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【課程背景】

在數(shù)字化時代，人工智能（AI）正以其前所未有的速度和規(guī)模重塑世界。《人工智能前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》課程，將帶您深入探索AI的最新發(fā)展，解讀其在各行各業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，揭示智能技術(shù)如何塑造未來。這不僅是技術(shù)的飛躍，更是思維的革新，讓我們一起把握AI的脈搏，開啟智能時代的新篇章。本課程將聚焦于AI的五大趨勢：AI代理的普及、教育體系的轉(zhuǎn)型、科學(xué)領(lǐng)域的AI應(yīng)用、高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取的挑戰(zhàn)，以及AI與機器人技術(shù)的融合，這些趨勢將深刻影響我們的工作和生活方式。通過本課程，您將獲得洞見，掌握AI前沿技術(shù)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。

【課程收益】

掌握AI核心技術(shù)：深入了解人工智能的前沿技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，為您在技術(shù)浪潮中保持領(lǐng)先提供堅實的理論基礎(chǔ)。

行業(yè)應(yīng)用洞察：通過實際案例分析，您將學(xué)習(xí)到AI如何在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，提升您解決行業(yè)問題的能力。

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：培養(yǎng)您利用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和決策的能力，讓您在商業(yè)競爭中憑借數(shù)據(jù)洞察力做出更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。

未來趨勢預(yù)測：通過課程，您將能夠預(yù)測AI技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，為您的職業(yè)規(guī)劃和企業(yè)戰(zhàn)略布局提供前瞻性指導(dǎo)。

技術(shù)與業(yè)務(wù)融合：學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合，提高工作效率，降低成本，增強企業(yè)的核心競爭力。

創(chuàng)新思維培養(yǎng)：本課程將激發(fā)您的創(chuàng)新思維，讓您在面對快速變化的AI領(lǐng)域時，能夠靈活應(yīng)對，創(chuàng)造性地解決問題。

【課程特色】

講師講授+案例分析+現(xiàn)場討論＋模型分析+工具使用+行動學(xué)習(xí)

【課程對象】

政府機關(guān)、企事業(yè)單位、投資機構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研界中高層管理者以及核心骨干

【課程大綱】

一、從產(chǎn)業(yè)角度深刻理解“人工智能+”

1、需要厘清的概念

為什么要擁抱人工智能？（分析人工社會財富積累模型）

從“三大浪潮”看AI技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展

厘清關(guān)鍵概念：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI

2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

什么是“人工智能+”？

AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當(dāng)中的重要作用洞察

探討分析：人工智能如何做到降本增效？

二、利用人工智能促進降本增效與賦能行業(yè)

1、“人工智能+“賦能降本增效

“機器換人”與“人機耦合”

探秘AI應(yīng)用： 1 用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作

2 深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展

3 了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用

工具介紹：AI大模型融合平臺應(yīng)用

實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎(chǔ)學(xué)員可迅速掌握）

講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”

2、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場

如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”？

2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析

大協(xié)同：AI Agent與未來的大協(xié)同展望

國央企加速大模型布局分析

典型案例：基于Moss的AI工業(yè)大模型應(yīng)用與未來

三、人工智能的現(xiàn)實場景應(yīng)用分析

1、“人工智能+”的五大應(yīng)用領(lǐng)域

AI如何說——自然語言處理（NLP）

AI如何看——計算機視覺的應(yīng)用

AI如何記憶——知識圖譜的應(yīng)用

AI如何理解——機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用

AI如何聽——語音識別的應(yīng)用

研討分析：拼技術(shù)vs拼場景？如何構(gòu)建AI應(yīng)用場景？

2、當(dāng)下重點的應(yīng)用場景分析

AI+教育，AI+醫(yī)療，AI+自動駕駛，AI+零售，AI+個人助理，AI+視覺，AI+語音，AI+自然語言處理，AI+安防，AI+科研，AI+政策制定與決策

從2022年到2030年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長看AI促進生產(chǎn)力變革

深刻理解：“人工智能+”——數(shù)字經(jīng)濟時代的生產(chǎn)力提升

理論萃取：數(shù)字經(jīng)濟時代領(lǐng)導(dǎo)者的AI知識儲備

研討分析：基于“場景”的AI應(yīng)用落地

基于百個優(yōu)秀案例統(tǒng)計的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分布

四、人工智能與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系

1、“人工智能+”與“數(shù)據(jù)要素x”

“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的思考

數(shù)據(jù)為什么會成為生產(chǎn)要素？

什么樣的數(shù)據(jù)是“生產(chǎn)要素”？

“數(shù)據(jù)要素x”的概念內(nèi)涵解析：放大、疊加、倍增

理解數(shù)據(jù)要素的“資源化”、“資產(chǎn)化”、“資本化”

典型案例：數(shù)據(jù)資源化——谷歌

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化——亞馬遜

數(shù)據(jù)資本化——芝麻信用

“算法+算力+數(shù)據(jù)”構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系

探究人工智能的經(jīng)典算法

關(guān)于數(shù)據(jù)標(biāo)注以及數(shù)據(jù)集

利用python以及開源軟件做數(shù)據(jù)可視化

主流數(shù)字技術(shù)以及“算法+算力+數(shù)據(jù)”對產(chǎn)業(yè)的構(gòu)造

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例來看平臺的演進

平臺崛起：新型生產(chǎn)關(guān)系

“大中臺+小前臺”以及敏捷性組織的建立

實戰(zhàn)操作：某公司的數(shù)據(jù)可視化操作

典型案例：字節(jié)跳動為什么能持續(xù)出“爆品”？

典型案例：從雙碳視角看AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用以及關(guān)于新型電力交易市場的構(gòu)建

五、AI前沿趨勢洞察——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新引領(lǐng)者的必備素養(yǎng)

關(guān)于技術(shù)奇點的探討

AI與AGI差多遠？

從OPEN AI的前世今生來看生成式人工智能的發(fā)展趨勢

下一個十年的寶藏在AI Agent里嗎？

國內(nèi)的智能體哪家強？

智慧的本質(zhì)是什么？

為什么會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)？

開源與閉源之爭還在持續(xù)，我們?nèi)绾芜x擇？

GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

分組研討：形成高級AI素養(yǎng)的提升路徑

黃老師

黃潔老師

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能應(yīng)用專家

中關(guān)村人工智能學(xué)院 副院長

百度營銷大學(xué)星級講師體系（數(shù)字化人才培養(yǎng)方向） 創(chuàng)立者

中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟專委會 首席專家

工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地 教研組長

《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》作者

九三學(xué)社 社員

累計培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次

【個人簡介】

黃潔老師是中關(guān)村人工智能學(xué)院副院長，九三學(xué)社北京市科技委人工智能專門委員會委員，中國信息協(xié)會數(shù)字經(jīng)濟專委會首席專家，工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地教研組長，《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》作者。黃老師主持中關(guān)村人工智能學(xué)院、工業(yè)與信息化重點領(lǐng)域數(shù)字化人才基地課程研發(fā)和教研工作的同時，主講人工智能以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列課程，累計培訓(xùn)1500+場次，輔導(dǎo)學(xué)員超過10000+人次，并受到廣泛好評。本著知行合一原則，黃老師也致力于數(shù)字科技領(lǐng)域項目落地，推動國產(chǎn)工業(yè)軟件RFPA在工業(yè)應(yīng)用場景中落地和上市，并協(xié)同產(chǎn)、學(xué)、研、資推動AI工業(yè)大模型以及新型儲能項目作為地方政府重點產(chǎn)業(yè)項目落地。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】

1、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——工業(yè)軟件與場景實踐——估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板

作為主要策劃人，將來自高校的科研成果“非連續(xù)非均勻介質(zhì)的破裂過程”有限元計算方法，產(chǎn)品結(jié)合加拿大ESG傳感器設(shè)備，帶領(lǐng)團隊自主研發(fā)工業(yè)軟件RFPA，成功將科研成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品，并獲得資本注資，并首先在雅礱江大壩、淮南礦業(yè)得到實踐，RFPA工程安全解決方案利用IOT以及高性能計算相結(jié)合的方式，高度垂直于工程安全場景，得到了中科院地質(zhì)所、山東大學(xué)、核二院、紹興文理學(xué)院、大連理工大學(xué)、重慶大學(xué)高校合作伙伴的極大關(guān)注，并建立用戶聯(lián)合研發(fā)反饋機制，對公司產(chǎn)品進行迅速迭代，這是具備意義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新案例，RFPA數(shù)字化工程安全解決方案也得到了資本市場的極大關(guān)注并獲得注資，估值迅速達到1億美金并用8個月的時間登陸新三板。

2、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI與新型儲能領(lǐng)域項目落地——目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。

黃潔老師策劃主導(dǎo)的AI+數(shù)字化新型儲能項目，結(jié)合飛輪儲能與化學(xué)儲能技術(shù)優(yōu)勢，以新能源數(shù)字化場景為依托，主動參與電力輔助服務(wù)市場、儲能技術(shù)戰(zhàn)略投資和資本市場運作，為新能源儲能與管理提供一站式解決方案，目前已經(jīng)作為某省級重點項目落地，總投資達到7億元人民幣，項目建成之后每年帶來稅收估計約2000萬。該項目采用AI+BigData+Cloud數(shù)字技術(shù)平臺，在光伏、風(fēng)電、儲能三大場景中已有成熟應(yīng)用，達到安全、清潔、降本、增效的效果，結(jié)合政府能源發(fā)展和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的需求，共同謀劃能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標(biāo)，助力地方政府高質(zhì)量快速發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)。

3、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——產(chǎn)教融合——累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

黃潔老師曾經(jīng)在某上市公司體系，創(chuàng)辦并負(fù)責(zé)企業(yè)學(xué)院全面工作，包括從0到1創(chuàng)建學(xué)院，建立內(nèi)部培訓(xùn)體系，培訓(xùn)專兼職師資團隊、建立課程研發(fā)中心、E-learning在線學(xué)習(xí)平臺等。通過青騰營-領(lǐng)導(dǎo)力項目，為組織選拔和培育優(yōu)秀項目經(jīng)理100余名；通過星級講師培養(yǎng)，傳承企業(yè)文化，通過結(jié)合“線上+線下”混學(xué)模式，運營“青年干部騰飛訓(xùn)練營”、“最I(lǐng)N-Ustar”、“嘉油打工人”等多個人才培養(yǎng)項目，有效組織“選、用、育、留”工作，任職期間，為學(xué)院共計培養(yǎng)專兼職講師35名，高潛力管理干部100余名，線上平臺學(xué)員數(shù)量達到3000余名。另外，積極探索產(chǎn)教融合業(yè)務(wù)，簽約6所大專院校，創(chuàng)新性地以“橋接”的形式實施崗前培訓(xùn)，累計為各個基地提供500人以上的人力輸送，形成了一套基于數(shù)字化的產(chǎn)教融合新模式。

4、踐行數(shù)字化轉(zhuǎn)型——人才培養(yǎng)——為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

黃潔老師擔(dān)任中關(guān)村人工智能學(xué)院大模型關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用高研班（北京市人社局主辦）、數(shù)字技術(shù)工程師培育項目——人工智能工程技術(shù)人員培訓(xùn)班（納入職稱評審）、首都工匠學(xué)院匠師班的主講老師，研發(fā)并主講《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》，《人工智能產(chǎn)業(yè)解讀與應(yīng)用實踐》課程，并帶領(lǐng)學(xué)員走入企業(yè)實地考察學(xué)習(xí)，參訪海淀城市大腦、百度、小米、商湯、Intel等科技企業(yè)，搭建“數(shù)字經(jīng)濟大講堂”平臺，為業(yè)界培訓(xùn)數(shù)字科技人才達1000人以上，并有相當(dāng)一部分學(xué)員通過培訓(xùn)，拿到了人社部頒發(fā)的人工智能工程師以及工信部頒發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理師的認(rèn)證。

【培訓(xùn)經(jīng)驗】

1、創(chuàng)辦百度營銷大學(xué)星級講師培養(yǎng)體系——為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。

黃老師在擔(dān)任百度營銷大學(xué)星級講師認(rèn)證體系負(fù)責(zé)人期間，成功策劃并執(zhí)行了覆蓋數(shù)字化運營體系11000多名員工的“星級講師培養(yǎng)”項目，組織專家開發(fā)出專題系列課程，為六大試點交付18場工作坊，總授課時長達到1000小時。星級講師認(rèn)證讓大量優(yōu)秀人才脫穎而出，且間接推動運營體系業(yè)績實現(xiàn)25%的年復(fù)合增長。星級講師認(rèn)證體系覆蓋百度全國5家分公司以及37家代理商，通過“選、用、育、留”，開展數(shù)字化人才發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)，借由該項目的推進，公司體系共計培養(yǎng)1380名星級講師通過認(rèn)證，有110人通過三星級以上認(rèn)證，并能夠獨立主導(dǎo)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，極大地支撐了全國業(yè)務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，全國業(yè)務(wù)人員受訓(xùn)覆蓋率達到98%，目前學(xué)員廣泛分布于國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司，并擔(dān)任重要崗位，部分學(xué)員已經(jīng)成為高管或數(shù)字科技公司的創(chuàng)始人。

2、中國電信青年骨干人才專題培訓(xùn)——超50場培訓(xùn)、累計學(xué)員2500人、學(xué)員滿意度95%

黃老師作為導(dǎo)師為中國電信開展數(shù)字化人才培養(yǎng)工作，其中涵蓋數(shù)字科技素養(yǎng)、問題分析與解決，結(jié)合他們實際的工作情況，分別設(shè)計了開題報告，項目過程指導(dǎo)，結(jié)題匯報等創(chuàng)新的培訓(xùn)模式，對青年核心骨干人員開展了超過50場次的輪訓(xùn)，其中黃老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破》系列課程很受廣大學(xué)員的歡迎，培訓(xùn)累計覆蓋學(xué)員1500人，其中，資深項目經(jīng)理占比30%，中、后臺工程師占比約20%，其余學(xué)員均是來自各個區(qū)局的核心管理人員以及業(yè)務(wù)骨干，項目人員晉升比例達到80%以上，專題培訓(xùn)受到了集團領(lǐng)導(dǎo)的高度評價。

3、數(shù)字化人才培養(yǎng)新課程研發(fā)與交付——多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，累積返聘60多場

黃老師研發(fā)的《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》系列課程入選北京大學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新管理高研班課程體系，并受邀在北京市干部學(xué)院、國家電網(wǎng)、中國電信、航天二院、中車集團、中國移動設(shè)計院、山東省日照市東港區(qū)、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、北京市科協(xié)黨校等單位授課，其中《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》課程被多次口碑傳播和返聘，其中中國電信返聘30場，中關(guān)村人工智能學(xué)院安排輪訓(xùn)20場以上，山東省日照市東港區(qū)返聘2場、江蘇省鎮(zhèn)江市委黨校返聘2場，烏蘭察布學(xué)院返聘2場、北京市總工會返聘3場并錄制線上課、北京市永定路街道返聘3場，更是專門為此主題開展了覆蓋27個一線單位的培訓(xùn)，并收到了很好的效果反饋。

【理論體系】

黃潔老師出版專著《再造獨角獸——數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級》（中國鐵道出版社2020年），本書從數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)升級這個主題出發(fā)，通過研究獨角獸企業(yè)的成長軌跡，去發(fā)現(xiàn)和剖析這些企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵問題，將萃取出來的精華部分，形成本書的核心觀點，供廣大讀者參考。本書共分五章，分別從背景趨勢分析、數(shù)字科技介紹、科技賦能創(chuàng)新、商業(yè)模式變革、技術(shù)資本賽道的角度，闡述企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代升級變革的關(guān)鍵問題和應(yīng)對策略，最后通過理論和實際相結(jié)合，提出了企業(yè)核心競爭力金字塔，以供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在實踐中思考核應(yīng)用。

【發(fā)表文章】

《數(shù)字經(jīng)濟大思維：從技術(shù)奇點到經(jīng)濟奇點》（發(fā)表于《服務(wù)外包》2024年）

《工匠精神要轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力》 （發(fā)表于《中國工業(yè)評論》2015年第四期）

《數(shù)字化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題探討》 （發(fā)表于《服務(wù)外包》 2024年）

《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力》 （發(fā)表于《客戶世界》 2022年）

《ChatGPT-4o引發(fā)的GAI產(chǎn)業(yè)發(fā)展思考》（發(fā)表于 《服務(wù)外包》2024年）

【授課風(fēng)格】

產(chǎn)業(yè)派科技范，懂科技重人文

內(nèi)容信息量大，見識重于知識

善于啟發(fā)互動，授課全程高能

分析數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)略，設(shè)計數(shù)轉(zhuǎn)戰(zhàn)術(shù)

善用科技工具，迅捷AI賦能

【主講課程】

數(shù)字化

《數(shù)字時代下的商業(yè)模式升級與重構(gòu)》

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路》

《數(shù)字化運營體系搭建》

《數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新策略——“爆品”方法論》

人工智能

《數(shù)字經(jīng)濟大思維：人工智能+與數(shù)據(jù)要素x》

《GAI時代的人機耦合與數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》

《人工智能+：AI前沿趨勢與現(xiàn)實場景應(yīng)用》

《數(shù)據(jù)要素x：數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)智能化變革》

【服務(wù)客戶】

通訊運營商：中國電信上海分公司，中國電信重慶分公司、中國移動設(shè)計院、上海郵電設(shè)計院

政府及機關(guān)類：山東日照東港區(qū)、山西陽泉市委統(tǒng)戰(zhàn)部、民建貴州安順市委、江蘇鎮(zhèn)江市委黨校、江蘇鎮(zhèn)江科技局、浙江寧波北侖區(qū)政府、北京市科協(xié)黨校、北京市總工會、北京市干部學(xué)院、北京市海淀區(qū)永定路街道

醫(yī)療醫(yī)院類：北京市衛(wèi)健委科創(chuàng)中心

能源類：國家電網(wǎng)、中車集團風(fēng)電事業(yè)部

軍工類：中國航天科工第二研究院

互聯(lián)網(wǎng)IT類：百度公司、360公司、科創(chuàng)中國、首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社、浙江國技互聯(lián)公司

院校：北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、西南財經(jīng)大學(xué)、烏蘭察布職業(yè)學(xué)院、北京豐臺職業(yè)學(xué)院、河北工業(yè)大學(xué)

【學(xué)員評價】

黃老師的悉心講解，讓我和同事們都獲益匪淺，非常期待黃老師能夠更多地來到首鋼基金做更多的分享和培訓(xùn)，幫我們開拓AI產(chǎn)業(yè)落地和場景分析的思路。

-----首鋼基金創(chuàng)業(yè)公社總經(jīng)理 李鵬

黃院長的課講的真好，歡迎黃院長蒞臨航天數(shù)據(jù)指導(dǎo)交流。通過黃院長的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，幫我們的項目班子完成了系統(tǒng)性案例萃取與知識沉淀，期待還有學(xué)習(xí)的機會一起碰撞。

-----航天云網(wǎng)數(shù)據(jù)公司冬夜大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室負(fù)責(zé)人 李曉雪

非常幸運有機會能夠聽到您的課，受益匪淺，希望有機會多跟您一起學(xué)習(xí)一些人工智能和數(shù)據(jù)要素的知識，在課堂上特別大的體會就是我們用人工智能的時候，不同的提示詞給出的結(jié)果大不相同，我在自己實踐的過程中，大部分時候得不到預(yù)期的結(jié)果，今天跟您學(xué)習(xí)了很多。辛苦老師分享一下關(guān)于AI的工具和模版，我想繼續(xù)學(xué)習(xí)。

------北京國際大數(shù)據(jù)交易所 賈巍

以機器之芯，存畢生記憶，得大千數(shù)據(jù)，解心理之謎。黃院長您好，我們是專注于人工智能和計算機視覺識別和AI心里生理評測系統(tǒng)以及AI身心健康檢測療愈設(shè)備為一體的國家級高新技術(shù)企業(yè)。很高興有緣遇見您，聽到您精彩的課程，希望還有能有機會向優(yōu)秀的您學(xué)習(xí)交流。

-----沐恩科技 劉海云

黃院長您好，感謝您的精心授課。誠摯邀請您方便的時候，到公司考察指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一站式全流程服務(wù)，相關(guān)的資料發(fā)您參考，非常感謝。

------北京中宇泰諾資產(chǎn)評估有限公司副總經(jīng)理 軍事學(xué)博士 張亮

黃老師，今天受教了，我們主要是在智慧農(nóng)業(yè)和水利行業(yè)做深耕，在種植指導(dǎo)模型上也做了一些探索，今天結(jié)合了您的授課內(nèi)容之后，還是對我們的思路有很好的開拓作用。我先把您的思路消化一下，后期應(yīng)該還會有很多技術(shù)性的問題需要您指導(dǎo)，到時候我們聯(lián)系，邀請您到唐山，到公司交流指導(dǎo)，再次感謝黃老師。

------海森電子集團 馬龍

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