(yīng)用計劃。

李老師

李元元老師

——企業(yè)AI應(yīng)用實戰(zhàn)專家

曾任百度（《財富》人工智能創(chuàng)新者50強榜單 唯一入選中國企業(yè)） 深度學習平臺部深度學習類 產(chǎn)品負責人

曾任中國電子集團（央企、世界500強） 人工智能方向 高級戰(zhàn)略經(jīng)理

主導數(shù)個知名AI大模型類產(chǎn)品 的企業(yè)落地及智能化升級 （如國家電網(wǎng)、國家電投、民生銀行等）

北京航空航天大學AI產(chǎn)業(yè)合作 主講嘉賓

北京師范大學 職場導師

北師大心理學碩士（學科排名全國第一，期間在美國密歇根大學交流訪學）

【個人簡介】

李元元老師擁有多個世界500強企業(yè)的工作經(jīng)歷，其中在人工智能領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗尤為豐富。她憑借十余年在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的深耕細作，成功將人工智能、深度學習、大模型等時下最火熱的理論知識與實際操作相結(jié)合，取得了顯著的工作成績。在百度這樣的中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)中，操盤了多個大項目的落地實施，沉淀出“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”等系列課程，促進多家大型企業(yè)智能化水平提升，帶來可量化的降本增效。

在百度的工作經(jīng)歷，促使李元元老師從人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到職業(yè)培訓講師。在實際運轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)場景中，她發(fā)現(xiàn)人工智能大模型可以直觀地提升多個崗位的工作效率、提供更嚴謹高效的工作協(xié)助，于是開始嘗試在自己部門推廣人工智能大模型的應(yīng)用，反響異常熱烈，且好評如潮。鑒于此，這項培訓課程逐漸在跨部門、乃至整個公司推廣開，并且李老師也成功轉(zhuǎn)型為職業(yè)培訓講師。在百度她是“AI直通車”培訓項目的創(chuàng)始人之一，負責集團培訓課件的設(shè)計工作。她精選出10余年管理工作中的500個實戰(zhàn)案例，總結(jié)經(jīng)驗教訓，系統(tǒng)分析AI實操問題，設(shè)計實操工具，提煉落地技巧。她自主研發(fā)了22個培訓課件，總課時達到580小時，為集團培養(yǎng)了大量優(yōu)秀的人工智能人才。她開創(chuàng)的“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”理論，在不同行業(yè)的集團企業(yè)中成功復制推廣，通用性極強，并良性運轉(zhuǎn)至今。這一理論成果在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認可，使李元元老師成為全行業(yè)人工智能賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者。

李元元老師在擔任中國電子集團的“人工智能十四五規(guī)劃”首席戰(zhàn)略顧問期間，有300場集團中高層管理人員，AI賦能職場的培訓授課經(jīng)驗。她以AI創(chuàng)新管理顧問的身份為北京長城企業(yè)戰(zhàn)略研究所進行過5年項目咨詢服務(wù)，為集團旗下多家國家級高新技術(shù)企業(yè)、政府領(lǐng)導進行AI創(chuàng)新管理培訓。所有咨詢項目均順利交付，分公司年度咨詢續(xù)單率超過92%，充分體現(xiàn)了她的專業(yè)能力和市場認可度。

李元元老師在行業(yè)內(nèi)享有良好的口碑，她的專業(yè)能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗得到了廣泛認可。她不僅是人工智能領(lǐng)域的專家，更是企業(yè)轉(zhuǎn)型和前沿技術(shù)落地的實踐者。她的工作成果和理論貢獻為人工智能行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻，也為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供了有力的支持。此外，李元元老師常年擔任北京師范大學、北京航空航天大學等國內(nèi)211工程高校畢業(yè)碩士生職場導師，已累計為2000名畢業(yè)生進行指導培訓，受到學校師生好評。

【授課風格】

實操性：對人工智能大模型技術(shù)的深入剖析和實戰(zhàn)演練。在培訓過程中，李元元老師不僅詳細解讀大模型的基本原理和應(yīng)用場景，還會結(jié)合具體案例，引導學員進行實際操作，讓學員在親身實踐中掌握大模型的核心技術(shù)和應(yīng)用技巧。

互動性：她善于激發(fā)學員的參與熱情，通過提問、討論、小組協(xié)作等方式，讓學員積極參與到培訓中來。這種互動不僅增強了學員的學習體驗，也幫助她們更好地理解和掌握大模型的相關(guān)知識。

風趣幽默：將復雜的人工智能大模型知識用通俗易懂的語言表達出來，同時還會穿插一些生動的例子和幽默的比喻，讓學員在輕松愉快的氛圍中掌握大模型的核心知識。

【主講課程】

理論前沿系列

《AI大模型前沿知識一招鮮》

《大模型智慧探秘一堂課》

《智慧大模型領(lǐng)航者快訓》

《前沿大模型理論一席講》

《AI大模型新知閃電課》

技術(shù)實操系列

《大模型賦能企業(yè)實戰(zhàn)秘笈》

《人工智能大模型商戰(zhàn)六式》

《企業(yè)AI大模型應(yīng)用八陣圖》

《大模型驅(qū)動企業(yè)變革寶典》

《人工智能大模型實操九陽真經(jīng)》

場景應(yīng)用系列

《大模型智控實踐——企業(yè)精準決策新篇章》

《AI大模型應(yīng)用實戰(zhàn)——企業(yè)創(chuàng)新突破之路》

《智慧大模型賦能——企業(yè)效能提升必修課》

《大模型數(shù)據(jù)驅(qū)動——企業(yè)市場洞察全解析》

《人工智能大模型實操——企業(yè)競爭力提升寶典》

【部分咨詢案例】

李元元老師以AI創(chuàng)新顧問的身份為中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團、百度公司、中國民生銀行股份有限公司、國家電網(wǎng)有限公司進行常年項目咨詢服務(wù)。

序號客戶公司培訓咨詢內(nèi)容培訓效果

1中國電子（2019-2020年）在通用辦公場景中，人工智能大模型的應(yīng)用顯著提升了企業(yè)的辦公效率。通過智能文檔處理功能，員工可以快速生成、編輯和分享文檔，減少了大量重復性工作。此外，大模型還能自動整理會議內(nèi)容，生成會議紀要，使會議管理更加高效。培訓后，業(yè)務(wù)團隊辦公效率提升了33%，同時節(jié)省了30%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，員工掌握了更多人工智能大模型在辦公場景中的應(yīng)用技巧，工作更加得心應(yīng)手。領(lǐng)導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的引入為企業(yè)帶來了實實在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在營銷策劃領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的營銷活動注入了新的活力。通過對市場數(shù)據(jù)的深度分析，大模型能夠為企業(yè)提供精準的市場洞察和消費者行為分析，幫助企業(yè)制定更加有效的營銷策略。培訓后，某國家級高新技術(shù)企業(yè)的營銷效果提升了33%，同時節(jié)省了50%的成本。學員們表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型進行市場分析，為企業(yè)的營銷活動提供了有力支持。領(lǐng)導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的營銷機會和競爭優(yōu)勢。

在商務(wù)銷售場景中，人工智能大模型的應(yīng)用為銷售人員提供了強大的支持。通過智能語音識別和語義分析技術(shù)，大模型能夠?qū)崟r捕捉客戶的需求和反饋，為銷售人員提供個性化的產(chǎn)品推薦和解決方案。培訓后，某中央下屬企業(yè)的銷售業(yè)績提升了28%，同時節(jié)省了15%的人效。學員們紛紛表示，通過培訓，她們學會了如何利用人工智能大模型提升銷售效果，客戶滿意度也有了顯著提升。領(lǐng)導們也對培訓效果給予了高度評價，認為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會和增長潛力。

在人力資源領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了革命性的變化。通過智能招聘和績效評估等功能，大模型能夠幫助企業(yè)更加高效地篩選人才、評估員工績效。培訓后，某區(qū)域龍頭企業(yè)的人才招聘效率提升了43%，績效評估準確性提高了32%，同時節(jié)省了33%的人效。學員們表示，通過培訓，她們掌握了更多人工智能大模型在人力資源管理中的應(yīng)用技巧，能夠更好地為企業(yè)選拔和培養(yǎng)人才。領(lǐng)導們也對培訓效果表示滿意，認為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了更多的便利和效益。

3民生銀行

（2023-2024年）在民生銀行的“AI轉(zhuǎn)型五步走”項目中，李元元老師針對銀行日常辦公場景中的痛點，設(shè)計了具體的應(yīng)用點和落地方式。她通過引入人工智能大模型，優(yōu)化了銀行的客戶服務(wù)、風險控制、信貸審批等業(yè)務(wù)流程，大幅提升了業(yè)務(wù)處理效率和準確性。同時，她還為銀行員工提供了系統(tǒng)的AI技能培訓，幫助她們快速適應(yīng)和掌握新技術(shù)。培訓后，學員們紛紛表示，李元元老師的課程深入淺出，讓她們對AI技術(shù)有了全新的認識和理解，同時也提升了她們的工作效率和質(zhì)量。銀行領(lǐng)導也對“AI轉(zhuǎn)型五步走”項目給予了高度評價，認為它不僅提升了銀行的業(yè)務(wù)競爭力，還為銀行的未來發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

4國家電網(wǎng)

（2023-2024年）在國家電網(wǎng)有限公司的“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項目中，李元元老師結(jié)合公司的業(yè)務(wù)特點和需求，設(shè)計了針對性的AI應(yīng)用方案。她通過引入大模型技術(shù)，幫助公司實現(xiàn)了員工職業(yè)規(guī)劃、能力評估、績效管理等工作的智能化和精準化。同時，她還為公司管理層提供了基于AI的決策支持工具，幫助她們更好地把握市場動態(tài)和業(yè)務(wù)趨勢。培訓后，學員們對李元元老師的課程贊不絕口，認為她不僅理論功底深厚，還能將理論與實踐相結(jié)合，讓她們受益匪淺。公司領(lǐng)導也對“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項目表示高度認可，認為它為公司的人才培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展提供了有力支持，同時也提升了公司的整體績效水平。

【服務(wù)客戶】

高校總裁班類：清華大學總裁班，北京大學總裁班，浙江大學總裁班，上海交通大學總裁班，中國科技大學總裁班，西安交通大學總裁班，武漢大學總裁班

互聯(lián)網(wǎng)類：百度公司，京東集團

醫(yī)療類：邁瑞醫(yī)療，魚躍醫(yī)療

建筑類：中國建筑股份有限公司，中國鐵路工程集團有限公司，中國能源建設(shè)集團有限公司

餐飲類：杭州飲食服務(wù)集團有限公司，廣州酒家集團股份有限公司，九毛九國際控股有限公司，海底撈

【學員評價】

李元元老師在AI大模型培訓結(jié)束后，始終保持著對客戶的深度關(guān)注。每當我們在實際應(yīng)用中遇到難題，李老師總能迅速給予專業(yè)的解答，幫助我們走出困境。他對每一個細節(jié)都了如指掌，讓我們在學習的過程中感受到了真正的專業(yè)與用心。

——海底撈某大區(qū)門店干部培訓負責人 趙晴

李元元老師不僅在AI大模型培訓中為我們提供了豐富的知識，還在培訓后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。無論是對于新員工的入門指導，還是對于老員工的進階培訓，李老師都能耐心解答，確保我們每一個人都能真正掌握所學知識。

——中國電子戰(zhàn)略部部負責人 秦華

我們公司在引進AI大模型后，遇到了一些技術(shù)瓶頸。李元元老師得知后，不僅為我們提供了專業(yè)的培訓，還在培訓后主動跟進，幫助我們解決了實際問題。他的耐心和細心讓我們深感敬佩，也讓我們更加信任他的專業(yè)能力。

——民生銀行信息部負責人 周嵐

李元元老師在AI大模型培訓中的講解深入淺出，讓我們對相關(guān)知識有了更深刻的理解。而在培訓后，李老師更是時常與我們保持聯(lián)系，解答我們在實際應(yīng)用中遇到的疑問。他的耐心和負責任的態(tài)度，讓我們深受感動。

——百度公司HRBP 王波

對于AI大模型的應(yīng)用，我們一開始感到十分迷茫。但是李元元老師不僅為我們提供了系統(tǒng)的培訓，還在培訓后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。她對于每一個問題都給予了詳細的解答，并幫助我們逐步建立了完善的應(yīng)用體系。在李老師的指導下，我們逐漸掌握了AI大模型的核心技術(shù)，公司的業(yè)務(wù)水平也得到了顯著提升。

——國家電網(wǎng)北京干部培訓處負責人 張莉

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