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課程前言：

互聯網時代，企業擁有并利用好了數據，就獲得了成功的制高點，企業的產品管理亦是如此。通過數據的分析可以透析商品的銷售管理，幫助產品精細化運營。但是，在實際的管理過程中，數據的運用仍然是管理者的難點——

新品上市靠感覺，商品生命周期管理不數據化

庫存管理失效，無效商品擠壓嚴重

不懂分析工具和數據分析方法

針對以上內容，我們特邀數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者黃成明先生，與我們一同分享《如何做商品分析》的精彩課程。用數據說話，商品量化管理，用數據提升商品營運是本課程的三大目的。課程通過建立數據化的思維和邏輯，提供多種銷售數據分析的工具方法，提升銷售，并控制庫存，達到數據化運營的結果。

課程收獲：

1、建立商品的數據化管理思維和邏輯

2、掌握商品的重要性分析模型

3、學會提升商品銷售的各種數據分析方法

4、學習五步庫存分析法

邀請對象：

商品總監、商品經理、商品專員、買手、數據分析員

課程提綱：

一、商品的銷售分析

1、常用的商品分析指標

2、如何整理商品數據

3、商品的五步分析法

4、商品的三度|價格帶|關聯分析

5、商品的利潤分析

6、商品的重要性分析模型

二、商品的銷售提升

1、暢滯銷商品模板化管理

2、商品訂貨|配貨|調撥等流轉管理

3、如何做新品上市跟蹤分析

4、4P的數據化分析

5、商品的生命周期管理

三、商品的庫存分析

1、合理庫存的定義

2、如何建立庫存預警機制

3、從整體到局部的五步庫存分析法

4、如何進行庫存診斷

黃老師

數據化管理實戰專家、《數據化管理》作者 黃成明

實戰經驗

十多年的跨國公司銷售及市場實戰經驗，歷任強生、雅芳、諾基亞、妮維雅等知名企業的銷售管理職位。在強生（中國）有限公司期間，任遼寧南部地區市場拓展主管，負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。期間，所在的遼南地區強生生意從無到有，并且其中之一的營口市場成為強生公司二級市場的成功拓展模式而向全國推廣。

十幾年的消費品的工作經驗中，積累了豐富的銷售和運營管理經驗，使老師對數據有極強的敏感度、在數據化管理方面有自己的獨特見解。老師目前已將他對零售規律的研究變成一套理論運用到商業分析軟件中，幫助更多的零售企業提高數據分析水平。

專業背景

他能將深厚的業務背景和數據分析相結合，幫助企業提高數據化管理水平。重點研究零售店鋪銷售管理、消費者消費行為分析、VIP顧客管理及數據分析、服裝企業買貨數據化、數據分析與數據挖掘等。著有《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》一書。

主要課程

零售行業數據化管理、發現零售業的銷售規律、商品中的數據化管理、營銷策略中的數據化管理、必知必會的數據分析法……

服務客戶

沃爾瑪、、國美、蘇寧、唯品會、深圳萬象城、招商銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇寧云商……

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