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【課程背景】

各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費(fèi)者創(chuàng)造多、快、好、省的價(jià)值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強(qiáng)大的算力及機(jī)器學(xué)習(xí)能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價(jià)值所在。目前行業(yè)的實(shí)際情況是：40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領(lǐng)導(dǎo)人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想要從這些報(bào)告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。

本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的實(shí)現(xiàn)。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導(dǎo)企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)。同時(shí)，充分利用優(yōu)秀的BI工具，通過交互可視化實(shí)現(xiàn)自助服務(wù)和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術(shù)切實(shí)落地。

【課程收益】

提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示最佳實(shí)踐內(nèi)容，為實(shí)戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維

不論從事IT工作、財(cái)務(wù)工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值

深入淺出，從理論到實(shí)踐，既給初學(xué)者提供學(xué)習(xí)的路徑，也給進(jìn)階者帶來思維的碰撞

逐個(gè)解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)變得生動(dòng)、深刻，具有挑戰(zhàn)性

貼近業(yè)務(wù)，以商業(yè)價(jià)值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，快速迭代更新，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)“IT業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)IT化”

【課程對象】

企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專家

產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程大綱】

一、蛋糕到底有多大？通過市場規(guī)模分析觀測行業(yè)發(fā)展情況

1、市場規(guī)模計(jì)算：現(xiàn)有規(guī)模&未來規(guī)模預(yù)測

市場規(guī)模測算方法

自上而下的方法簡介

自下而上的方法簡介

自上而下的方法示例及公式

自上而下的方法案例

自下而上的方法示例及公式

自下而上的方法案例

測算當(dāng)前市場和未來市場的異同

2、四步搭建市場規(guī)模預(yù)測框架

四步搭建市場規(guī)模預(yù)測框架

Step1. 列出行業(yè)分析框架

Step2. 按照分析框架，列出歷史數(shù)據(jù)

Step3. 進(jìn)行未來 3 - 5 年相關(guān)變量的預(yù)測

Step4. 對市場預(yù)測模型進(jìn)行歸納、總結(jié)

案例：

中國天然氣行業(yè)

健身房行業(yè)

二、蛋糕可以分多少？看懂細(xì)分市場和產(chǎn)業(yè)鏈，準(zhǔn)確判斷行業(yè)態(tài)勢

1、摸清產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成及各環(huán)節(jié)的基本態(tài)勢

產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂聿襟E

如何從零開始研究產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

2、細(xì)分環(huán)節(jié)，分析重點(diǎn)

各環(huán)節(jié)的切分及相互影響

如何確定產(chǎn)業(yè)鏈的重點(diǎn)環(huán)節(jié)？

確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？

確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后，從哪些角度進(jìn)行分析？

案例：

快遞行業(yè)

3、摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成和基本情況

快速摸清細(xì)分行業(yè)的構(gòu)成

確定重點(diǎn)環(huán)節(jié)之后的分析角度

政策分析：不同機(jī)構(gòu)的適用政策與規(guī)定

細(xì)分行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素

案例：

物流行業(yè)細(xì)分

4、競爭者分析

行業(yè)競爭格局如何分析

競爭者分析的方法

案例：

快遞行業(yè)競爭態(tài)勢概覽

以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

三、內(nèi)容運(yùn)營與社會(huì)面精準(zhǔn)營銷

1、以用戶為核心的內(nèi)容運(yùn)營

2、內(nèi)容運(yùn)營理論重構(gòu)

后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營銷的困境

增長從哪里來？

內(nèi)容成為增長的重要?jiǎng)恿?/p>

3、內(nèi)容在場景里的應(yīng)用與運(yùn)營方法

向細(xì)分客戶傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息

核心內(nèi)容與用戶關(guān)系

優(yōu)化內(nèi)容投放策略

優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內(nèi)容運(yùn)營“5A”評估效果

5、數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化

6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略

7、UP主共創(chuàng)：官網(wǎng)之外的價(jià)值洼地

8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南

前期：明確目標(biāo)、制定策略、挑選合適UP主

中期：溝通、執(zhí)行

后期：效果核查，輿情觀察分析

9、內(nèi)容傳播渠道

內(nèi)容矩陣

數(shù)字媒介矩陣

融合匹配

KOL選擇

10、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

基礎(chǔ)內(nèi)容投放

頭部內(nèi)容資源

人群關(guān)系觸達(dá)

四、如何看懂新興企業(yè)的商業(yè)模式和前景

1、從經(jīng)典商業(yè)模式出發(fā)，看懂復(fù)雜多變的創(chuàng)新模式

如何定義商業(yè)模式

從公司層面解讀商業(yè)模式

資源驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式

產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式

客戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式

2、系統(tǒng)分析創(chuàng)新商業(yè)模式的核心要點(diǎn)

核心要點(diǎn)1-用戶價(jià)值

核心要點(diǎn)2-收入來源

核心要點(diǎn)3-市場規(guī)模

核心要點(diǎn)4-競爭格局

五、獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費(fèi)者洞察

1、快速鎖定能挖掘出信息的消費(fèi)者

消費(fèi)者調(diào)研兼具分析思維與設(shè)計(jì)思維

實(shí)例：一個(gè)完整的用戶畫像應(yīng)該是什么樣子？

2、如何制作一個(gè)用戶畫像？

第一步，結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為

第二步，結(jié)合核心業(yè)務(wù)確定用戶關(guān)鍵行為

第三步，分析數(shù)據(jù)

第四步，跟進(jìn)調(diào)研，豐富用戶畫像人物形象

第五步，與團(tuán)隊(duì)分享并在工作中使用起來

3、消費(fèi)者洞察必備方法

消費(fèi)者訪談?dòng)惺裁醋⒁馐马?xiàng)

通過第三方報(bào)告獲取消費(fèi)者洞察

社交媒體輿情監(jiān)聽

4、消費(fèi)者建議復(fù)雜多樣，如何判斷哪些內(nèi)容利于產(chǎn)品推進(jìn)

巧用設(shè)計(jì)思維工作坊

設(shè)計(jì)思維工作坊運(yùn)作的流程

第一步：項(xiàng)目背景介紹與團(tuán)隊(duì)建設(shè)

第二步：.用戶故事分享：將消費(fèi)者建議以故事形式分享

第三步：確定關(guān)鍵問題

第四步：腦暴解決辦法

第五步：確定解決思路：概念主題投票

第六步：細(xì)化解決方案

第七步：專家反饋與消費(fèi)者測試

第八步：安排和部署下一步

5、實(shí)例展示：以健身房行業(yè)投資項(xiàng)目為例

六、消費(fèi)者洞察助力品牌升級

1、案例介紹 & 基本方法論

研究流程

2 調(diào)研前期：確定調(diào)研方向

剖析背景

定義問題&明確目標(biāo)

思路梳理

整理思路

3 調(diào)查中期：數(shù)據(jù)、資料分析 & 結(jié)論生成

資料分析

數(shù)據(jù)分析

機(jī)會(huì)點(diǎn)分析

相關(guān)性分析

拉新方法論

消費(fèi)者調(diào)研方法：定量分析和定性分析相結(jié)合 判斷消費(fèi)者心理特征

4 調(diào)研后期

落地執(zhí)行

復(fù)盤

消費(fèi)者建議：根據(jù)公司轉(zhuǎn)型目的，整合合理的消費(fèi)者建議，給出轉(zhuǎn)型策略

七、數(shù)據(jù)信息的可視化呈現(xiàn)及分析

1、數(shù)據(jù)信息分析—如何有條理地整理數(shù)據(jù)信息

信息分析的目的和對象

咨詢公司信息分析流程

2、數(shù)據(jù)信息分析—常用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

3、定性信息分析—如何呈現(xiàn)更直觀易讀

4、實(shí)例展示：進(jìn)口品牌SUV銷量數(shù)據(jù)分析

八、像咨詢顧問一樣透過數(shù)據(jù)看本質(zhì)

1、方法論：如何深度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，得出有價(jià)值的觀點(diǎn)

在管理項(xiàng)目中，客戶會(huì)提出的問題有什么

透過現(xiàn)象看本質(zhì)-方法論和應(yīng)用技巧

透過現(xiàn)象看本質(zhì)-以公司為例

2、方法論應(yīng)用舉例

第一步：確定數(shù)據(jù)分解的框架

第二步：基于該框架對目標(biāo)公司進(jìn)行分析

第三步：與歷史數(shù)據(jù)、與可比競爭者進(jìn)行對比

第四步：對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)化分析

第五步：定性分析，分析背后的原因

第六步：匯總報(bào)表，并給出建議

3、商業(yè)分析中常見問題

4、得到背后更好的洞察

商業(yè)直覺和本能

員工內(nèi)部訪談

外部專家訪談

同業(yè)競爭對手訪談

5、實(shí)例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)

黃老師

黃 辰 教授

——數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)軍人

湖北大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，香港理工大學(xué)訪問學(xué)者

華中科技大學(xué)通信與信息系統(tǒng)，工學(xué)博士

國家工業(yè)與信息化部數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)咨詢特聘專家

湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主席

曾任創(chuàng)維集團(tuán)（00751.HK）智能系統(tǒng)技術(shù)研究院：院長

曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)：總工程師

曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官

曾任粵海控股產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專家

“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專家

江蘇省“雙創(chuàng)人才”基金獲得者

【個(gè)人簡介】

1、黃辰教授，現(xiàn)為湖北大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。專注于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)咨詢及科技輔導(dǎo)領(lǐng)域國內(nèi)知名智庫專家。

（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能制造、BIM/CIM平臺相關(guān)重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目30余項(xiàng)，累計(jì)科研經(jīng)費(fèi)1200多萬；

（2）主持城市級新基建示范項(xiàng)目8項(xiàng)；主持創(chuàng)維集團(tuán)、中煙集團(tuán)、聯(lián)投集團(tuán)、中糧集團(tuán)、廣州港集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大型項(xiàng)目12項(xiàng)；負(fù)責(zé)“數(shù)字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目；負(fù)責(zé)“數(shù)字湖北”智慧鄂州、數(shù)智孝感、紅蓮湖智慧園區(qū)、華容國家級數(shù)字鄉(xiāng)村重點(diǎn)項(xiàng)目；

（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進(jìn)步2項(xiàng)、貴州省科技進(jìn)步1項(xiàng)；國家優(yōu)秀專利獎(jiǎng)1項(xiàng)、美國專利2項(xiàng)、歐盟專利1項(xiàng)、第一發(fā)明人授權(quán)專利28項(xiàng)、專利成果轉(zhuǎn)讓13項(xiàng)、軟件著作權(quán)43項(xiàng)；國家標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、國際標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)；

（4）2010年以來，為國內(nèi)10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數(shù)字化智能服務(wù)平臺重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目提供解決方案并落地實(shí)施，為企業(yè)引入導(dǎo)入重大科技項(xiàng)目，總體經(jīng)濟(jì)效益超過60億。

（5）面向政府主管部門、企事業(yè)單位和行業(yè)機(jī)構(gòu)開展數(shù)字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專項(xiàng)咨詢80余場，獲得各方好評

2、曾任創(chuàng)維集團(tuán)智能系統(tǒng)技術(shù)研究院院長、首席科學(xué)家，期間：

（1）主持集團(tuán)智能化業(yè)務(wù)版塊以來，2019財(cái)年智能系統(tǒng)技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；

（2）為集團(tuán)帶來政府資助超過5億，建立國家級重點(diǎn)研發(fā)中心1個(gè)，省部級重點(diǎn)工程技術(shù)研究中心3個(gè)，獲批各級政府科技立項(xiàng)20項(xiàng)以上，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)研發(fā)中心數(shù)量和級別的重大突破；

（3）集團(tuán)產(chǎn)品智能化水平達(dá)到95%以上，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品100%接入集團(tuán)云平臺，實(shí)現(xiàn)100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)，集團(tuán)年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專利300項(xiàng)以上（含海外專利），智能設(shè)備技術(shù)成果數(shù)量和客戶接入率大幅度提升；

（4）推動(dòng)與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統(tǒng)，服務(wù)超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內(nèi)3800萬家電用戶的云云互聯(lián)平臺。

3、曾任湖北省數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長，期間：

（1）牽頭打造集團(tuán)與重點(diǎn)高校的校企合作平臺：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規(guī)模全省國企第一；

（2）代表集團(tuán)為政府用戶、產(chǎn)業(yè)建設(shè)方、第三方合作伙伴開展主題報(bào)告20余場，報(bào)告內(nèi)容涵蓋：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市（頂層規(guī)劃）、新商業(yè)零售、智慧社區(qū)、智慧醫(yī)療、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)（云服務(wù)），極大提升了集團(tuán)在數(shù)字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；

（3）負(fù)責(zé)指導(dǎo)國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)項(xiàng)目“鄂州華容區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村”總體設(shè)計(jì)方案，打造湖北省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的示范工程；負(fù)責(zé)指導(dǎo)湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點(diǎn)項(xiàng)目“紅蓮湖大數(shù)據(jù)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園”總體設(shè)計(jì)方案，打造省內(nèi)一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標(biāo)桿；

（4）負(fù)責(zé)指導(dǎo)實(shí)施武漢城市圈數(shù)字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目“光谷科創(chuàng)大走廊產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同平臺”，建設(shè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數(shù)據(jù)互通、資源互通、政策互通。

4、曾任中糧集團(tuán)北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官，期間：

（1）建立了國內(nèi)領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過50%。通過計(jì)劃精準(zhǔn)排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計(jì)劃準(zhǔn)確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線每年就為集團(tuán)節(jié)省成本超過5000萬；

（2）湖北省技術(shù)交易所認(rèn)定：科技成果整體達(dá)到國際先進(jìn)水平，其中工業(yè)場景視覺精確定位等技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)主席，負(fù)責(zé)起草一系列行業(yè)前沿重點(diǎn)分析報(bào)告和產(chǎn)業(yè)建設(shè)方案指南：

（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書（2017-2022）”；

（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告”；

（3）“中國制造2025 湖北制造類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃”

（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)白皮書”

（5）“下一代數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)研究分析”

6、“數(shù)字湖北”及“數(shù)字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專家

（1）指導(dǎo)平臺企業(yè)開展智慧城市的全生命周期管理戰(zhàn)略支撐及運(yùn)營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗(yàn)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值；

（2）指導(dǎo)國資委旗下的平臺公司開展智能化、數(shù)字化的戰(zhàn)略規(guī)劃，指導(dǎo)完成數(shù)字中臺整體解決方案，技術(shù)方案規(guī)劃、互聯(lián)互通協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等的各項(xiàng)工作。

【授課風(fēng)格】

【視野廣闊獨(dú)到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價(jià)值的路線圖和方法論

【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；既有頂層設(shè)計(jì)思路，又有清晰的實(shí)施路線和實(shí)用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用

【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導(dǎo)將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化

【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實(shí)、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、

【技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)豐富】具有明確的目標(biāo)、創(chuàng)新的方式和清晰的執(zhí)行路徑，避免空談，實(shí)操性強(qiáng)

【嚴(yán)謹(jǐn)生動(dòng)、大局觀強(qiáng)】大局與細(xì)節(jié)兼顧，方法與案例互補(bǔ)，理論與實(shí)務(wù)結(jié)合，內(nèi)部與外部并重

【主講課程】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型系列

《數(shù)智革新：當(dāng)代企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級之路》

《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)路徑》

《由點(diǎn)到面，深度解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)準(zhǔn)則、有效抓手和落地方案》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道與術(shù)：平臺思維支撐企業(yè)可持續(xù)發(fā)展》

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展》

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列

《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)據(jù)治理：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)》

數(shù)據(jù)中臺與云平臺系列

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方法論：數(shù)據(jù)中臺與實(shí)施方案》

《中臺實(shí)踐：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與解決方案》

數(shù)字營銷與新商業(yè)模式系列

《數(shù)字營銷與商業(yè)模式革新：為客戶創(chuàng)造全新價(jià)值的方法》

《數(shù)字營銷革命：從戰(zhàn)略思維到實(shí)施策略》

商業(yè)分析與統(tǒng)計(jì)決策系列

《數(shù)字解碼：BI賦能企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營》

《企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營：從數(shù)字表象到經(jīng)營真相》

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃系列

《精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析》

《深度商業(yè)數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)決策》

智慧城市與新基建系列

《以人為本的智慧城市：頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)思路與落地實(shí)踐》

《新型智慧城市的設(shè)計(jì)、建造與運(yùn)營之道》

智慧物流、智慧港口

《智慧碼頭與港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列

《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賦能與商業(yè)落地邏輯》

《人工智能賦能—驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列

《智能制造路線圖：從大數(shù)據(jù)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》

《智能制造的驅(qū)動(dòng)力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐》

【服務(wù)客戶】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型類：創(chuàng)維集團(tuán)、創(chuàng)維數(shù)字、湖北中煙集團(tuán)（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團(tuán)、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中南醫(yī)院

智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類：三一重工、武漢鋼鐵集團(tuán)、中糧集團(tuán)北方糖業(yè)、新松機(jī)器人

智慧城市與新基建類：湖北聯(lián)投集團(tuán)、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設(shè)投資集團(tuán)、鄂州市發(fā)改委、花湖機(jī)場

人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類：三峽集團(tuán)、中國銀聯(lián)、隨州市科技局

數(shù)字化經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃類：東湖高新集團(tuán)、海通證券

數(shù)字治理與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)系列：中金數(shù)據(jù)集團(tuán)、武漢東湖大數(shù)據(jù)交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

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