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通信行業(yè)-數(shù)智化實戰(zhàn)訓練營

【課程編號】:NX29792

【課程名稱】:

通信行業(yè)-數(shù)智化實戰(zhàn)訓練營

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰(zhàn)略管理培訓

【培訓課時】:2天(6小時/天)

【課程關(guān)鍵字】:通信行業(yè)-數(shù)智化培訓

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【課程背景】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞,但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

想要梳理清楚紛繁復雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點?

想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓?

企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型,但立項時卻無從下手,難以形成具體方案?

企業(yè)已經(jīng)立項的數(shù)智化項目,總是半途而廢或者草草收場,卻找不到原因?

公司業(yè)務部門和IT/算法部門的同時溝通存在障礙,導致數(shù)智化項目推進緩慢?

所有答案將在課上揭曉!

【課程收益】

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來

了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓

手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案

游戲式編碼平臺,1秒上手掌握編程思維,讓數(shù)智化項目推進更順暢

有趣的互動實例,3小時掌握數(shù)據(jù)思維,解封你未曾意識到的資源和力量

【課程對象】

規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務骨干。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術(shù)

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號

數(shù)字化:在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知:獲取原始數(shù)據(jù)

認知:抽取關(guān)鍵信息

推理決策:形成計劃

反饋動作:實施計劃

小互動:如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎設施:解除計算機的能力封印

數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預測

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

Digitization:無紙化

Digitalization:高效化

Digital transformation:無人化

每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例:HR績效智能評估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化:師傅“教”徒弟

知識抽取:師傅“帶”徒弟

案例:預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line:知識圖譜

X-Ypairs:知識抽取

X1-X2 pairs:推薦匹配

Y→X:生成萬物

Y only:超越人類

人工智能發(fā)展的終點

案例:聯(lián)通智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

機器學習 ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習

行業(yè)專家 || 客觀事實

行政可行 ≈ 最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,關(guān)鍵部件壽命預測,黑色素瘤智能診斷,滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

三、通信行業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新應用

1、總述:下一代運營商展望

2、通信服務智能優(yōu)化

無線信號參數(shù)自動優(yōu)化

基站負載智慧節(jié)能管理

通信質(zhì)量智能評估及提升

3、數(shù)智化反欺詐應用

數(shù)據(jù)失竊案例

賬戶失竊事件預警

短信詐騙智能識別

4、數(shù)智化預測客戶流失

客戶流失數(shù)據(jù)智能分析

客戶流失事件預測

5、數(shù)智化客戶滿意度提升

智能客服

智能助手

智慧營業(yè)廳

案例:AT&T、Vodafone等世界頂尖運營商相關(guān)案例

四、1秒上手,入門Python編程

1、基礎準備

游戲式編程環(huán)境介紹

與現(xiàn)有的智能體互動

案例:揚言要毀滅人類的智能體“索菲亞”

2、什么是編程思維

編程:人類與計算機的溝通手段

編程思維:師傅“教”徒弟的思維

編程思維進階:利用“流程”,“量化”解決問題的思維

3、函數(shù)&變量:數(shù)字世界中的量化根基

變量:數(shù)字世界的萬能盒子

函數(shù):數(shù)字世界的萬能機器

利用Python編寫自己的首個變量和函數(shù)

4、循環(huán)&判斷:數(shù)字世界中的流程核心

循環(huán):重復勞動的終結(jié)者

判斷:師傅能教好徒弟的關(guān)鍵

動手利用所學知識改造“索菲亞”

5、編程思維在工作中的運用

Epic→task:系統(tǒng)需求開發(fā)背后的編程思維

如何利用編程思維,打破與IT人員的溝通屏障

授課方式:依托自研的游戲式編程平臺展開,用戶需要完成一個又一個小任務來獲取分數(shù),學習知識。

五、如何利用有趣實例,快速掌握數(shù)據(jù)思維

1、背景介紹

如何預測男生是否會受女生歡迎

數(shù)據(jù)炒菜論:如何用AI分析大數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)準備

如何用Python爬取數(shù)據(jù)

動手將excel導入編程環(huán)境

利用Python快速處理excel文件

3、數(shù)據(jù)分析

利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析

利用Python對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析

4、模型訓練

員工:負責干活的AI模型

老板:負責挑錯的AI工具

經(jīng)理:負責指路的AI算法

動手訓練自己首個AI模型

小互動:請三名學員,通過小游戲現(xiàn)場模擬AI學習過程

5、結(jié)果可視化

利用Python繪制簡單的散點/折現(xiàn)/柱狀圖

Python可視化進階展示-如何制作負責可視化系統(tǒng)

授課方式:依托自研的游戲式編程平臺展開,用戶需要完成一個又一個小任務來獲取分數(shù),學習知識。

6、總結(jié)

用數(shù)據(jù)思維換個角度看世界

解封你未曾意識到的“資源”

解封你未曾意識到的“力量”

六、數(shù)智化IT規(guī)劃能力提升

1、如何提升業(yè)務洞察能力

2、如何提升模型架構(gòu)能力

3、如何提升項目管理能力

4、如何提升數(shù)據(jù)分析能力

5、如何提升系統(tǒng)規(guī)劃能力

案例:知識圖譜構(gòu)建案例,預測性維護系統(tǒng)構(gòu)建案例

七、如何在3小時內(nèi),找到數(shù)智化突破口并形成方案

1、工作坊流程串講:先發(fā)散再收斂

2、以價值為導向的頭腦風暴

痛點問題羅列

痛點問題排序

3、數(shù)據(jù)準備階段的可行性收斂

數(shù)智化項目機理分析

數(shù)智化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析

數(shù)智化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

誰可以成為AI的“師傅”

我們能否請得起這個“師傅”

5、行政可行性收斂

橫向行政跨越分析

縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

專業(yè)可行性提升

行業(yè)可行性提升

授課方式:分組對抗闖關(guān)式推進,將方案形成過程拆解為若干“關(guān)卡”,授課老師會為每組提供1V1微資訊,方案展示時每組均需要面對來自其他組行業(yè)專家的“挑戰(zhàn)”。每組分數(shù)由其他組互評給出。

王老師

王明哲 老師

——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家

現(xiàn)任:圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師/數(shù)智化總監(jiān)

(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦)

曾任:航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學自動化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長

南京大學校外AI專家講師

百度技術(shù)培訓中心AI講師

擅長領(lǐng)域:工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型,健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型,金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

【個人簡介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷,目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“(圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎)唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗(含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)),結(jié)合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識,已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外,王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作,對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺,使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%;研發(fā)/測試數(shù)字化平臺,使研發(fā)效率提升約30%。相關(guān)平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關(guān)技術(shù)甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標準的編寫,牽頭過國家數(shù)字化相關(guān)重大課題的申請,作為主要負責人承擔過省部級數(shù)字化類科研課題。

曾在清華校內(nèi)開設的“AI快速入門“課程,累積吸引了線上線下近萬人參與,線下場地爆滿,線上學員遍布全國34個省。

曾參與三一集團“鑄將計劃“(全集團近兩千名中層以上領(lǐng)導輪訓),負責數(shù)智化實戰(zhàn)相關(guān)內(nèi)容,能夠讓0基礎的文科背景領(lǐng)導(如總裁辦主任)快速學會編程并掌握數(shù)據(jù)思維,在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學研究院(2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術(shù)骨干),以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學術(shù)資源,在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復驗證。未來三年,立志在圖靈院的資源體系下,培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型AI+“人才,讓人工智能技術(shù)深入賦能。

【主講課程】

通識類課程

《智改數(shù)轉(zhuǎn)的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業(yè)應用課程

《HR數(shù)智化實戰(zhàn)—人力資源如何迎接新技術(shù)變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運營管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術(shù)與應用》

《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》

高附加值實戰(zhàn)課程

《數(shù)智化動腦工作坊--6小時找到智改數(shù)轉(zhuǎn)方向和路徑》

《數(shù)智化動手訓練營--12小時體驗數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司咨詢內(nèi)容

1三一集團

2021-2022智能化精益生產(chǎn)項目準確預測產(chǎn)線耗材壽命,誤差控制在5%左右,能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換,每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。

2西門子集團

2021-2022生產(chǎn)智能化項目負責面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā),相關(guān)故障診斷算法準確率大于99%,可比較有效的代替人工。

3北醫(yī)三院

2022年-至今運營管理智能化項目對醫(yī)院過去十年運營、科研和教育等方面的數(shù)據(jù)進行了深入分析,合力完成了相關(guān)國家自然科學基金的子課題課題,并產(chǎn)出了高水平的學術(shù)論文。

4通用電氣

2020-2021質(zhì)量檢驗智能化項目研發(fā)的鑄件智能檢測算法,能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷,避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務客戶】

政府機構(gòu):北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等

高校:清華大學、南京大學、南開大學、吉林大學、北京大學、哈工大、交通大學、北京理工大學等

銀行保險:交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等

制造:中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等

醫(yī)療:北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等

文化娛樂:迪士尼、豫園股份等

軟件行業(yè):北京巨石、青海中水數(shù)易、利普康、浪潮等

互聯(lián)網(wǎng):智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等

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