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課程背景：

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62%，移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億人。全球1000大企業(yè)里面，67%已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看，國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的17%~20%用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

思考：突如其來(lái)的新冠疫情，對(duì)商業(yè)銀行產(chǎn)生了哪些改變和挑戰(zhàn)？

當(dāng)今社會(huì)正在經(jīng)歷百年未有之大變局，各種黑天鵝事件層出不窮，一個(gè)不穩(wěn)定（volatile）、不確定（uncertain）的、復(fù)雜（complex）的、模糊（ambiguous）的世界呈現(xiàn)在所有企業(yè)面前。傳統(tǒng)銀行正面臨金融科技巨頭的挑戰(zhàn)，金融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。 各商業(yè)銀行急需找到轉(zhuǎn)型策略和方法，以應(yīng)對(duì)不斷發(fā)生的變化。

傳統(tǒng)銀行如何找到向敏捷銀行轉(zhuǎn)型的方法？以及快速轉(zhuǎn)型的動(dòng)力。首先要轉(zhuǎn)變思想：從傳統(tǒng)以產(chǎn)品為中心的思維方式，向以用戶為中心的敏捷思維進(jìn)行轉(zhuǎn)變，找到個(gè)性化、差異化、定制化的用戶場(chǎng)景體驗(yàn)創(chuàng)新點(diǎn)，并依靠敏捷銀行新型組織快速批量獲客。同時(shí)實(shí)現(xiàn)用戶場(chǎng)景的數(shù)字化、自動(dòng)化、敏捷化，利用金融科技增強(qiáng)普惠金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持能力，積極推動(dòng)敏捷化轉(zhuǎn)型，從而轉(zhuǎn)型成為以用戶為中心，內(nèi)部簡(jiǎn)約化，外部差異化，整體協(xié)同數(shù)字化的敏捷金融企業(yè)。

課程特點(diǎn)：

1.從傳統(tǒng)產(chǎn)品中心思維向用戶中心思維轉(zhuǎn)變：思維、業(yè)務(wù)、組織和文化。

2.金融與銀行從業(yè)者的思維需要盡快提升，如何建立基于用戶場(chǎng)景的創(chuàng)新路徑，以此進(jìn)行批量獲客。

3.學(xué)習(xí)基于由日常積累的大量用戶場(chǎng)景體驗(yàn)信息，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息，創(chuàng)新獲客場(chǎng)景點(diǎn)。

4.輔導(dǎo)建立用戶場(chǎng)景微創(chuàng)新思路，刨析行業(yè)優(yōu)秀案例和常用手段和方法。

學(xué)員收益：

隨著數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，商業(yè)銀行對(duì)創(chuàng)新人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的創(chuàng)新與產(chǎn)品設(shè)計(jì)者需要通過(guò)經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析，吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書(shū)上的那些標(biāo)準(zhǔn)案例，只能成為學(xué)者，不能直接在創(chuàng)業(yè)中“落地、見(jiàn)效”。隨著創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為業(yè)務(wù)與產(chǎn)品創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)操作，圍繞敏捷銀行金融產(chǎn)品經(jīng)理及創(chuàng)客運(yùn)用微創(chuàng)新設(shè)計(jì)的主要方面開(kāi)展：（1）深入理解敏捷創(chuàng)新思維；（2）對(duì)用戶場(chǎng)景體驗(yàn)、市場(chǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)分析；（3）產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)；（4）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)管理；（5）產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法和工具的局限，聚焦于對(duì)產(chǎn)品微創(chuàng)新設(shè)計(jì)、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決創(chuàng)新與獲客中的實(shí)際問(wèn)題，提升商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力。

課程主要內(nèi)容：

第一講：全球顛覆式創(chuàng)新浪潮

1.洶涌而來(lái)傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新浪潮

1）你沒(méi)做錯(cuò)什么，是時(shí)代變了——來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的沖擊波

2）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的危機(jī)，遇到“平行宇宙”

3）摩爾定律給互聯(lián)網(wǎng)金融帶來(lái)指數(shù)級(jí)發(fā)展

2.網(wǎng)絡(luò)效率邏輯

4）數(shù)據(jù)智能邏輯

5）深度滲透邏輯

3.螞蟻金服為什么能顛覆的傳統(tǒng)銀行模式

1）超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象

2）非對(duì)稱發(fā)展

3）商業(yè)新物種

4）金融創(chuàng)新的第一性原理

案例分析：價(jià)值儲(chǔ)存(“存”)、獲得信用(“貸”)、資金轉(zhuǎn)移(“匯”)

4.新技術(shù)全方位的深度滲透到傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型

1）從銀行1.0到4.0的演進(jìn)和改造

2）“移動(dòng)支付”徹底改變了傳統(tǒng)金融服務(wù)場(chǎng)景

3）垂直產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建對(duì)銀行業(yè)務(wù)的深度融合

第二講：基于用戶場(chǎng)景體驗(yàn)的創(chuàng)新思維

1，用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗(yàn)開(kāi)展?fàn)I銷

案例分析：從用戶投訴服務(wù)質(zhì)量，到用戶感覺(jué)不到服務(wù)

2，簡(jiǎn)約思維

——“簡(jiǎn)”是王道

——如何“簡(jiǎn)”而不“乏”

3，極致思維

——抓住用戶痛點(diǎn)

——如何把握興奮點(diǎn)

4，迭代思維

——先開(kāi)炮后瞄準(zhǔn)

——如何有效微創(chuàng)新

5，流量思維

——如何正確的薅羊毛？羊毛出在豬身上讓狗付費(fèi)

——如何規(guī)劃數(shù)字化金融商業(yè)模式

案例分析：騰訊微眾銀行互聯(lián)網(wǎng)金融模式

6，社交思維

——口碑的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

7，大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤(pán)

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營(yíng)

案例分析：從路人甲，到數(shù)據(jù)源，商業(yè)銀行開(kāi)啟大數(shù)據(jù)時(shí)代

8，平臺(tái)思維

——建設(shè)生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟

案例分析：戴爾開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)金融模式——通過(guò)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型金融行業(yè)

9. 跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——故宮如何做顛覆式創(chuàng)新

案例分析：BAT、京東、華為相繼推出互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)

第三講：敏捷式創(chuàng)新策略和路徑

一、破題：傳統(tǒng)銀行與敏捷銀行有哪些區(qū)別？

1）敏：洞見(jiàn)+創(chuàng)新

2）捷：行動(dòng)+迭代

3）數(shù)字化賦能：全面建立數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)

二、探究：敏捷提升商業(yè)銀行用戶價(jià)值

1）成本價(jià)值：高流量、長(zhǎng)尾獲客

2）體驗(yàn)價(jià)值：個(gè)性化、定制化、移動(dòng)化

3）平臺(tái)價(jià)值：多維、高頻、生態(tài)圈

場(chǎng)景練習(xí)： 15個(gè)經(jīng)典敏捷創(chuàng)新模式

三、挖掘：敏捷提升商業(yè)銀行賦能

1)超強(qiáng)感知能力：行為感知、情景感知

2)明智決策能力：包容性決策、增強(qiáng)型決策

3)快速執(zhí)行能力：動(dòng)態(tài)流程、動(dòng)態(tài)資源

四、實(shí)施：保持、撤出、顛覆、占領(lǐng)

1）保持：盡量保持現(xiàn)有市場(chǎng)利潤(rùn)與用戶關(guān)系

2）撤出：不留戀過(guò)去，及時(shí)剝離、撤出傳統(tǒng)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)

3）顛覆：發(fā)現(xiàn)價(jià)值洼地，成為行業(yè)顛覆者

4）占領(lǐng)：成為行業(yè)領(lǐng)先者，并延長(zhǎng)占領(lǐng)價(jià)值洼地的時(shí)間

第四講：敏捷創(chuàng)新方法論

1.洞察：做好競(jìng)品分析和用戶研究

1)如何定義用戶需求

2)用戶研究的4大方法

3)獲取競(jìng)品及競(jìng)品分類的關(guān)鍵路徑

4)透視競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的4大維度

案例分析：螞蟻金服用戶征信風(fēng)控產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路

2.體驗(yàn)：做用戶喜愛(ài)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

1)衡量用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵指標(biāo)

2)產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則

3)保證用戶體驗(yàn)的測(cè)試方法

4)方法：人物角色、故事板、可用性測(cè)試、偏好測(cè)試

3.轉(zhuǎn)化：從需求到功能到產(chǎn)品

1)用戶需求與產(chǎn)品功能的關(guān)系

2)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)的四個(gè)層次

3)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的9大原則

4)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主流模式和規(guī)范

4.規(guī)劃：小步快跑，把握產(chǎn)品節(jié)奏

1)做好產(chǎn)品決策的核心要素

2)產(chǎn)品目標(biāo)及階段規(guī)劃的確定方法

3)工具：產(chǎn)品需求列表、迭代需求列表、燃盡圖

5.運(yùn)營(yíng)：高營(yíng)收，批量獲客的秘密

1)用戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的方法

2)AARRR的運(yùn)營(yíng)模型

3)運(yùn)營(yíng)的三大核心要素：用戶、產(chǎn)品、渠道

4)從0到1的用戶破局

6.小試牛刀

課上實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞用戶場(chǎng)景體驗(yàn)，搭建敏捷銀行創(chuàng)新設(shè)計(jì)模型、方法與流程。

1）業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新方法

2）業(yè)務(wù)垂直化創(chuàng)新

3）業(yè)務(wù)最簡(jiǎn)化創(chuàng)新

4）構(gòu)建精益創(chuàng)新畫(huà)布

場(chǎng)景練習(xí)：通過(guò)精益畫(huà)布，尋找、分析并定義新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品，創(chuàng)造敏捷銀行的機(jī)會(huì)

王老師

【個(gè)人簡(jiǎn)歷】

?北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師

?國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家

?北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。

【曾任】

?搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理

?百度智能產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)

?中國(guó)移動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級(jí)企業(yè)擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理、品管總監(jiān)等職位。

【擅長(zhǎng)行業(yè)&領(lǐng)域】

?行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)

?領(lǐng)域：人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域課題培訓(xùn)

【主講課程 】

?銀行類：《銀行4.0：一場(chǎng)金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數(shù)據(jù)及算法實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用》、《人工智能深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)演練》等。

?其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟(jì)未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》、《新媒體營(yíng)銷與品牌推廣——公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)》、《工業(yè)4.0構(gòu)建中國(guó)制造業(yè)未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運(yùn)營(yíng)管理培訓(xùn)》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運(yùn)營(yíng)流程搭建》等。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 】

?王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理、金融產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、運(yùn)營(yíng)管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉基層業(yè)務(wù)和國(guó)內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。培訓(xùn)課程始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對(duì)如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理與傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，有獨(dú)到的見(jiàn)解和實(shí)踐能力。通過(guò)咨詢項(xiàng)目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營(yíng)銷、市場(chǎng)、研發(fā)、物流等企業(yè)運(yùn)營(yíng)等各方面的心得。擅長(zhǎng)將咨詢工作中的經(jīng)驗(yàn)、案例以互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷管理、客服管理等形式制作成咨詢方案與課件，在咨詢項(xiàng)目中實(shí)際運(yùn)做案例與活動(dòng)。

?近年培訓(xùn)與項(xiàng)目記錄摘要：

?近兩年各銀行及金融機(jī)構(gòu)服務(wù)案例：

2019年，中國(guó)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)40人.

2019年，建設(shè)銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)30人.

2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)50人。

2019年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用培訓(xùn)，參與人數(shù)60人.

2019年，衢州農(nóng)行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應(yīng)用挖掘培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，華夏銀行征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，平安銀行數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型創(chuàng)新培訓(xùn)，參與人數(shù)30人。

2020年，工商銀行大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

2020年，中國(guó)蘇州銀行銀行4.0培訓(xùn)，參與人數(shù)40人。

2020年，北京銀行金融征信培訓(xùn)，參與人數(shù)50人

?近兩年500強(qiáng)企業(yè)及各院校授課案例：

2019年，中國(guó)電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷，參加人員共200人以上。

2019年，廣汽集團(tuán)：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷，參加人員共100人。

2019年，美的集團(tuán)：大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，參加人員共300人以上。

2019年，TCL集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025培訓(xùn)，參加人員200人。

2019年，中國(guó)核能集團(tuán)：工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025培訓(xùn)，授課4期，參加人員共130人以上。

2019年，北京大學(xué)總裁班：數(shù)字化創(chuàng)新思維，授課4期，參加人員共180人以上。

2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷，授課4期，參加人員共100人以上。

2020年，杭州移動(dòng)分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，授課6期，參加人員共200人以上。

2020年，浙江大學(xué)總裁班：區(qū)塊鏈與數(shù)字化貨幣培訓(xùn)，授課人數(shù)30人。

2020年，中國(guó)惠普區(qū)塊鏈技術(shù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)落地培訓(xùn)咨詢，項(xiàng)目人數(shù)40人

2020年，上海交通大學(xué)：區(qū)塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓(xùn)咨詢，授課人數(shù)40人

2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓(xùn)總裁班，授課人數(shù)30人

?參與過(guò)多項(xiàng)與 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：

?拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機(jī)器人項(xiàng)目:

-考拉征信是拉卡拉旗下獨(dú)立的、開(kāi)放的第三方信用評(píng)估及信用管理機(jī)構(gòu)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)同時(shí)持有個(gè)人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國(guó)內(nèi)首個(gè)成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實(shí)驗(yàn)室的征信機(jī)構(gòu)。考拉征信的數(shù)據(jù)來(lái)源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，數(shù)據(jù)來(lái)源既有拉卡拉十年積累起來(lái)的便民、電商、金融及近億級(jí)個(gè)人用戶和百萬(wàn)線下商戶日常經(jīng)營(yíng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)藍(lán)標(biāo)、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門(mén)及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)。

-基于考拉的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將重點(diǎn)研究：

個(gè)人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對(duì)于個(gè)人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問(wèn)題。

-自動(dòng)收集、分析并處理多源、異構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，充分驗(yàn)證并研究面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法等重要研究?jī)?nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)征信管理決策提供重要的支撐作用。

?春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實(shí)證平臺(tái)項(xiàng)目:

-基于春雨醫(yī)生的大量問(wèn)診數(shù)據(jù)和全國(guó)范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法；基于此平臺(tái)中的海量問(wèn)診，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，既包括問(wèn)診文本挖掘技術(shù)，也包括問(wèn)診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究并應(yīng)用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識(shí)，為自動(dòng)化診療提供科學(xué)依據(jù)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

?36Kr（36 氪） 雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺(tái)系統(tǒng):

-基于此平臺(tái)數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性和異構(gòu)性，本項(xiàng)目將應(yīng)用并研究面向管理決策的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)融合方法；在對(duì)多體量巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推斷中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構(gòu)建及驗(yàn)證過(guò)程中，本項(xiàng)目將應(yīng)用并驗(yàn)證面向管理決策的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結(jié)構(gòu)化表示、文本特征提取和文本分類等。

-本項(xiàng)目的重要完成研究并應(yīng)用基于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機(jī)構(gòu)和政府部門(mén)的政策制定提供科學(xué)依據(jù)，防范市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，由此研究非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

?新華金融財(cái)經(jīng)智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究項(xiàng)目運(yùn)用AI 機(jī)器人深度學(xué)習(xí)技術(shù):

-項(xiàng)目針對(duì)金融財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)服務(wù)特點(diǎn)建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)更新體系，完成為用戶提供一個(gè)了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)

?江蘇協(xié)鑫集團(tuán)電力設(shè)備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)與故障分析系統(tǒng)運(yùn)用:

-項(xiàng)目完成電力設(shè)備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構(gòu)建設(shè)備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預(yù)測(cè)挖掘平臺(tái)，項(xiàng)目結(jié)合 OpenTSDB 動(dòng)態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)的分類與預(yù)測(cè)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預(yù)警。

?中國(guó)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):

-項(xiàng)目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數(shù)據(jù)等的存儲(chǔ)管理和分析檢索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標(biāo)簽分析，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析以及輿情預(yù)警。

【授課風(fēng)格】

?專家型講師風(fēng)格。有相對(duì)深厚的知識(shí)底蘊(yùn)和豐富的社會(huì)閱歷，以及個(gè)人獨(dú)特的思考角度。

?講課時(shí)邏輯性非常強(qiáng)，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費(fèi)力，化技巧于無(wú)形，授課內(nèi)容爐火純青。

?王老師的授課就是那種內(nèi)容知識(shí)點(diǎn)隨手拈來(lái)，隨現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

【服務(wù)客戶】

?銀行業(yè)：中國(guó)銀行、工商銀行、交通銀行、建設(shè)銀行、郵儲(chǔ)銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農(nóng)商行、等

?其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財(cái)經(jīng)、中國(guó)移動(dòng)、廣汽集團(tuán)公司、美的集團(tuán)：TCL集團(tuán)、中國(guó)核能集團(tuán)、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫(yī)生健康、1 號(hào)店、德邦物流等

【客戶反饋】

?學(xué)員評(píng)價(jià)

在工作中，汲取新知識(shí)是非常重要的，這次培訓(xùn)，學(xué)到了很多相關(guān)知識(shí)，非常實(shí)用，希望下次公司培訓(xùn)還能請(qǐng)王老師。

——中國(guó)移動(dòng)

這次大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的培訓(xùn)，讓我感覺(jué)銀行的未來(lái)非常有前景，很慶幸自己參加了這次培訓(xùn)，著實(shí)大開(kāi)眼界！

——招商銀行

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