巧用AI玩轉職場
【課程編號】:NX43142
巧用AI玩轉職場
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【所屬類別】:研發管理培訓
【培訓課時】:1-2天
【課程關鍵字】:人工智能培訓
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【課程背景】
在數字化轉型的浪潮中,人工智能(AI)已成為提升物業企業管理效率和服務水平的關鍵技術。通過AI技術的應用,物業企業可以實現自動化的物業管理、智能安防監控、高效客戶服務等,從而提高工作效率,降低運營成本,增強客戶滿意度。然而,許多物業企業員工對于如何將AI技術融入日常工作流程仍然缺乏了解。
本課程旨在幫助物業企業員工掌握AI工具的使用,以實現工作流程的優化和效率的提升。
【課程收益】
1、掌握AI在職場中的核心應用
2、掌握運用AI提升工作效率,優化服務流程
3、掌握AI化思維,助力企業智能化轉型
【課程特色】
干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】
需要使用AI辦公軟件的全體員工
【課程大綱】
第一章:AI技術概述與職場應用前景
1.1 人工智能的發展歷程
1.1.1 人工智能的起源與演變
1.1.2 當前AI技術的主要流派
1.1.3 AI技術在物業行業的應用案例
1.2 AI技術在職場中的潛力與挑戰
1.2.1 AI技術如何改變工作方式
1.2.2 職場中AI技術的潛在風險與挑戰
1.2.3 應對AI挑戰的策略
1.3 物業企業AI應用的未來趨勢
1.3.1 案例:智能樓宇管理的AI應用
1.3.2 案例:行政及客服自動化的AI技術
1.3.3 數據驅動的決策支持系統
1.4 關于AI未來的探討
AI的未來終局
人類的AI素養
AI民用和商用案例
第二章:AI工具與職場效率提升
2.1 主流AI工具介紹
2.1.1 當前主流的AI大模型概覽(通義、kimi、豆包、智譜清言、deepseek等)
2.1.2 國內外大模型能力對比
2.1.3 大模型提問技巧(寫好提示詞、創建統一話題、控制輸出長度、利用追問)
2.2 AI寫作與文檔處理
2.2.1 使用AI工具撰寫物業通知與公告
2.2.2 自動生成工作報告與會議紀要
2.2.3 AI輔助的文檔校對與潤色
2.3 AI在數據分析與決策支持中的應用
2.3.1 數據整理與自動化報表生成
2.3.2 AI輔助的財務預算與成本分析
2.3.3 利用AI進行市場趨勢預測與風險評估
2.4 AI在客戶服務與物業管理中的應用(重點講)
2.4.1客戶服務
智能客服系統的搭建與運維
使用AI處理業主投訴與建議
2.4.2設施管理
利用AI預測設備維護周期
AI輔助設施故障診斷
2.4.3安全管理
AI在安防監控中的作用
使用AI分析安全風險
2.4.4財務管理
使用AI工具進行財務報表分析
自動化財務報告編制
2.4.5數據分析
使用AI工具做數據處理
自動生成函數完成計算分析
2.4.6匯報與文檔管理
使用AI工具生成工作報告
制作PPT的邏輯思路與版式規范
第三章:AI技能實操演練
3.1 AI寫作工具的實操練習
3.1.1 實操:使用AI工具撰寫物業服務報告
3.1.2 實操:AI輔助的合同與協議撰寫
3.1.3 實操:自動生成新聞稿與通訊稿
如何利用AI生成物業管理相關的公告、通知
3.2 AI數據分析工具的實操練習
3.2.1 實操:使用AI工具進行數據整理與分析
3.2.2 實操:AI輔助的Excel數據處理
3.2.3 實操:AI在市場分析中的應用
如何利用AI將分析結果生成PPT或海報
3.3 AI客戶服務工具的實操練習
3.3.1 實操:構建智能客服系統
3.3.2 實操:使用AI進行客戶滿意度分析
3.3.3 實操:AI在物業設施維護中的應用
AI在客戶服務中的應用演示
*本章節,實操演練的點評要點:正確書寫提示詞:讓AI回答的實用性提升70%
提示詞為什么重要,好的提示詞和壞的提示詞差距有多大
如何撰寫合格的提示詞(三明確:角色、任務、要求)
提示詞撰寫核心技巧(五大基本原則:背景、目標、技巧、約束、流程)
提示詞高階技巧,讓AI幫你寫提示詞
指定某項任務,通過正確書寫提示詞,讓AI產出高分答案
AI提問的錯誤示范
寬泛提問、抽象提問、需求不明確的提問
AI提問的基本結構:任務+要求
AI提問的升級技巧
循環提問、反向提問、角色扮演、完善提問、示例提問、物料投喂
第四章:AI技術在物業企業中的長期戰略規劃
4.1 AI技術在物業企業中的長期價值
4.1.1 AI技術對物業企業核心競爭力的提升
4.1.2 AI技術在物業企業中的可持續發展
4.1.3 AI技術在物業企業中的創新驅動
4.2 構建AI驅動的物業企業
4.2.1 制定AI技術應用的長期規劃
4.2.2 培養AI技術人才與團隊
4.2.3 建立AI技術應用的評估與反饋機制
4.3 物業企業AI應用的未來展望(含數字孿生的應用)
4.3.1 物業企業AI應用的潛在領域
4.3.2 物業企業AI應用的挑戰與機遇
4.3.3 物業企業AI應用的倫理與社會責任
五、AI時代的未來展望
5.1在數智化時代,人類的價值創造在哪里體現
5.2我們應該如何應對即將到來的AI浪潮
5.3案例:最受AI影響的崗位,和隨AI發展起來的新崗位
余老師
余星冰老師
——組織數字化轉型與戰略落地實戰專家
曾任:湖畔創研中心(原湖畔大學,中國知名企業家商學院)CEO與核心高管戰略組織商業訓戰產品經理、企業教練和數據運營專家
曾任:釘釘大學數字化轉型總裁班負責人,全國部署生態數字化轉型訓戰項目負責人
曾任:阿里巴巴淘天集團業務OD,協助事業部數智化戰略落地;并兼任業務骨干與領導力轉型項目負責人、百年阿里文化傳承班主任
曾任:阿里金融(現支付寶網商銀行)業務運營,兼人才轉型項目組組長
曾任:阿里巴巴B2B業務增長項目內訓師,阿里學院電商總裁班首批特聘講師,阿里巴巴組織文化第一屆員工俱樂部參謀部部長
斯坦福大學中國區首批創新商業導師
北京大學全球雙創中心創新商業引導教練
英國CIPMT認證國際職業培訓師
新加坡SPOT國際認證引導師
中智咨詢(國資委直管的央企)戰略模塊簽約老師
阿里巴巴旗下智篆商業智庫專家、釘釘大學和支付寶數智化合作講師
阿里巴巴達摩院認證人工智能訓練師(高級)
阿里巴巴釘釘認證AI應用工程師
阿里巴巴釘釘認證數字化管理師
嘉賓商學數字化轉型企業家導師
【個人簡介】
余星冰老師(花名:莊妃)擁有阿里巴巴17余年工作經驗,歷經B2B、阿里金融(現支付寶網商銀行)、淘天集團、釘釘、湖畔大學等多家子公司和關聯公司,擁有企業級電商、互聯網金融與移動支付、新零售電商、協同辦公軟硬件與AI、企業家商業教育等多個行業從業背景。
歷任業務與數據運營、培訓與組織發展等多個經理級別專家崗,既做過業務也做過HR。期間參與、負責過多個戰略級業務增長和組織提效轉型項目成功落地,擁有超14年的數字化轉型項目經驗和超10年的戰略級會議引導經驗,期間獲得阿里巴巴多項榮譽:
2008-2010年:期間參與的增長項目連續3年被“B2B十佳講師”;
2012-2013年:期間負責的轉型項目榮獲阿里金融“步月登云獎”;
2015年:期間負責的轉型項目獲阿里巴巴“最佳風尚獎”;
2016年:期間負責的轉型項目獲阿里巴巴“最無私奉獻獎”;
2017年:期間榮獲“阿里巴巴文化傳承班主任認證”;
2018-2020年:多次擔任全國性的千人規模的戰略級增長戰役訓戰項目負責人,榮獲2019年釘釘“閃電俠獎”;
2023年:負責的運營項目借助數字化媒體使直播IP當日UV達21萬。
憑借17余年企業級數智化轉型與戰略落地的項目落地實施經驗(其中12年內訓,8年外訓;4年數字化戰略落地與人才轉型項目;10年總裁班與總裁班與核心高管戰略級會議引導經驗),支持多個業務團隊在關鍵戰役中實現了業績倍增和組織提效。
余老師累計開發獨立開發數字化轉型領域課程超200門,授課場次超2000次,累計培訓學員超15000人,其中80%為數字化轉型方向。并已為多家創業團隊和上市公司的關鍵決策生成與數智戰略落地提供寶貴的指導。
【實戰經驗】
1、業務人員轉型項目組負責人——阿里金融業務轉型人效提升項目
余老師在2010年5月-2013年5月期間,經歷了阿里金融從初創期進入依托云計算進行業務轉型的階段,作為業務人員轉型項目組負責人,帶領組員從0到1開發了67門轉型課程,梳理了一套運營機制和手冊,培養了20多名功底扎實的內訓師和品控師,實現了“人力減半,人效翻倍”的轉型目標。該貢獻獲阿里金融2013年“步月登云獎”。
2、戰略落地與人才轉型體系落地負責人——阿里淘天集團all in無線戰略級項目
余老師在2013年6月-2017年5月期間,擔任淘天集團業務線業務OD,和HR一起支持事業部一號位及核心高管的戰略落地、新人-高P-管理骨干轉型體系建設及落地,主導搭建了“樂得堂”在線學習平臺,萃取組織經驗沉淀了60多門在線微課,將新高P落地率提高到83%(當時業內均值<40%)。
余老師參與支持業務團隊試驗田的關鍵流程SOP梳理及阿里小蜜智能機器人在降本增效上的應用,在雙十一GMV過千億大關的同時實現90%的售后服務訴求由系統自動判斷并在3秒內響應。該項目成為曾鳴教授《智能商業20講》的智能決策案例。
這些貢獻獲阿里巴巴2015年“最佳風尚獎”和2016年“最無私奉獻獎”。
3、釘釘總裁班和業務增長戰役訓練負責人——釘釘軟硬一體增長關鍵戰役
余老師在2017年5月-2020年5月期間,是釘釘大學創始成員之一,負責釘釘內部員工、全國數字化生態服務商、客戶一號位及管理層3大群體的培訓體系建設。余老師參與實戰并梳理的部署標準化打法幫助釘釘服務商扭虧為盈,也使釘釘硬件售賣率翻了3倍。
余老師負責釘釘DMBA總裁班期間,與數字化前沿實踐的企業創始人及核心班子深度共創戰略-組織數字化先進工作方式,沉淀了40多個企業數字化案例,為釘釘帶來了50萬DAU增量和35家中大型客戶的拉新。該杰出貢獻獲2019年釘釘“閃電俠”獎項。
4、老學員運營負責人——湖畔選修課老學員返校項目
余老師在2022年5月-2024年1月期間,擔任湖畔創研中心(民辦非盈利機構)數據運營專家和老學員運營負責人,以數據技術驅動業務運營,橫向協同班主任、課程制作人、行政保障、技術等團隊多次出色完成校級課程項目交付,推動老學員返校率了43%。
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