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課程背景

我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字智能時(shí)代，企業(yè)紛紛推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來越多，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能管理決策已經(jīng)成為企業(yè)基本的管理方式，管理者的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)成為管理者新能力，善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)是管理者做好管理工作的基本功。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段，第一個(gè)階段，通過信息化和數(shù)字智能硬件設(shè)施的裝備采集越來越多的數(shù)據(jù)，積累豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，管理者分析數(shù)據(jù)，做出敏捷科學(xué)的決策，這個(gè)階段我們稱為“數(shù)據(jù)化階段”；第二個(gè)階段，管理者將分析數(shù)據(jù)、做出決策的思路通過系統(tǒng)軟件和算法來實(shí)現(xiàn)，有系統(tǒng)自動(dòng)基于數(shù)據(jù)和算法來做出決策，這個(gè)階段我們稱為“數(shù)智化階段”。如果把第二階段叫做“算法即管理者”，那么第一個(gè)階段就是“管理者即算法”。管理者就是分析數(shù)據(jù)做出決策判斷的“算法”，管理者的“計(jì)算數(shù)據(jù)、做出敏捷科學(xué)決策”的能力決定著管理者的勝任力。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，管理者的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)決定了其崗位的勝任力。

過去傳統(tǒng)管理模式下，我們依賴管理者的個(gè)人知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和聰明程度來做出更好的決策，我們招募優(yōu)秀人才、依賴優(yōu)秀人才。管理者的數(shù)據(jù)能力沒有得到重視和培養(yǎng)，管理者缺乏對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法和思路，也沒有相關(guān)的用數(shù)據(jù)來決策的習(xí)慣。所以，對(duì)管理者進(jìn)行系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)能力晉級(jí)培養(yǎng)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的迫切需要。

課程目標(biāo)

理解數(shù)據(jù)，善于獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、管理好數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，為管理決策提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

訓(xùn)練基本的數(shù)據(jù)思維，掌握常規(guī)的數(shù)據(jù)分析方法，有思路、有方法，從而充分利用手中的越來越多的數(shù)據(jù)集來提升管理決策能力，提高企業(yè)的管理決策水平

掌握對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集進(jìn)行體系化推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的方法和步驟，能夠積極主動(dòng)地推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營管理上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施

課程對(duì)象

企業(yè)CXO高層、各職能各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)管理者

數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)團(tuán)隊(duì)，專職數(shù)據(jù)分析人員、財(cái)務(wù)BP、人力BP、數(shù)據(jù)BP等

課程價(jià)值

思路決定出路，而決定思路的是“套路”。只有套路出思路，才能有方法。獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和運(yùn)用數(shù)據(jù)不僅僅需要的是方法，更需要套路。源自二十年專業(yè)人士的“套路”，為學(xué)員帶來干貨慢慢的套路和思路，以及方法和框架。

體系化的提升數(shù)據(jù)能力，包括數(shù)據(jù)思維意識(shí)、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)分析方法以及體系化應(yīng)用的方法，有完整的框架。

學(xué)以致用。源自實(shí)踐的總結(jié)，多年成功的經(jīng)驗(yàn)，是本課內(nèi)容能夠應(yīng)用到實(shí)際工作中的根本原因。

課程特色

有框架、有方法、有步驟、有工具，更有成套的思路（套路）

體系化、系統(tǒng)性：課程內(nèi)容結(jié)合崗位管理者實(shí)際工作需要設(shè)計(jì)，更系統(tǒng)性地指導(dǎo)實(shí)踐

源自實(shí)踐，回歸實(shí)踐：源自專業(yè)咨詢服務(wù)實(shí)踐的深刻總結(jié)，既有專業(yè)深度，又有實(shí)戰(zhàn)的案例；既有專業(yè)的框架，又有實(shí)戰(zhàn)的方法，且在實(shí)戰(zhàn)中經(jīng)過了檢驗(yàn)

課程安排

線下面授課：島形排布，分組學(xué)習(xí)，4-6組，每組6人，建議36人內(nèi)。授課形式為知識(shí)講授+案例分析+小組互動(dòng)研討/練習(xí)、企業(yè)實(shí)際問題答疑點(diǎn)評(píng)。組織者需要保證學(xué)員出勤參與度。

課程大綱

模塊一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與管理者數(shù)據(jù)能力4M模型

從數(shù)字化生活場景理解業(yè)務(wù)場景中的數(shù)字化閉環(huán)

生活場景中的數(shù)字技術(shù)閉環(huán)：導(dǎo)航、購物、內(nèi)容消費(fèi)

業(yè)務(wù)場景中的數(shù)字技術(shù)閉環(huán)：采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策

從企業(yè)業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化閉環(huán)理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)階段

業(yè)務(wù)場景中數(shù)字技術(shù)閉環(huán)的兩種模式：人工模式、算法模式

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)化、數(shù)智化

企業(yè)管理方式升級(jí)：才智驅(qū)動(dòng)、流程驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到算法驅(qū)動(dòng)

算法驅(qū)動(dòng)管理方式的七個(gè)優(yōu)勢——企業(yè)競爭優(yōu)勢升維

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解對(duì)組織和人才的能力要求

數(shù)字化管理方式對(duì)組織的要求：數(shù)據(jù)、技術(shù)、算法、業(yè)務(wù)、組織和人才

數(shù)字化管理方式對(duì)人才能力的要求：數(shù)據(jù)能力→算法能力

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)管理團(tuán)隊(duì)的能力新需求：數(shù)據(jù)能力4M

M1--Mind：數(shù)字化的閉環(huán)思維意識(shí)（正、逆閉環(huán)思維）——想得起來分析數(shù)據(jù)

M2--Method：啟發(fā)數(shù)據(jù)分析的思路（數(shù)據(jù)思維）和方法（數(shù)據(jù)分析方法）

M3--Mastery：掌握數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析工具

M4--Move-On：數(shù)據(jù)應(yīng)用能力——體系化數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟和方法

模塊二、數(shù)據(jù)管理能力晉級(jí)

認(rèn)識(shí)企業(yè)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)的幾個(gè)基本概念

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源頭：原始數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)（決策數(shù)據(jù)）

數(shù)據(jù)、指標(biāo)、報(bào)表、報(bào)告的概念

數(shù)據(jù)記錄方式：主數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)活動(dòng)數(shù)據(jù)→主數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)來源：內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性：存量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/截面數(shù)據(jù)→數(shù)據(jù)價(jià)值半衰期

數(shù)據(jù)的分類：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)、定比數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的類型：數(shù)值、日期、文本、對(duì)象（圖片、音視頻、文件）

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)綜合治理的概念

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的五件事

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理集中化和平臺(tái)化的優(yōu)勢：未來的趨勢

數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范：DAMA和DCMM介紹

數(shù)據(jù)安全：安全分類分級(jí)管理

數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)：兩部新頒布實(shí)施的法律

模塊三、數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練——數(shù)據(jù)分析方法背后的方法

企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析中常見的數(shù)據(jù)思維模型

什么是數(shù)據(jù)思維？

企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)分析中常見的18個(gè)數(shù)據(jù)思維模型

數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練1：最簡單的數(shù)據(jù)思維——對(duì)比

對(duì)比是我們認(rèn)知事物的本能，最基本的方法

對(duì)比三要素

對(duì)比三要素的應(yīng)用：主動(dòng)設(shè)計(jì)、主動(dòng)識(shí)別

數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練2：最常用的數(shù)據(jù)思維——分類

分類是我們簡化認(rèn)知、簡化判斷和簡化決策的最常用的方法

分類三步驟：分類維度、分類類別、類別策略

分類維度：1維，2維，3維，多維

2維度分類分析方法：矩陣分析方法

小組研討練習(xí)：設(shè)計(jì)矩陣分析模型

數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練3：最有價(jià)值的數(shù)據(jù)思維——關(guān)系

事物之間的四種關(guān)系

對(duì)管理者最有價(jià)值的關(guān)系——不確定性的因果關(guān)系

案例：利用回歸分析方法探尋投入產(chǎn)出之間的關(guān)系Y=f(X)

小組研討練習(xí)：探尋企業(yè)經(jīng)營管理中常見的Y=f(X)

數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練4：最有力量的數(shù)據(jù)思維——解構(gòu)

解構(gòu)：將復(fù)雜變簡單，由難入易的基本方法，與數(shù)據(jù)“分析”同源的底層思維

管理學(xué)就是對(duì)復(fù)雜管理問題的解構(gòu)

解構(gòu)的四種方法：流程法、組分法、要素法、屬性法

小組研討練習(xí)：利用解構(gòu)的四種方法對(duì)管理或管理問題進(jìn)行解構(gòu)

【可選】數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練5：最具發(fā)展觀的數(shù)據(jù)思維——過程

事物發(fā)生發(fā)展都有一個(gè)規(guī)律性的“過程”，必須經(jīng)歷幾個(gè)階段

事物發(fā)展的S曲線

【可選】數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練6：探尋事物發(fā)展規(guī)律的數(shù)據(jù)思維——規(guī)律

事物發(fā)展規(guī)律的四個(gè)特征：趨勢性、周期性、季節(jié)性、隨機(jī)性

研究事物的發(fā)展規(guī)律的模型TSCI

時(shí)間序列分析模型和預(yù)測

模塊四、數(shù)據(jù)分析能力晉級(jí)——經(jīng)營管理中常用的分析方法

五種常見的數(shù)據(jù)分析方法：

對(duì)比分析、分類分析、結(jié)構(gòu)分析、時(shí)序分析、頻布分析、預(yù)測分析

五種常見的對(duì)比——數(shù)據(jù)可視化背后的分析思想：

事物對(duì)比、組分對(duì)比、時(shí)序?qū)Ρ取㈥P(guān)系對(duì)比、頻布對(duì)比

四種常見的預(yù)測方法：

經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法、類比預(yù)測法、關(guān)系預(yù)測法、、慣性預(yù)測法

模塊五、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力晉級(jí)——體系化數(shù)據(jù)應(yīng)用的步驟和方法

數(shù)據(jù)采集：業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造

業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造

業(yè)務(wù)模式數(shù)字化創(chuàng)新

數(shù)據(jù)管理：數(shù)據(jù)綜合治理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)平臺(tái)化

數(shù)據(jù)指標(biāo)：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)→數(shù)據(jù)指標(biāo)化管理

數(shù)據(jù)指標(biāo)的基本概念：過程指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)

數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理的四種方法：經(jīng)驗(yàn)法、計(jì)算法、流程法、參照法（指標(biāo)庫）

流程法體系化梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系→三步法（流程→目標(biāo)→指標(biāo)）

小組研討練習(xí)：梳理某個(gè)崗位或者流程環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)指標(biāo)可視化：先有分析思路，后有分析方法

常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析的五種視角（五種對(duì)比→參考模塊四的第二節(jié)）

利用五種數(shù)據(jù)指標(biāo)分析視角，對(duì)手中的數(shù)據(jù)表進(jìn)行體系化分析（全面分析維度梳理）

小組研討練習(xí)：給定數(shù)據(jù)表，我們可以做哪些數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)指標(biāo)分析視角的可視化呈現(xiàn)：十二種表達(dá)方式，常見的可視化結(jié)論設(shè)計(jì)三法

管理者駕駛艙：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)和實(shí)時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的系統(tǒng)化方法

管理者駕駛艙是一種新興管理方式，是管理方式的升級(jí)

管理者駕駛艙常見的實(shí)施錯(cuò)誤：只關(guān)注KPI考核指標(biāo)

管理者駕駛艙中的三類看板體系：每個(gè)管理者都應(yīng)該自己搭建自己的“駕駛艙”

過程決策看板：梳理過程決策看板中數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法——決策邏輯梳理

結(jié)果管理看板：梳理結(jié)果管理看板中數(shù)據(jù)指標(biāo)的方法——崗位職責(zé)法

根因分析看板：梳理根因分析看板中數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的方法——解構(gòu)

管理者駕駛艙體系化建設(shè)所需要的技術(shù)體系

備注：課程案例及互動(dòng)根據(jù)實(shí)際需求安排設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)

①數(shù)字化技術(shù)閉環(huán)；?

②數(shù)字化兩個(gè)方式：數(shù)據(jù)化、數(shù)智化；?

③企業(yè)管理方式四種驅(qū)動(dòng)：才智驅(qū)動(dòng)、流程驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法驅(qū)動(dòng)；?

④算法驅(qū)動(dòng)的七個(gè)優(yōu)勢；?

⑤數(shù)字化管理對(duì)組織能力的四個(gè)要求；?

⑥數(shù)字化管理對(duì)人才的兩個(gè)能力要求；?

⑦管理者數(shù)據(jù)能力的四個(gè)維度；?

⑧數(shù)據(jù)的8個(gè)基本概念；?

⑨數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)DAMA和DCMM；?

⑩數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)管理；?

?數(shù)據(jù)思維的概念和常見數(shù)據(jù)思維；

?對(duì)比思維三要素；?

?分類思維三步驟；

?矩陣分析模型建模方法；?

?事物之間的四種關(guān)系；?

?Y=f(X)；

?解構(gòu)思維和事物解構(gòu)四種方法；?

?MECE：相互獨(dú)立，完全窮盡；

?過程思維和S曲線；?

?事物發(fā)生發(fā)展的四種規(guī)律TSCI；

?經(jīng)管數(shù)據(jù)常見的六種分析方法；

?經(jīng)管數(shù)據(jù)圖表分析的五種對(duì)比；

?四種基本預(yù)測方法；

?體系化數(shù)據(jù)應(yīng)用能力七步法；

?業(yè)務(wù)流程數(shù)字化再造的兩種方法；

?數(shù)據(jù)集中化管理的優(yōu)勢

數(shù)據(jù)指標(biāo)梳理的四種常用方法

流程三步法體系化梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

管理目標(biāo)的七種類別——檢查清單

五種對(duì)比十二種可視化表達(dá)方法

數(shù)據(jù)可視化中三種誤導(dǎo)結(jié)論的方法

利用五種對(duì)比梳理數(shù)據(jù)表可分析維度的三步法

管理者駕駛艙的三種數(shù)據(jù)可視化看板。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實(shí)戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構(gòu)師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達(dá)數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強(qiáng)跨國公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團(tuán)（Monitor Group）中國區(qū)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人；

北京大學(xué)+新加坡國立大學(xué)MBA雙碩士；西安交大學(xué)士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級(jí)》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標(biāo)桿實(shí)踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析》

社會(huì)資歷與榮譽(yù)（部分）：

清華大學(xué)/北京大學(xué)/人大商學(xué)院及經(jīng)濟(jì)學(xué)院/浙大管理學(xué)院/法國里昂商學(xué)院/西工大管理學(xué)院/武大經(jīng)管學(xué)院/上海財(cái)大/對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際商學(xué)院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型課程主講教授；

中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對(duì)話嘉賓；中國財(cái)務(wù)管理協(xié)會(huì)特聘顧問；

國網(wǎng)電網(wǎng)/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯(lián)想/國藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團(tuán)/海大集團(tuán)/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉(zhuǎn)型課題專家/輔導(dǎo)顧問；

山東/江蘇經(jīng)信委、北京/深圳國資委、工信部領(lǐng)軍人才等CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會(huì)500強(qiáng)商學(xué)院院長評(píng)選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數(shù)據(jù)智能實(shí)踐經(jīng)歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓(xùn)實(shí)操豐富經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理系列©版權(quán)課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓(xùn)練營或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經(jīng)理人課程+商學(xué)院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級(jí)》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)應(yīng)用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設(shè)》

企業(yè)中層經(jīng)理/儲(chǔ)備干部/數(shù)智化專才課程+商學(xué)院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí)訓(xùn)練》、《管理駕駛艙搭建訓(xùn)練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練》、《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓(xùn)練》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新設(shè)計(jì)五步法》、《數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》、《財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進(jìn)階訓(xùn)練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達(dá)》、《業(yè)財(cái)指標(biāo)與管報(bào)系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系化建設(shè)》、《管理駕駛艙與智慧平臺(tái)建設(shè)》、《業(yè)務(wù)建模與算法設(shè)計(jì)》等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+咨詢/DT技術(shù)顧問輔導(dǎo)：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)咨詢/管理智慧工作臺(tái)搭建產(chǎn)品及咨詢服務(wù)/數(shù)字化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用咨詢輔導(dǎo)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型常年顧問等。

榮譽(yù)客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯(lián)資本、VHA、楊森醫(yī)療、波士頓醫(yī)療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節(jié)跳動(dòng)、阿里-釘釘大學(xué)，富士康、聯(lián)想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯(lián)通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農(nóng)集團(tuán)；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風(fēng)汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達(dá)、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達(dá)物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網(wǎng)、云南電網(wǎng)、山東電力、廣州地鐵、招金集團(tuán)、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業(yè)、中國生物、廣藥、以嶺藥業(yè)、國藥-方圓藥業(yè)；美的（生活電器/洗衣機(jī)/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產(chǎn)、金地集團(tuán)、聯(lián)發(fā)、保利物業(yè)、中原地產(chǎn)；魏橋、協(xié)鑫、圣泉集團(tuán)、科達(dá)制造、中國包裝、福達(dá)、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯(lián)達(dá)、太平洋財(cái)險(xiǎn)、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠(yuǎn)大、中國航發(fā)；北京大學(xué)、清華長三角研究院、浙大管理學(xué)院、人大經(jīng)濟(jì)學(xué)院/商學(xué)院、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際商學(xué)院、上海財(cái)大（CFO班）、江西財(cái)大MBA教育學(xué)院（EMBA）、法國里昂商學(xué)院（EMBA）、武大經(jīng)管學(xué)院（CEO班）、西北工大管理學(xué)院、新華商學(xué)院/Boss商學(xué)院/博商商學(xué)院DBA/董事長班、工信部領(lǐng)軍人才班等。

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