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供應鏈數字化轉型及先進實踐 太原：2025年05月27日
第1天：通用性知識培訓和主觀決策型數據模型1．數據時代采購的格局觀采購職能的四種發展模式采購的使命——降本，尋源，保持供應采購人應具備的基本素質和核心競爭力數據時代采購人的終極目標——實現增值2．有效的數據獲取和分析技巧“為什么要分析數據”&mda......
庫存管理與需求預測—史文月老師 北京：2025年05月09日
需求預測不準確是企業的心病，它直接導致了：（1）庫存很高但斷貨卻屢見不鮮。（2）生產計劃頻繁變更，企業疲于奔命；（3）銷售、生產、計劃、采購等各個部門之間行同水火，互相埋怨；（4）企業運營成本居高不下；（5）客戶訂單無法準時交貨，客戶投訴不斷；而庫存控制不合理對企業來說也是滅頂之災，它直接導致了：（1）成本居高不下；（......
庫存優化與需求預測 北京：2025年05月09日
第一講 庫存優化與供應鏈管理一、企業庫存定性與庫存指向問題1．什么是供應鏈管理應對小批量，多品種的客戶需求，我們怎么做？案例分析 供應鏈管理環境下精益生產過程中核心企業扮演的角色2．供應鏈戰略策劃如何建立高效的不同模式的供應鏈？如何將產品戰略與供應鏈管理戰略相結合？根據供應鏈不同產品特征的矩陣分類實用型產品與創新型產品......
戰略供應鏈管理實戰訓練 北京：2025年05月10日
一.新形勢下制造業困惑分析二.供應鏈管理概述1.供應鏈的定義2.供應鏈的基本內容和類型3.供應鏈管理的四個發展階段4.幾種制造模式與供應鏈管理的關系三.供應鏈與企業運營效率1.為什么供應鏈管理能創造競爭性優勢2.對企業內部運營成本和效率的影響3.對企業投資回報率的影響4.對新產品開發上市的影響四.高效供應鏈管理的特征1......
工廠庫存管理實務 北京：2025年05月10日
1.正確理解庫存認識財務報表中的庫存庫存＝存貨資產了解存貨資產的內容經濟批量與周轉庫存不確定性與安全庫存在制/在途與在制/在途品庫存季節性庫存與可預見性庫存2.庫存是否必要：成本分析庫存過大的缺點庫存過小的缺點庫存持有成本庫存準備和訂貨成本預期缺貨成本在途品與運輸成本3.庫存管理與決策經濟采購量(EOQ)JIP Pul......
高效倉儲管理與工廠物料配送實戰研修 北京：2025年05月10日
1.供應鏈管理的分析模型、分析能力、規劃能力2.庫存的分析能力、規劃能力和管理能力3.倉庫管理規劃能力和管理能力4.工廠配送的規劃能力和管理能力5.物流信息化和倉儲信息化的規劃能力和管理能力6.準時制生產體系（JIT）、供應商管理庫存體系（VMI）、循環取貨（MILK RUN）等先進的工廠物料配送的規劃能力和管理能力7......
供應鏈管理視角與實踐 北京：2025年05月13日
* 供應鏈相關部門如計劃, 采購, 生產部門的運營和管理人員* 參與供應鏈運營的跨部門成員. 如質量, 成本和銷售預測部門的運營及管理人員課程大綱1. 供應鏈管理概述* 正確認識供應鏈和供應鏈管理* 高質量供應鏈結構的特征* 供應鏈管理之大局觀、平衡觀、時間觀* 超越運營的供應鏈管理、協調、平衡和決策2. 供應鏈管理挑......
互聯網思維下的供應鏈管理優化 北京：2025年05月15日
第一講 互聯網思維的現狀課程導入：3段視頻1.消費者趨勢分析2.消費心理分析3.電商風云4.移動終端5.屌絲經濟6.二三線城市的崛起7.供應鏈戰略聯盟8.b2b電子商務與企業供應鏈管理9.制造業企業的供應鏈管理企業職能與供應鏈管理本節利用統計的大數據圖表顯示互聯網思維的發展現狀案例：一杯咖啡引發的供應鏈思考 5分鐘視頻......
物流管理培訓內訓課程
需求預測管理與庫存控制 主講：周老師
“庫存”是萬惡之源，可是為什么我們的庫存卻居高不下？ 公司要控制“庫存”，客戶要及時交貨，采購和生產周期卻這么長！如何客戶服務與庫存成本之間的矛盾？ 現有庫存大部分是由于預測或者需求的不確定所造成，怎樣更好的降低此類庫存風險? 如何能夠借助于預測和需求管理來提升物流管理水......
新零售環境下的智慧物流運營 主講：王老師
第一部分 我們已經進入新零售時代一、新零售環境下的物流新技術二、以消費者運營為核心的全程智慧物流體系運營三、大數據協同產業，提升物流配送效率四、新零售時代的智慧物流帶給我們的挑戰是什么？五、新零售時代的物流配送內容與形式有哪些特性？六、當前我國物流配送管理存在的問題與挑戰是什么？七、我國現階段物流信息化建設情況分析八、......
大數據時代供應鏈管理將如何進行決策 主講：張老師
案例剖析深入，理論結合實際，操作性強、系統性高【課程特色】互動、講授、發問、頭腦風暴、案例分析、角色扮演【落地輔助工具】工具一：《供應-商評估模型》《供應商評定表》《現場評審表》 （ 限制造型企業）工具二：《供應商應付款臺賬表》 《采購管制表》 （適用戰術物資）【課程大綱】第一部分：大數據時代環境下的供應鏈管理之于企業......
