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Kubernetes云原生容器平臺搭建與應(yīng)用
【課程編號】:MKT049577
Kubernetes云原生容器平臺搭建與應(yīng)用
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:研發(fā)管理培訓(xùn)
【時間安排】:2025年07月31日 到 2025年08月01日5900元/人
2025年05月29日 到 2025年05月30日5900元/人
2024年08月15日 到 2024年08月16日5900元/人
【授課城市】:北京
【課程說明】:如有需求,我們可以提供Kubernetes云原生容器平臺搭建與應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:北京云原生容器培訓(xùn),北京Kubernetes培訓(xùn)
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內(nèi)容背景
隨著各行業(yè)數(shù)字化深入發(fā)展,應(yīng)用系統(tǒng)越來越復(fù)雜、部署和變更越來越頻繁、能夠容忍的停機時間越來越短,應(yīng)用的部署和運維給IT團隊帶來很大的壓力,也影響了政府和企業(yè)等各類組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。以容器技術(shù)和Kubernetes為核心的云原生平臺,有效解決了應(yīng)用的部署和運維問題,提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能。本課程將:
1. 分析隨著數(shù)字化深入發(fā)展產(chǎn)生的IT系統(tǒng)部署和運維問題。
2. 介紹容器的起源和發(fā)展,介紹Kubernetes(K8s)容器編排系統(tǒng),及容器和K8s在簡化應(yīng)用部署和賦能應(yīng)用運維方面的作用和價值。
3. 講解K8s云原生平臺的架構(gòu)和搭建。
4. 講解如何基于K8s發(fā)布和運維應(yīng)用系統(tǒng)。
培訓(xùn)對象
應(yīng)用系統(tǒng)運維和數(shù)據(jù)中心運維人員,包括團隊負(fù)責(zé)人和參與相關(guān)工作的各級運維工程師、運維開發(fā)工程師。
應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)人員,包括團隊負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師和參與相關(guān)工作的各級程序員。
培訓(xùn)目的
1、了解容器技術(shù)、K8s和云原生平臺的概念、起源和發(fā)展
2、理解基于容器技術(shù)和K8s的云原生平臺在應(yīng)用系統(tǒng)部署和運維中的作用和價值
3、掌握如何搭建和使用K8s云原生平臺
4、初步掌握如何基于K8s部署和開發(fā)云原生應(yīng)用
培訓(xùn)內(nèi)容
時間內(nèi)容
Day 1
上午
1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型給應(yīng)用系統(tǒng)部署和運維帶來的新挑戰(zhàn)及容器技術(shù)概述
1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型給應(yīng)用系統(tǒng)部署和運維帶來的新挑戰(zhàn)
1.2 容器及其編排技術(shù)賦能應(yīng)用全生命周期運維
1.3 容器技術(shù)的發(fā)展與Docker
1.4 事實標(biāo)準(zhǔn)的容器集群與容器編排平臺 —— Kubernetes(K8s)
1.5 OCI標(biāo)準(zhǔn)與CRI標(biāo)準(zhǔn)
2. Docker簡介
2.1 Docker的原理
2.2 Docker常用操作及應(yīng)用
2.3 Docker鏡像及其構(gòu)建
Day 1
下午
3. K8s的架構(gòu)及安裝部署
3.1 K8s的架構(gòu)
3.2 K8s的自動化部署工具
3.3 單節(jié)點K8s環(huán)境安裝
3.4 生產(chǎn)級別K8s集群的部署架構(gòu)
4. K8s的基本應(yīng)用
4.1 Kubectl命令行配置及使用
4.2 聲明式API及Yaml資源編排文件
4.3 Pod的概念及管理
4.4 重啟策略+健康檢查實現(xiàn)應(yīng)用自修復(fù)
4.5 Pod的調(diào)度
4.6 K8s的“控制器(Controller)”及工作負(fù)載管理:Deployment、Stateful Set、
Daemon Set、Job和CronJob
Day 2
上午
5. Service和Ingress
5.1 Service的概念和基本使用
5.2 Service實現(xiàn)原理
5.3 部署和使用Ingress Controller能力
6. K8s 的網(wǎng)絡(luò)
6.1 K8s的網(wǎng)絡(luò)模型
6.2 K8s的網(wǎng)絡(luò)南向接口標(biāo)準(zhǔn)CNI
6.3 典型的K8s網(wǎng)絡(luò)方案:Calico、Flannel及其他
6.4 實現(xiàn)虛機/物理機與K8s容器IP直通 —— 需求、問題及解決方法
Day 2
下午
7. K8s 的存儲
7.1 K8s 中使用存儲的幾種模式和應(yīng)用場景
7.2 PV、PVC詳解
7.3 K8s的存儲南向接口標(biāo)準(zhǔn)CSI及存儲類別、存儲動態(tài)供給
7.4 IaaS上搭建K8s平臺常見的存儲問題及解決方法
8. K8s中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和配置管理
8.1 K8s中服務(wù)名稱解析及其實現(xiàn)原理
8.2 使用ConfigMap保存和管理應(yīng)用的配置信息
8.3 使用Secret保存和管理應(yīng)用的敏感信息
李老師
中科院某國家級重點實驗室,長期從事虛擬化、集群計算、云計算方面的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究工作,曾任云計算與集群計算課題組組長,將云計算、軟件定義、分布式等技術(shù)成功應(yīng)用在政府、航天、國防、央企等領(lǐng)域大型工程項目中。曾在某千億級上市公司,擔(dān)任云事業(yè)群技術(shù)總監(jiān)和集團的云計算首席專家,帶領(lǐng)團隊從事數(shù)據(jù)中心云化、云原生架構(gòu)、人工智能與數(shù)據(jù)平臺等方向的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化工作。
十多年來堅持參與研發(fā)一線工作,技術(shù)功底深厚,產(chǎn)業(yè)視野寬廣。授課思路清晰,內(nèi)容充實落地,獲得了參訓(xùn)人員的一致好評。