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Python在數(shù)據(jù)分析和挖掘中的應(yīng)用

【課程編號(hào)】:NX32853

【課程名稱】:

Python在數(shù)據(jù)分析和挖掘中的應(yīng)用

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時(shí)】:3天

【課程關(guān)鍵字】:數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)

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課程簡(jiǎn)介

Python作為一門容易上手、結(jié)構(gòu)清晰、功能強(qiáng)大的高級(jí)語言,目前正風(fēng)靡全球,在包括金融行業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。

本課程首先介紹python語言的由來、程序基礎(chǔ)和基本語句、python的優(yōu)勢(shì)和強(qiáng)項(xiàng),然后介紹字典這一常用的工具應(yīng)用,并通過字典實(shí)現(xiàn)多分支語句,隨后介紹python程序的調(diào)試過程、excel文件的讀寫,介紹相關(guān)分析、決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)分析、主成分分析等重要的數(shù)據(jù)分析的模型的python實(shí)現(xiàn),并講解如何利用python做網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本數(shù)據(jù)挖掘等重要功能,最后是python繪圖技巧。

本課程內(nèi)容豐富,貼近實(shí)戰(zhàn),有理論有案例有實(shí)際操作,落地性強(qiáng),能夠較好地提高學(xué)員的編程能力以及數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

課程適用對(duì)象

金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析有需求的人員。

課程收獲

(1)掌握python編程技巧

(2)提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力

(3)提升文本挖掘能力

課程教學(xué)方式

講師講授+互動(dòng)+現(xiàn)場(chǎng)操作+學(xué)員練習(xí)

課程大綱

1.Python簡(jiǎn)介

(1)Python安裝

(2)python包安裝及介紹

(3)Anaconda安裝

(4)Pycharm工具的安裝

(5)選擇python做數(shù)據(jù)分析的理由

2.Python程序基礎(chǔ)

(1)變量

(2)過程與函數(shù)

(3)對(duì)象

案例:編程即對(duì)象,python處理excel文件對(duì)象

3.Python基本語句

(1)輸入輸出語句

(2)條件判斷語句

If、else、elseif、嵌套代碼塊等。

(3)循環(huán)語句

包括for、while以及跳出循環(huán)的基礎(chǔ)技巧。

4.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(1)列表

(2)元祖

(3)字典

(4)集合

案例:利用python字典進(jìn)行大數(shù)量的快速檢索

案例:利用字典實(shí)現(xiàn)多分支語句

案例:利用集合進(jìn)行數(shù)據(jù)的交并集運(yùn)算

5.python代碼的調(diào)試過程

(1)運(yùn)行程序

(2)單步調(diào)試

(3)添加斷點(diǎn)

(4)添加監(jiān)視

6.EXCEL和txt格式文本的讀寫

Python可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式,但是工作中最常見的還是對(duì)于EXCEL和TXT文本的讀取,python有專門針對(duì)EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地讀寫,對(duì)EXCEL也可以做各種格式:

(1)Xlsx文件的讀寫

(2)txt文本的讀寫

7.利用Python做數(shù)據(jù)分析

Python的強(qiáng)大不在于其編程語言的簡(jiǎn)潔,而在于其提供了大量的實(shí)用分析

包,這里面就囊括了現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)分析包,調(diào)用這些包可以輕易地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)功能,更重要的是可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析功能的自動(dòng)化,例如一個(gè)文件夾下面有100個(gè)文件,采用python可以一次性處理完100個(gè)文件中數(shù)據(jù)的決策樹操作:

(1)Scikit-learn包簡(jiǎn)介

(2)相關(guān)分析及典型相關(guān)分析

(3)聚類功能的實(shí)現(xiàn)

(4)回歸(包括線性回歸和Logistic回歸)

(5)決策樹的實(shí)現(xiàn)

(6)關(guān)聯(lián)分析的實(shí)現(xiàn)

(7)主成分分析

案例:利用python聚類算法進(jìn)行商業(yè)客戶細(xì)分

案例:利用python決策樹進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)審貸數(shù)據(jù)分析

8.利用Python進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘

文本處理是python的一大重要特色功能,可以輕松地實(shí)現(xiàn)分詞、詞頻分析、主題分析等重要文本挖掘功能。

(1)文本數(shù)據(jù)挖掘原理

(2)用jieba做分詞停詞

(3)用TF-IDF模型做詞頻和權(quán)重分析

(4)用LDA做主題分類分析

案例:某在線旅游網(wǎng)站客服語音數(shù)據(jù)的挖掘分析

9. Python繪圖

(1)matplotlib包簡(jiǎn)介

(2)各種基本的繪圖功能

(3)高級(jí)繪圖功能

紀(jì)老師

本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)系,碩士和博士均畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)。長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場(chǎng)調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作,為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)海外教育中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、中智、時(shí)代光華(北京)、肯耐珂薩(上海)、益策、華嗣、卓華等國(guó)內(nèi)知名培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開設(shè)過多次內(nèi)訓(xùn)和公開課課程。立邦涂料長(zhǎng)期合作講師,華晨寶馬長(zhǎng)期合作講師(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方向、三年一簽)。數(shù)據(jù)分析方面年授課量在110天左右。

紀(jì)賀元相關(guān)工作經(jīng)歷如下:

時(shí)間工作單位職位工作內(nèi)容

1993-1995上海貝爾電話設(shè)備制造有限公司交換機(jī)工程師交換機(jī)局?jǐn)?shù)據(jù)生成,局?jǐn)?shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)處理及分析,IBM大型機(jī)上編程分析

1995-1999摩托羅拉上海分公司交換機(jī)工程師通信交換機(jī)軟件測(cè)試,switchmate數(shù)據(jù)整理與分析

1999-2001朗訊科技上海辦事處技術(shù)支持產(chǎn)品的技術(shù)支持,負(fù)責(zé)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理以及產(chǎn)品newsletter的資料收集和發(fā)布

2001-2003新加坡比技公司技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理手機(jī)相關(guān)產(chǎn)品和增值業(yè)務(wù)的開發(fā)工作

2003-2007上海全成通信技術(shù)有限公司項(xiàng)目經(jīng)理中移動(dòng)和中國(guó)電信下屬多個(gè)省公司的數(shù)據(jù)分析與挖掘方案的供應(yīng)商,曾經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)“移動(dòng)業(yè)務(wù)營(yíng)銷支撐系統(tǒng)”及中移動(dòng)省公司數(shù)據(jù)部和大客戶部的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

2007-至今數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)師從事數(shù)據(jù)分析和挖掘方面的培訓(xùn)咨詢工作 2017年出版《數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐》一書,受到了業(yè)界的歡迎,https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》已經(jīng)和機(jī)械工業(yè)出版社簽訂出版合同,書稿正在寫作中,預(yù)計(jì)2023年1月出版:

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長(zhǎng)期工作,在過去的實(shí)際工作中,本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn), 1995年即開始使用EXCEL VBA對(duì)于Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理,1998年即開始采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)查報(bào)表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動(dòng)通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目(采用COGNOS商業(yè)報(bào)表軟件和CLEMENTINE軟件)。

紀(jì)老師擅長(zhǎng)的課程有:

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析方面、市場(chǎng)調(diào)研等方面的咨詢項(xiàng)目,包括 :

2020年:

(1)基于大數(shù)據(jù)的基金購買及止盈方式回測(cè)

(2)基金隨心查項(xiàng)目

2018年:

(3)上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析,問卷800多份,包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報(bào)告撰寫

(2)天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運(yùn)維報(bào)表系統(tǒng),用VBA編程,代碼2.3萬行

(3)思南智庫營(yíng)帳系統(tǒng),用VBA編程,代碼0.9萬行

(4)寶鋼集團(tuán)數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)(9天,包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國(guó)際、新疆八一鋼鐵等

2017年:某潤(rùn)滑油企業(yè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析

2016年:

基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計(jì)和編制

2015年:

上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績(jī)效分析項(xiàng)目(分析工具提供)(VBA實(shí)現(xiàn)DEA算法)

迪皮埃復(fù)材構(gòu)件(太倉、大豐)兩公司生產(chǎn)部報(bào)表項(xiàng)目(VBA實(shí)現(xiàn))

某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)(VBA實(shí)現(xiàn))

上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費(fèi)者調(diào)研

2014年:

上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析培訓(xùn)專題咨詢

蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研

上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場(chǎng)信息檢索與利用

2013年:

(1)迪皮埃復(fù)材構(gòu)件(太倉)有限公司,生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項(xiàng)目(包括VBA編碼調(diào)試)

(2)上海印鈔廠統(tǒng)計(jì)分析專題咨詢

2011年:

內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研

2010年:

我國(guó)電子閱讀器市場(chǎng)用戶消費(fèi)模式調(diào)研

2009年:

格林動(dòng)力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析

楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)調(diào)研

2005年:

2005年上海移動(dòng)有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場(chǎng)調(diào)研

本人擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)調(diào)研等方面的培訓(xùn),包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進(jìn)行營(yíng)銷、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。

服務(wù)客戶(僅列知名企業(yè)):

汽車:上汽大眾鄭州、永達(dá)汽車、東風(fēng)雪鐵龍、東風(fēng)標(biāo)致、大陸汽車、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團(tuán)、標(biāo)致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動(dòng)機(jī)、華晨寶馬、優(yōu)美科(中國(guó))、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時(shí)捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融:浦發(fā)銀行、交行總行、平安產(chǎn)險(xiǎn)廣州分公司、平安銀行天津分行、360金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行(上海)、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險(xiǎn)(2019輪訓(xùn),10天)、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國(guó)人壽保險(xiǎn)、平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保健:北京大鵬、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、國(guó)藥集團(tuán)、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng):歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信:中移在線安徽分公司、臺(tái)州移動(dòng)、海南移動(dòng)、湖州移動(dòng)、常州移動(dòng)、北京移動(dòng)、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司、中國(guó)網(wǎng)通北京分公司、河南移動(dòng)、杭州華數(shù)集團(tuán)

工業(yè):中廣核、北京國(guó)投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團(tuán)、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍(lán)微電子、三洋電池(蘇州)、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福(石膏板)蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃(太倉)

航空:吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具:賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市:華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他:上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委(統(tǒng)計(jì)局)、立邦涂料、上海強(qiáng)生、依視路(中國(guó))、廣東國(guó)筆、大賽璐(中國(guó))、地中海游輪(上海)

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