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課程介紹

本課程從實際的商業(yè)問題出發(fā)，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術進行了全面的介紹，通過從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準營銷，幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及運營決策。

課程收益

1、了解大數(shù)據(jù)基礎知識，學會數(shù)據(jù)分析的基本過程。

2、學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應用操作。

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。

4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應用操作。

5、掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結果。

課程對象

系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關技術及應用人員

課程特色

理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作

本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報告撰寫，全過程演練操作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。

課程大綱

第一部分： 解構大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維

1、大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨

2、大數(shù)據(jù)的三維理解

理論+技術+實踐

3、大數(shù)據(jù)的4V特征

大規(guī)模（Volume）

多樣性（Variety）

高速度（Velocity）

價值性（Value）

4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

“數(shù)據(jù)化運營”轉變?yōu)?ldquo;運營數(shù)據(jù)”

“搜索引擎”轉變?yōu)?ldquo;推薦引擎”

5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

6、大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測

7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

金融業(yè)

旅游業(yè)

零售業(yè)

電信業(yè)

8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策

9、大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術

云計算與大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術簡介

HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡介

第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述

1、大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)

2、大數(shù)據(jù)營銷的特點

時效性

個性化

關聯(lián)性

3、大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式

如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等

客戶關系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”

4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力

客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶

大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”

5、如何提升你的客戶粘性

評估你的客戶價值——讓營銷策略理豐富

如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客

精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高

6、客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用

客戶滿意度分析與影響因素

第三部分：認識數(shù)據(jù)分析

1、認識數(shù)據(jù)分析

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的三大作用

數(shù)據(jù)分析的三大類型

2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應用

客戶市場細分與精準營銷

客戶流失預警與客戶挽留

營銷效果評估與廣告投放

客戶價值評估與忠誠度

銷售趨勢分析與銷售預測

客戶滿意度分析與影響因素

3、數(shù)據(jù)分析的六步曲

步驟1：需求明確--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

步驟3：數(shù)據(jù)預處理--尋找答案

步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達

步驟6：報表撰寫--觀點表達

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導入練習

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預處理練習

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇

1、基本數(shù)據(jù)分析方法

對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計應用（二維交叉表-透視表）

2、綜合數(shù)據(jù)分析方法

多維數(shù)據(jù)分析（綜合評價法）

財務數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

流失率與轉化率分析（漏斗分析法）

產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇

1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業(yè)情況分析

3、用戶消費行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶消費行為分析（5W2H）

4、公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）

5、業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇

1、什么是數(shù)據(jù)挖掘

2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程

3、數(shù)據(jù)挖掘的標準流程（CRISP-DM）

商業(yè)理解

數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)理解

模型建立

模型評估

模型應用

4、數(shù)據(jù)挖掘技術實踐

SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導入、計算變量、描述性統(tǒng)計

參數(shù)檢驗分析（樣本均值檢驗）

案例演練：信用卡消費評估分析

案例演練：吸煙對膽固醇指標影響的評估

案例演練：促銷效果評估

非參數(shù)檢驗分析（樣本分布檢驗）

案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗

案例演練：兒童身高差異檢驗

案例演練：制造工藝差異檢驗

案例演練：訓練新方法有效性檢驗

案例演練：促銷方式效果檢驗

案例演練：客戶滿意度差異檢驗

方差分析（影響因素分析）

案例演練：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

相關分析（相關程度計算）

案例演練：腰圍與體重的相關分析

案例演練：家庭生活開支的相關分析

回歸分析（預測分析）

案例演練：工資與工齡的關系分析

案例演練：客戶購買預測分析

案例演練：品牌選擇預測分析

時間序列分析（預測分析）

案例演練：電視機銷量預測分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

案例演練：汽車銷量預測分析

聚類分析（Clustering）

案例演練：小康指數(shù)劃分

案例演練：裁判標準一致性分析

案例演練：商場服務獎項獎選擇

分類分析（Classification）

案例演練：銀行低信用客戶特征分析

案例演練：電信行業(yè)客戶流失預警與客戶挽留

關聯(lián)分析（Association）

案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

RFM模型

案例演練：用戶價值評估與促銷名單

案例演練：重購用戶特征分析

預測分析（回歸分析）

案例演練：產(chǎn)品銷量預測分析

第七部分：分析報告撰寫

1、分析報告的種類與作用

2、報告的結構

3、報告命名的要求

4、報告的目錄結構

5、前言

6、正文

7、結論與建議

8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

結束：課程總結與問題答疑。

傅老師

傅一航——華為大數(shù)據(jù)專家

華為大數(shù)據(jù)專家

計算機軟件與理論碩士研究生

華為工作十年

數(shù)篇國家專利

專著與榮譽：

獲得國家專利：

1.CN1925642:對集群用戶進行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)

2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設備

3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設備

4.CN101483847A:實現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)

5.CN101605359B:一種切換過程中轉發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實體和基站

論文：

1.基于統(tǒng)計的無詞典分詞方法

2.文本的自動分類

3.基于Internet的智能信息檢索技術研究

服務客戶

中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、西部航空等。

富維江森（汽車）：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

平安集團：《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運營實踐》

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

招商銀行佛山公司：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

廣州地鐵1期：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》

廣州地鐵2期：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實戰(zhàn)》

華為技術：《話務量預測與排班管理》

YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

泉州移動1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

泉州移動2期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》

泉州移動3期：《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

西部航空：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應用實戰(zhàn)》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)培訓》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》

中國移動終端公司：《三級經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

浙江移動：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》；

貴州移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

深圳移動：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》

中山移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

成都移動：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

眉山移動2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與應用實戰(zhàn)（高級）》

云浮移動：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動：《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動：《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》

遵義移動：《讓數(shù)據(jù)說話----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應用實戰(zhàn)》

陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

烏蘭浩特移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

呼倫貝爾移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

大連移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

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