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企業數字化轉型方案課

【課程編號】:NX44017

【課程名稱】:

企業數字化轉型方案課

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【所屬類別】:戰略管理培訓

【培訓課時】:3天

【課程關鍵字】:數字化轉型培訓

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課程背景

我們已經進入數字智能時代,數字技術不僅僅驅動社會、經濟進入數字智能時代,也在推動著企業的生產方式、經營方式、管理方式、資源組織方式和商業模式進行顛覆性變革。數字化轉型已經是企業戰略上做不做的問題,而是轉什么、怎么轉的問題。

認知決定行動,認知協同決定著行動協同。雖然企業數字化轉型已經有7年歷史(始于2016年),仍然有大量的高層管理者對數字化轉型理解不夠透徹,不清晰數字化轉型應該轉什么、怎么轉,會出現認知錯誤導致的行動失誤,走彎路、走錯路。

技術驅動人類進化,數字技術是新興技術,我們對技術的認知決定著我們對技術的利用。如何深刻認知數字技術,如何區別數字技術于互聯網和信息技術、自動控制技術等傳統技術,決定著我們數字化轉型是否走在正確的路上,是否做出準確的數字化轉型戰略、規劃、方案設計等。

在大量的咨詢服務實踐、培訓教學實踐、科學理論研究、案例研究中,總結沉淀出相關的知識、方法和實踐框架,指導企業科學行動,從而有了源自企業實踐的“數字化轉型系列課”。

課程目標

認識數字化轉型的趨勢,理解數字化轉型的價值,洞悉數字化對組織、對業務、對個人的影響,建立數字化的緊迫感,樹立數字化思維意識,積極主動擁抱真正的數字化轉型

清晰認知數字化轉型,認清數字化轉型的本質和底層邏輯,區別數字化與信息化的差異,避免因為認知錯誤帶來的行動失誤

了解數字技術應用場景,洞察數字技術帶來的企業生產方式、管理方式、組織方式和商業模式的顛覆性變革,知道數字化轉型應該轉什么

掌握數字化轉型方案設計的框架、方法、工具和模板,利用三天兩晚的時間團隊一起做出自家企業數字化轉型的初步方案,保證科學性、前瞻性和實用性,并達成高層團隊的共識

課程對象

企業董事長、總經理及CXO高層管理團隊

企業數字化轉型領導團隊、數字化轉型技術團隊骨干

課程價值

清晰認知:清晰認知數字化的概念,明確什么才是真正的數字化、與信息化有什么區別,避免認知誤區,減少行動陷阱,少走彎路、錯路,

協同認知:透徹理解數字化的本質和底層邏輯,理解數字遠景和轉型思路、方法和路線,強化團隊認知協同,促進行動協同

舉一反三:在深刻理解數字技術閉環的基礎上理解數字化應用場景從小場景到大產業,清晰化數字化轉型的方向和思路

實戰方法:利用咨詢服務過程中采用的框架、方法、步驟、工具和模板,為團隊具體規劃數字化轉型的可行性方案

課程特色

回歸本質:深刻思考下的深刻認知,追溯底層邏輯,直達本質,回歸第一性原理

易于理解:從淺顯的現象中思考深刻的邏輯。從生活場景中的體驗開始思考業務場景中的應用,思考事物現象背后的本質和邏輯,易于理解、便于洞察,清晰差異,洞察趨勢,避免高深的難以理解的技術本身

源自實踐,回歸實踐:源自專業咨詢服務實踐的深刻總結,既有專業深度,又有實戰的案例;既有專業的框架,又有實戰的方法

可行方案:結合課程講授的知識、方法、理論框架和模板,團隊一起規劃設計出本企業數字化轉型的可行性的初步思路方案。

課程大綱

第一課、數字化轉型認知提升

第一天:白天授課部分

模塊一、從生活場景中的數字化理解企業中的數字化

生活場景數字化:出行、購物、信息獲取?

數字技術閉環是什么?采集→分析→決策?

數字技術閉環帶來了什么轉變??

數字技術閉環的核心是什么?

生活場景數字化為什么是非連續性關鍵變革?

從生活場景數字化到業務場景數字化?

從信息化應用到數據決策看業務場景數字技術閉環?

從業務場景數字技術閉環看數字技術閉環兩個階段:數據化階段和數智化階段

通過對比數據化和數智化的管理效率差異看未來企業管理方式的升級趨勢

從企業數字化管理方式升級中看管理者的角色和能力要求

模塊二、企業數字化轉型數字技術閉環的構建

從信息化場景看信息化與數字化的區別?

員工打卡數據分析:為什么有數據,無分析?→構建雙向數字化閉環思維

數字技術閉環思維=數字化意識:從線性信息化思維意識到閉環的數字化思維意識

從“感知-響應”模型看數字技術閉環構建的五要求十要素?

從生活場景中的“感知-響應”模型看管理中的數字技術閉環?

業務場景中數字技術閉環的五個目標要求

業務場景數字技術閉環構建的十個要素(4T6流)?

從4T要素看企業數字化轉型團隊建設和能力要求

模塊三、數字技術閉環應用從小場景到大產業

企業內部的數字化轉型

數字化轉型小場景:業務流程環節中的數字化

業務鏈條的數字化:業務板塊的數字化

企業全域數字化:企業內部經營管理數字化全景

行業和產業的數字化轉型

跨組織邊界的數字化

行業數字化平臺建設

產業數字化生態平臺

第一天晚上研討部分:

每家企業一個小組,共識數字化認知,理解數字化轉型對企業的重大意義,識別數字化應用領域,從小場景到大鏈條,再到產業生態的機會。

研討環節1:結合自身企業的業務,設計一個數字技術閉環場景(確保團隊深刻認知數字技術閉環,區別于信息化和互聯網化),①畫出一個數字技術閉環的應用,②明確采集什么數據,③如何利用這些數據,以及如何實現數據化和數智化的升級,④解決了什么痛點,⑤該場景方案與傳統的做法有哪些不同。

小組研討用時:60分鐘

每個小組用3-5分鐘發表自己的場景數字化方案,明確說明以上五點;

每個小組給發表小組提供一個優化建議,然后講師點評。

【按照6個小組計算,每個小組發表5分鐘,點評10分鐘,總用時90分鐘】

第二課、數字化轉型戰略規劃五步法

第二天白天授課部分

模塊一、數字化轉型的全景圖

數字化轉型的全景圖(戰略藍圖):橫向x縱向的數字化轉型藍圖

數字化轉型的橫向四大業務域:

空間設備智能化升級;

經營管理智能化升級;

產品全生命周期的智能化升級

跨組織邊界服務的智能化升級

數字化轉型縱向四個驅動力升級:

傳統企業的才智驅動

信息化企業的流程驅動

數據化企業的數據驅動

數智化企業的算法驅動

數字化轉型中的模式創新:

數字技術驅動的平臺化創新:連接、認知和匹配優化

數字技術在跨組織邊界協作中的創新應用:行業平臺與行業整合

數字技術在產業鏈協同上的創新應用:產業生態平臺

模塊二、數字化轉型戰略規劃五步法

第一步、外部數字化環境分析方法:新五力模型

第二步、數字化轉型藍圖設計:橫向規劃業務域,縱向規劃轉型深度

第三步、數字化轉型的核心路線選擇(路線圖):按照遴選首推路線的三個標準設計數字化轉型路線(三個標準:簡單易行、價值創出、核心痛點)

第四步、按照4A方法設計數字化轉型業務場景,場景實施的輕重緩急排列方法

第五步、數字化轉型落地實施的成功要素4P+4C

四輪驅動(戰略、組織、文化、人才)

4P要素(President、Profession、Participation、Programmatic)

4C方案(Commitment、Capital、Capability、Collaboration)

模塊三、數字化轉型的認知誤區和關鍵瓶頸

數字化轉型常見的認知誤區:少走彎路,不走錯路

技術認知錯誤:數字化≠信息化

數據認知錯誤:放大數據的價值,忽視應用價值

變革認知錯誤:組織架構錯誤、業務變革錯誤、驅動力來源錯誤

數字化轉型常見的五個實施瓶頸:數據、技術、組織、人才、文化

第二天晚上研討部分:

每家企業/每個小組自行組織研討,按照五步法,開始設計自己企業的數字化轉型戰略,設計遠景藍圖、核心路線、關鍵場景即可,從而建立本企業數字化轉型的整體框架和總體目標、方向。

研討環節2:結合自身企業的情況,按照五步法的建議步驟,①畫出本企業數字化轉型的整體遠景藍圖;②明確核心路徑(核心鏈路選擇:聚焦客戶生命周期、商品全路供應鏈、內部經營管理升級、智能制造等);③設計鏈路上各種數字化閉環場景,并利用輕重緩急矩陣,做出路線圖和里程碑;④設計戰略落地領導團隊;⑤預計可能的瓶頸、難點,并給出解決方案。

小組研討用時:60分鐘

每個小組用3-5分鐘發表自己的場景數字化方案,明確說明以上五點;

每個小組給發表小組提供一個優化建議,然后講師點評。

【按照6個小組計算,每個小組發表5分鐘,點評10分鐘,總用時90分鐘】

第三課、數字化商業模式創新

第三天白天上午講授部分

模塊一、從生活中的數字化現象到數字化商業模式的本質

從數字化創新商業模式現象看數字化的本質和底層邏輯

對數字化商業模式創新的現象總結-8化:員工社會化/客戶員工化/流程在線化/資源共享化/服

務智能化/管理數智化/業務多元化/組織平臺化

數字化的本質:連接、認知、決策→高效匹配供需,精準滿足需求

從線下到線上:數據

從連接到認知:分析

從認知到匹配:決策

數字化的基本模式:數字閉環(數據采集→數據分析→優化決策)

數字化模式的基本優勢:高效、精準

從數字化商業模式的本質去理解商業場景中的數字化商業模式創新

模塊二、數字化商業模式創新的意義與價值

趨勢的力量→順勢而為,謀局而定:

商業模式從線下到線上:從傳統模式到“互聯網+”,提升效率

商業模式從虛擬服務到實體產品:從“互聯網+”到“+互聯網”,提高精準

商業模式從截面到鏈路:從“+互聯網”到數字化(數智化),算法驅動

模式的力量→模式創造可持續的競爭力,構筑競爭壁壘:體系化、系統性、持續性

從單打獨斗到團隊作戰

從游擊隊到正規軍

體系化的力量

從復雜到簡單

高維的力量:企業商業模式的動力源泉——競爭力之源

傳統企業的才智驅動

信息化企業的流程驅動

數據化企業的數據驅動

數智化企業的算法驅動

模塊三、平臺化商業模式創新

平臺的本質:匹配供需、撮合交易的場所

平臺的分類:單邊、雙邊到多邊

京東平臺價值分析:多快好省

平臺的價值創造:高效匹配、精準撮合;低成本、高體驗

美團平臺價值分析:時間、空間上的高效匹配、精準撮合,低成本,高體驗

平臺的維度升級:截面平臺化、鏈路生態化、協作線上化、撮合算法化

模塊四、數字化商業模式創新設計方法

供需匹配、交易撮合的供需內容分析:信息、交易、支付、技術、產品、服務、產能、人才、創意、體驗、情緒...從無所不包到無所不能

方式創新五化:數字化、線上化、數據化、數智化、平臺化、生態化

商業模式設計工具:商業模式畫布九要素

核心資源(我是誰,擁有啥);

關鍵業務(要做啥);

客戶群體(我能幫助誰);

價值服務(我怎樣幫助他人);

渠道通路(怎樣宣傳自己);

客戶關系(怎樣和對方打交道);

重要合作(誰可以幫我);

收入來源(我能得到啥);

成本結構(我要付出啥)。

平臺化商業模式創新成功的四要素EBDM

產業數字化基礎環境

企業行業資源稟賦

數據和算法能力(數字閉環構建條件)

資本的力量:資本決定速度、持續的資本決定發展

數字化商業模式創新實施的五個難題:

數據基礎(數字化能力)

商業基本邏輯(技術實現能力)

組織建設(運營能力)

人才和團隊建設(落地能力)

文化建設(開放的思想、理念的力量)

小組自助作業-研討3:

每家企業/每個小組自行組織研討,討論本公司所在的行業是否有數字化商業模式創新的機會,比如說進行行業整合,搭建行業級大數據平臺,或者構建產業級生態運營平臺,等等。按照課程講授的方法和內容來研討設計相關方案。

如果在本企業所在的行業內有這樣的創新機會和能力,企業的團隊內部回去研討相關的方案設計,并研討本公司是否有這樣的能力來搭建這樣的大數據平臺,團隊自行設計相關的方案;

如果沒有這樣的機會,也可以了解本行業內是否有這樣的平臺化創新,勇敢面對,積極擁抱,成為參與者、共建者。

第四課、數字化管理體系升級

第三天白天下午授課部分

模塊一、數字化管理體系升級七步法

第一步、業務流程數字化(數字化業務流程再造)

業務流程知識

業務流程和業務活動中的數據采集

數字化業務流程再造兩種方式

第二步、管理目標指標化(數據指標化管理)

數據指標的概念和誤解

數據指標體系建設:數據指標梳理四種方法

第三步、數據指標可視化(數據指標體系化分析)

數據指標的五種分析視角

數據指標可視化的基本方法

第四步、經營管理數據化(管理駕駛艙體系化搭建)

從數據可視化分析到管理駕駛艙體系

三類可視化看板專業化制作方法

第五步、經管決策模型化(從數據化到數智化升級)

RPA:機器人流程自動化

從管理決策模型到算法決策模型

第六步、決策模型系統化(算法替代人腦升級)

管理導航系統開發

管理者智慧工作臺建設

第七步、管理方式數智化(智慧型企業建設)

模塊二、數字化管理體系升級七個關鍵舉措

數據資產治理規范化

數據資產管理的概念和體系

數據資產綜合治理:DAMA和DCMM

數據能力晉級全員化

管理者數據能力的四個維度

管理者數據能力晉級方法

數據組織建設職能化

數據中心組織建設的必要性

數據中心組織建設職能化的四個要求

數據資產管理系統化

數據資產管理集中化

數據資產管理系統化:數據資產管理平臺產品化

數據中臺建設平臺化

數據中臺的概念和功能

數據中臺建設平臺化:采管用的專業分離

算法模型管理體系化

從數據治理到算法治理

算法管理體系化

組織業務變革專業化

數字化管理體系升級:長遠規劃,階段實施

項目群管理專業化

小組自助作業-研討4:

每家企業/每個小組自行組織研討,討論本公司經營和管理體系上的數字化轉型方案,從①數據綜合治理和數據資產管理體系建設;②數字化業務流程再造;③數據資產管理平臺/數據中臺建設;④數據指標體系梳理;⑤管理者駕駛艙搭建/BI管理看板;⑥RPA算法小組和工作規劃;⑦數據中心組織建設;⑧團隊數據能力全面晉級等方面展開研討,梳理公司未來數字化轉型需要推動的重點工作。

趙老師

專家簡介:趙興峰(Hilton) 實戰數智化轉型與數智化管理專家,智慧型企業架構師;

明悅數據&脈達數據研究院(MDA)創始人兼首席顧問;

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管;

前摩立特集團(Monitor Group)中國區數據中心負責人;

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士;西安交大學士;

暢銷專著:

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽(部分):

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授;

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問;

”數字中國論壇“(2021新年論壇) 特邀論壇對話嘉賓;中國財務管理協會特聘顧問;

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問;

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授;

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家(2019)。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷,13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程(部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊):

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP:

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA:

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導:數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴(部分):

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學,富士康、聯想;中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通(小沃科技)、中國完美、湯臣倍健、深農集團;一汽(長春/天津/無錫/佛山/青島,大眾/豐田/解放/物流等)、通用汽車(GM)、吉利汽車、東風汽車(商用車/營銷公司)、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技,中國郵政南寧公司;國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油;同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業;美的(生活電器/洗衣機/國際物流)、海爾(青島/合肥/重慶);萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產;魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發;北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大(CFO班)、江西財大MBA教育學院(EMBA)、法國里昂商學院(EMBA)、武大經管學院(CEO班)、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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