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【課程背景】

十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提高到了前所未有的高度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念自此一直被熱炒，但是卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚，我們?cè)撊绾卫斫鈹?shù)字化和智能化的內(nèi)涵及外延？

注重實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)特色，工業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，一直受到國(guó)家及各級(jí)政府的關(guān)注和支持。“工業(yè)自動(dòng)化”、“工業(yè)信息化”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“智能制造”國(guó)家曾出臺(tái)一系列政策和名詞推動(dòng)工業(yè)發(fā)展，這些概念背后有哪些工程實(shí)例，又有哪些遞進(jìn)的邏輯關(guān)系？

在目前的形勢(shì)下，結(jié)合自身業(yè)務(wù)和實(shí)際情況打造數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，幾乎是大型工業(yè)/制造企業(yè)的必答題，是否有一套方法論，能夠在1天之內(nèi)幫助企業(yè)找到最適合自身情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破口？

所有問(wèn)題的答案將在課上揭曉！

【課程收益】

掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

解鎖編程思維，讓數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)更順

建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量

了解與貴司相關(guān)的數(shù)轉(zhuǎn)智改案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)

認(rèn)識(shí)到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門(mén)的試點(diǎn)突破口并形成方案

【課程對(duì)象】

各級(jí)政府的各層領(lǐng)導(dǎo)。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

企業(yè)中的流程與人類(lèi)的神經(jīng)

企業(yè)中的信息與人類(lèi)的神經(jīng)信號(hào)

數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知：獲取原始數(shù)據(jù)

認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息

推理決策：形成計(jì)劃

反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃

小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

Digitization：無(wú)紙化

Digitalization：高效化

Digital transformation：無(wú)人化

每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

二、工業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1、工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展階段

發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線→面→點(diǎn)

DCS+PLC：如何控制好單點(diǎn)設(shè)備

MES+ERP：如何管理好整條產(chǎn)線

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何串聯(lián)企業(yè)中的各個(gè)條線

智能制造：回歸價(jià)值點(diǎn)的多維突破

2、數(shù)字孿生與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字孿生的三個(gè)層次：看、拆、動(dòng)

看起來(lái)像：外觀孿生

拆開(kāi)來(lái)像：結(jié)構(gòu)孿生

動(dòng)起來(lái)像：機(jī)理孿生

數(shù)字孿生的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)

數(shù)字孿生為工業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的機(jī)遇

案例：某國(guó)家示范工程中的數(shù)字孿生。

3、工業(yè)軟件與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

工業(yè)軟件的核心原理：知識(shí)固化

工業(yè)軟件的層次：秒級(jí)、分鐘級(jí)、小時(shí)級(jí)

秒級(jí)：與設(shè)備打交道

分鐘級(jí)：與產(chǎn)線打交道

小時(shí)級(jí)：與領(lǐng)導(dǎo)打交道

工業(yè)軟件的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)和解決辦法

案例：生產(chǎn)管控類(lèi)工業(yè)軟件案例，安全管理類(lèi)工業(yè)軟件案例，資產(chǎn)管理類(lèi)工業(yè)軟件案例。

4、工控安全與工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

便捷高效和安全穩(wěn)健是永恒的反義詞

工控安全事故盤(pán)點(diǎn)

工控安全技術(shù)/產(chǎn)業(yè)盤(pán)點(diǎn)

工控安全問(wèn)題個(gè)性化解決建議

案例：2010年伊朗布什爾核電站遭受攻擊事件（全球首例），2011美國(guó)伊利諾州城市供水系統(tǒng)遭受攻擊事件，2015年烏克蘭電力工業(yè)遭攻擊致大面積停電，2017年沙特某天然氣工廠受病毒攻擊致工廠停運(yùn)，2020年溫哥華公交系統(tǒng)受勒索軟件攻擊停運(yùn)兩天，2020年臺(tái)灣兩大煉油廠受勒索軟件攻擊致所有系統(tǒng)關(guān)閉。

5、不同類(lèi)型工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

工廠分類(lèi)依據(jù)：種類(lèi)&規(guī)模

流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

離散工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

一般規(guī)上企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議

案例：三一重工北京燈塔工廠案例，京博石化燈塔工廠案例，金風(fēng)科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例。

三、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化：師傅“教”徒弟

知識(shí)抽取：師傅“帶”徒弟

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line：知識(shí)圖譜

X-Ypairs：知識(shí)抽取

X1-X2 pairs：推薦匹配

Y→X：生成萬(wàn)物

Y only：超越人類(lèi)

人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)

行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀事實(shí)

行政可行 ≈ 最大門(mén)檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，滴滴/百度/礦山自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

四、工業(yè)智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、從備貨型向訂貨型轉(zhuǎn)變

核心問(wèn)題：消滅庫(kù)存

AI銷(xiāo)量/需求預(yù)測(cè)

供應(yīng)商智慧管理

物流路徑最優(yōu)化

轉(zhuǎn)運(yùn)過(guò)程自動(dòng)化

倉(cāng)庫(kù)智慧管理

案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人對(duì)比，冷鏈物流路徑優(yōu)化案例，麥肯錫供應(yīng)商智慧遴選方案。

2、從標(biāo)品向定制化轉(zhuǎn)變

理想狀態(tài)：研產(chǎn)供銷(xiāo)服全面定制化

AI精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

AI自動(dòng)化研發(fā)/設(shè)計(jì)

AI智能排產(chǎn)

AI智能客服

案例：一汽大眾智能營(yíng)銷(xiāo)案例，博凱機(jī)械A(chǔ)I加速研發(fā)案例，北美石化公司智能排產(chǎn)案例，中國(guó)南方電網(wǎng)智能客服案例。

3、從人工流水線向機(jī)器自動(dòng)化轉(zhuǎn)變

重點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)

易耗品壽命預(yù)測(cè)

機(jī)器人安全巡檢

AI智能質(zhì)量檢測(cè)

案例：國(guó)投雅礱江水電站預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目，刀具壽命預(yù)測(cè)項(xiàng)目，國(guó)電智能巡檢項(xiàng)目，西門(mén)子焊接缺陷診斷項(xiàng)目

五、數(shù)字化管理能力提升

1、數(shù)字化管理問(wèn)題定義

數(shù)字化：信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合

關(guān)鍵問(wèn)題：培養(yǎng)交叉人才

關(guān)鍵思維：編程思維 & 數(shù)據(jù)思維

2、編程思維與數(shù)字化管理

編程思維：利用流程量化解決問(wèn)題的思維

函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基

循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心

編程思維在工作中的運(yùn)用

3、數(shù)據(jù)思維與數(shù)字化管理

數(shù)據(jù)炒菜論：用AI分析大數(shù)據(jù)的全過(guò)程

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程與管理問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析的過(guò)程與管理問(wèn)題

模型訓(xùn)練的過(guò)程與管理問(wèn)題

結(jié)果可視化淺談

用數(shù)據(jù)思維換個(gè)角度看世界

案例：工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建案例，預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)構(gòu)建案例

六、如何在3小時(shí)內(nèi)，找到工業(yè)數(shù)智化突破口并形成方案

1、以?xún)r(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

痛點(diǎn)問(wèn)題羅列

痛點(diǎn)問(wèn)題排序

2、X方向的可行性收斂

成因分析

關(guān)聯(lián)性分析

樣本質(zhì)量分析

3、Y方向的可行性收斂

標(biāo)簽客觀性

標(biāo)簽經(jīng)濟(jì)性

4、行政可行性收斂

橫向行政跨越

縱向行政跨越

5、方案展示及討論

專(zhuān)業(yè)可行性提升

行業(yè)可行性提升

授課方式：分組對(duì)抗闖關(guān)式推進(jìn)，將方案形成過(guò)程拆解為若干“關(guān)卡”，授課老師會(huì)為每組提供1V1微資訊，方案展示時(shí)每組均需要面對(duì)來(lái)自其他組行業(yè)專(zhuān)家的“挑戰(zhàn)”。每組分?jǐn)?shù)由其他組互評(píng)給出。

王老師

王明哲 老師

——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家

現(xiàn)任：圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師/數(shù)智化總監(jiān)

（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎(jiǎng)得主姚期智先生創(chuàng)辦）

曾任：航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學(xué)自動(dòng)化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長(zhǎng)

南京大學(xué)校外AI專(zhuān)家講師

百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷，目前是清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈院“（圖靈獎(jiǎng)又被稱(chēng)為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)）唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)），結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，已經(jīng)幫助多個(gè)頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過(guò)嫦娥三號(hào)、嫦娥五號(hào)、神舟十二號(hào)飛船、暗物質(zhì)探測(cè)衛(wèi)星、天舟貨運(yùn)飛船等國(guó)家重大型號(hào)的研制工作，對(duì)制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺(tái)，使產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題率下降20%；研發(fā)/測(cè)試數(shù)字化平臺(tái)，使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺(tái)每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)甚至上千萬(wàn)元。上述平臺(tái)和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過(guò)行業(yè)/國(guó)家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫(xiě)，牽頭過(guò)國(guó)家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請(qǐng)，作為主要負(fù)責(zé)人承擔(dān)過(guò)省部級(jí)數(shù)字化類(lèi)科研課題。

曾在清華校內(nèi)開(kāi)設(shè)的“AI快速入門(mén)“課程，累積吸引了線上線下近萬(wàn)人參與，線下場(chǎng)地爆滿(mǎn)，線上學(xué)員遍布全國(guó)34個(gè)省。

曾參與三一集團(tuán)“鑄將計(jì)劃“（全集團(tuán)近兩千名中層以上領(lǐng)導(dǎo)輪訓(xùn)），負(fù)責(zé)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容，能夠讓0基礎(chǔ)的文科背景領(lǐng)導(dǎo)（如總裁辦主任）快速學(xué)會(huì)編程并掌握數(shù)據(jù)思維，在每次課后的匿名滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)中一直保持著0差評(píng)。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干），以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學(xué)術(shù)資源，在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個(gè)真實(shí)數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目案例。在實(shí)戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個(gè)頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來(lái)三年，立志在圖靈院的資源體系下，培養(yǎng)超過(guò)5000名既懂AI知識(shí)又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型AI+“人才，讓人工智能技術(shù)深入賦能。

【主講課程】

通識(shí)類(lèi)課程

《智改數(shù)轉(zhuǎn)的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對(duì)我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業(yè)應(yīng)用課程

《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)—人力資源如何迎接新技術(shù)變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術(shù)與應(yīng)用》

《游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后》

高附加值實(shí)戰(zhàn)課程

《數(shù)智化動(dòng)腦工作坊--6小時(shí)找到智改數(shù)轉(zhuǎn)方向和路徑》

《數(shù)智化動(dòng)手訓(xùn)練營(yíng)--12小時(shí)體驗(yàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程》

【部分咨詢(xún)案例】

序號(hào)客戶(hù)公司咨詢(xún)內(nèi)容

1三一集團(tuán)

2021-2022智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過(guò)渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)元。

2西門(mén)子集團(tuán)

2021-2022生產(chǎn)智能化項(xiàng)目負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。

3北醫(yī)三院

2022年-至今運(yùn)營(yíng)管理智能化項(xiàng)目對(duì)醫(yī)院過(guò)去十年運(yùn)營(yíng)、科研和教育等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，合力完成了相關(guān)國(guó)家自然科學(xué)基金的子課題課題，并產(chǎn)出了高水平的學(xué)術(shù)論文。

4通用電氣

2020-2021質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目研發(fā)的鑄件智能檢測(cè)算法，能夠自動(dòng)檢測(cè)鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶(hù)】

政府機(jī)構(gòu)：北京國(guó)資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等

高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、吉林大學(xué)、北京大學(xué)、哈工大、交通大學(xué)、北京理工大學(xué)等

銀行保險(xiǎn)：交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國(guó)太平洋保險(xiǎn)、招商銀行、友邦保險(xiǎn)等

制造：中國(guó)航天、三一集團(tuán)、西門(mén)子集團(tuán)、通用電氣、臺(tái)積電、華力、大疆等

醫(yī)療：北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等

文化娛樂(lè)：迪士尼、豫園股份等

軟件行業(yè)：北京巨石、青海中水?dāng)?shù)易、利普康、浪潮等

互聯(lián)網(wǎng)：智聯(lián)招聘、思必馳、汽車(chē)之家等

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