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石家莊質量管理培訓公開課
深度解析中海、萬科——項目現場管理 石家莊:2025年06月21日
“過程精品”是中海項目管理的理念,但是何為“過程精品”?又如何保證項目現場管理的每個步驟精細?您是否在工程現場管理中經常被日常雜項工作困擾得煩不勝煩?您是否經常被一些突發性事件拖累而影響到全局計劃?您是否覺得無論自己多么盡心盡力,仍有一些情況防不勝防?您是否覺得事先制定好......
卓越績效模式標準理解 北京:2025年05月06日
本課程旨在為企業的中高層管理人員提供一個新的、更有效率的經營管理思路,從關注企業管理的本質及取得經營結果出發,進一步通過系統的、關注企業長遠發展的思路,確立公司的使命、愿景和價值觀,并通過系統的戰略制定和部署,同時考慮到相關方(股東、員工、顧客、供方、社會大眾)的需求,制定相應的方法并展開,通過學習進行評價、改進、和創......
現場質量問題分析管理與突破性解決 北京:2025年05月07日
課程導入一、講師自我介紹二、學習小組建立三、達成共識第一部分:D定義階段1.1問題定義區分問題與現狀的差別1.2 問題識別案例討論如何區分識別管控與技術問題1.3 目標設定掌握SMART運用技巧1.4過程確認法案例討論降低電鍍白點不良學習了解墨菲定律制作過程確認表第二部分: 測量系統2.1分辨率識別分辨力與分辨率的意義......
DOE實驗設計企業綜合應用 北京:2025年05月07日
課程邏輯縝密,全面講授試驗設計系統性方法,案例,幫助學員建立扎實試驗設計理論基礎設計模擬全因子試驗全過程的演練,讓學員模擬應用所學知識利用大量案例,幫助學員能快速理解和應用設計模擬練習,幫助學員練習所學工具并能正確應用培訓對象適用于企業研發,制造工程,生產,質量,供應商質量,倉儲和物流工程師或主管參加課程收益企業收益:......
統計技術在質量管理中的應用 北京:2025年05月07日
本課程主要適用于各類質量管理/控制人員、設計人員、生產人員以及希望了解、實施或對統計技術應用需要提高的人員。課程內容一、統計技術概論1、什么是統計技術2、統計技術的益處3、變異的概念4、統計技術與變異的關系二、質量管理體系與統計技術1、統計技術的識別2、統計技術在質量管理體系中的應用三、統計分析工具1、統計基礎2、MI......
MSA企業進階實戰提升 北京:2025年05月07日
開場(20 分鐘)講師介紹成立小組第一模塊 MSA 基礎一、術語什么是測量系統?理想的測量系統計量型計數型工作坊:列舉貴公司所有的測量系統。偏倚參考值重復性再現性穩定性線性二、為什么要做測量系統分析?案例分享:切割與焊接IAFT16949 要求了解測量變差工作坊:列舉貴公司所有的測量系統。三、何時做 MSA?新設備新產......
高級DOE(實驗設計)研修 北京:2025年05月08日
本課程重點針對從事產品研發人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE(試驗設計) 在產品研發、產品和過程之改善時分析重要因子,優化結果,提高產品和過程健壯性(先天性高免疫能力)。1、掌握DOE(試驗設計)的基本概念和原理;2、掌握經典DOE(試驗設計)、混料DOE(試驗設計)、田口DOE(試驗設計......
現場質量問題分析與解決研修 北京:2025年05月09日
一質量管理理念1質量管理發展史2著名質量管理大師的理念:戴明、石川馨、朱蘭、克勞斯比…3質量管理意識4日德質量管理意識二質量問題分析與解決基礎1解決現場質量問題的投入2解決現場質量問題的素質要求3區分觀點和事實4精品質量和差不多質量的區別5解決問題的目標設定要求6解決問題的流程三選定與說明需解決的現場質量......
質量管理培訓內訓課程
六西格瑪(6 Sigma、6σ) 主講:張老師
◆通過課堂授課和討論的方式講授6σ管理模式的基本架構、基本原理、實施利益、實施準備和實施步驟,使現場干部和技術人員全面、完整地了解6σ方法論(DMAIC),并能夠將6σ管理思想和技術引進公司的管理過程中,在與降低成本有關的項目中正確應用6σ方法。【通用電氣公司應用6&si......
六西格瑪綠帶培訓(徐志堅) 主講:徐老師
1.品質部中高層管理人員,現場的工程師,設計品質工程師,供應商管理工程師2.生產的中高層管理人員,生產工藝工程師,設備維護工程師3.產品研發工程師及主管等4.項目工程師及主管等5.其他感興趣管理人員課程目標1.了解和認識SIXSIGMA2.了解SIXSIGMA的等級與對應的質量成本之間的關系3.熟悉并掌握SIXSIGM......
ISO31000:2018風險管理指南培訓 主講:王老師
尼泊爾地震摧毀了人類生存的心靈,馬航事件摧毀了航空業的信心,三聚氰氨摧毀了制奶業,材料價格低迷摧毀了金屬加工業,產能過剩不僅摧毀了光伏業、也摧毀了服裝業、更摧毀了電子業等多個行業,美國查了華為還要折磨阿里巴巴,動輒千萬輛的召回也摧毀了汽車業的大部分利潤。風險無時不在,風險無處不在。2008年來的經濟危機還沒看到晴天,人......