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課程背景

挑戰：傳統ERP系統和手動流程無法滿足現代市場快速變化的需求。

解決方案：結合供應鏈管理的基礎邏輯與AI技術，提升供應鏈優化和運營效率。

課程目標

理解供應鏈管理基本邏輯，特別是物料配對與產能配對。

學習使用定制化工具（如Excel+VBA、AI與Python）優化供應鏈各環節。

掌握AI與Python的實際應用，提高供應鏈可視化、需求預測和決策優化能力。

課程收益

精通供應鏈管理的基礎原理（供需適配）和關鍵邏輯。

將定制化工具集成到日常工作，簡化供應鏈操作。

通過AI與Python進行需求預測、供應鏈規劃與數據可視化。

提高職業競爭力，提升供應鏈效率與表現。

課程對象

供應鏈經理、物流、庫存管理、采購人員、IT專業人員或業務分析師、顧問

授課形式

理論講解與工具演示。

實踐操作：學員使用工具解決實際問題。

AI與Python實操課程：通過案例分析掌握技術應用。

學員需要具備Excel基礎，課前需從網上下載安裝開源軟件：vscode和python，和AI的API key

課程大綱

Day 1: 供應鏈管理基礎與工具應用

上午：供應鏈管理基本邏輯

核心概念與框架：理解供應鏈管理的基本原理與關鍵環節。

物料與產能配對：如何確保需求與供應的平衡。

物料配對：確保生產計劃與物料需求一致。

產能配對：優化生產能力與資源使用。

下午：物料與產能配對工具實操

工具介紹與演示：Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。

實操演練：模擬物料配對和產能配對，輸出結果并分析。

集成與優化：如何將這些工具集成到現有供應鏈管理中。

Day 2: 供應鏈調度與AI驅動的優化

上午：使用預制工具的實操工作坊

工具操作：數據替換與操作，確保工具在不同數據集下穩定運行。

案例分析：解決數據錯誤與格式變化。

工具應用場景：在實際場景中應用工具優化供應鏈環節。

下午：使用Python+AI制作與修改儀表盤

Python與AI結合：開發可視化報告，提取與分析數據。

創建儀表盤：從零開始設計與定制儀表盤，實時修改展示內容。

案例討論：標準工具與AI+Python結合的實際應用。

陸老師

陸老師

資深供應鏈管理專家、30年供應鏈管理與數據驅動咨詢經驗。

專長：創新工具和技術優化企業供應鏈。

成就：成功應用AI與Python開發供應鏈優化工具，為多家企業提供數據驅動解決方案。

豐富的供應鏈、采購、運營管理的從業經驗：

汽車行業：Asian 愛信 歐洲生產基地，技術 / 工業工程經理?

電子行業：Huber &Suhner 灝訊電子，中國常州工廠，工廠總監?

機械行業：Grundfos 格蘭富中國，江蘇，天津，重慶，運營總監?

裝備行業：BOBST 博斯特中國 COO? JCIT (DFT) 咨詢顧問，生產，零售頭部客戶

陸老師服務過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要項目：有供應鏈流程改善，生產計劃，補貨計劃改善的數字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統實施；Eloteq 精益培訓及物料生產計劃實施落地；BOBST 運營成本優化項目；Dows SIOP/IBP實施項目

教育背景和專業職稱/榮譽：英國赫德福大學運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT（Demand Flow Technology）需求流技術顧問

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