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課程收益

通過3天的學習，使學員能夠：

õ 掌握試驗設計的方法，原理和應用。

õ 通過咨詢師的現場輔導，解決生產現場的實際問題并有效掌握DOE的應用

õ 提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習；

õ 了解應用DOE的必備條件；

õ 掌握DOE工具的應用步驟；

õ 系統性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率

課程對象

具備基本的運算能力，了解統計概念，并有統計過程控制（SPC）和測量系統分析（MSA）的經驗。帶計算器

課程大綱

第一部分 DOE基礎知識

1 試驗的定義

2 試驗設計和分析的含義

3 試驗設計和分析的歷史和發展

4 試驗設計和分析的作用

5 試驗設計DOE有關術語

Ø response 響應

Ø factor 因子 （controlled factor可控因子、

uncontrolled factor非可控因子）

Ø level 水平/treatment處理

Ø main effect主效應

Ø interaction 交互作用

Ø 試驗單元

Ø 試驗環境

Ø 模型和誤差

6 試驗設計分類

7 試驗設計運用步驟

8 DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組。

第二部分 簡單實驗設計應用

1 試誤法(Trial & Error)

2 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time

3 單因子試驗設計和分析

Ø 單因子試驗設計

Ø 單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）

Ø 單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析 (one way analysis of variance)多重比較（multiple comparison）

Ø 單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸

Ø 單因子的多重比較技術

Ø 相關統計原理介紹: 單因子方差分析數學原理

Ø 模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

第三部分 析因試驗設計

1 析因試驗設計的含義

2 完全析因試驗設計的含義

3 2水平全因子試驗概述

4 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序

5 代碼化及其計算

6 全因子析因試驗設計法的運用案例

Ø 明確試驗目的

Ø 確定響應變量

Ø 選擇因子與水平

Ø 選擇試驗計劃

Ø 試驗結果記錄

Ø 試驗結果數據分析

Ø 確定分析結果

Ø 進行驗證試驗

案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例；

案例2：4因子2水平全因子一次四個產品試驗設計案例；

案例3：需要考慮多個質量特性時的案例

7 有中心點的試驗設計

Ø 有中心點的試驗設計的概念

Ø 有中心點的試驗設計的優點

案例4：有中心點試驗設計案例

8 相關統計原理介紹: 多因子方差分析數學原理

9 模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

第四部分 部分因子試驗設計法

1 部分析因試驗設計的含義

2 重影效應（alias）

3 部分因子試驗的清晰度（Resolution）

4 部分因子實驗的案例

案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例；

案例2: 1/4部分因子試驗設計案例

5 Plackett-Burman設計

6 3水平部分因子試驗的分析

第五部分 響應曲面設計

1 響應曲面設計的概念；

2 中心復合設計

Ø 中心點 center point

Ø 角點 corner point

Ø 軸點 axial point

3 BOX-Behnken 設計

4 響應曲面設計的計劃

Ø 用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優區域

Ø 在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗

5 響應曲面設計案例

6 多響應曲面設計的最優分析

第六部分 混料設計簡介

1 混料設計概論

Ø 混料設計概論

Ø 混料設計約束圖

Ø 混料設計分類：簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型

2 混料試驗的計劃

Ø 單純形重心法 simplex centroid

Ø 單純形格點法 simplex lattice

Ø 極端頂點設計法 extreme vertices design

3 混料試驗的分析

Ø 混料試驗的運用案例

何老師

1996 年畢業于南京林業大學，機械制造工藝與設備專業本科。在汽車行業和設備制造業有多年實施和管理工作經驗，在歐美著名的制造業集團公司和相關質量管理和生產力改進咨詢和輔導的豐富經驗超過 12 年，工作領域涉及生產現場的質量策劃、控制、分析、改進以及整個公司質量管理體系的策劃、建立、運行維護及持續改進。何建軍先生擅長 ISO/TS16949 標準；質量策劃、控制和改進流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小組；以及相關的質量工具應用，如：新/老 QC 七大手法、

SPC、MSA、DOE、統計抽樣，假設檢驗，回歸分析、FMEA 等。何建軍先生尤其擅長統計技術在質量管理方面的運用，曾編著《統計技術理論與運用》

授課風格

理論聯系實際、課程設計緊湊合理、主題明確。不但讓學員完成系統性的學習，還掌握實際的操作并能夠更好的應用于實際工作之中。培訓以講解和練習相結合的方式，注重與學生之間的互動。通過恰當而貼切的實例、簡潔而生動的語言，將專業的知識講解得讓學員想聽、易懂，有收獲。

專長領域

擅長 ISO/TS16949 標準；質量策劃、控制和改進流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小組；以及相關的質量工具應用，如：新/老 QC 七大手法、SPC、MSA、DOE、統計抽樣，假設檢驗，回歸分析、FMEA 等。何建軍先生尤其擅長統計技術在質量管理方面的運用，曾編著《統計技術理論與運用》。

服務企業

ABB 高壓電機(上海) 、武漢耀皮玻璃、寶時得(蘇州)，三星電子，三星半導體，萊克電氣，ZF 汽車零部件， 長春富奧集團，江森自控 ……

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