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供應鏈庫存優化與需求預測管理 無錫:2025年05月15日
本課程以供應鏈一體化成本管理為思想主線,以價值流分析為出發點,對產品的需求管理以及銷售、生產、采購計劃與ERP運行中的關聯問題進行深度分析,闡述庫存合理分配、設置與同步優化的關鍵問題及解決方案,同時闡明關聯信息技術對供應鏈全線庫存管理與控制的關系與具體優化方法。1.“供應鏈管理”要解決什么問題2......
物聯網時代下的智能化倉儲及物流管理 無錫:2025年05月28日
一、智能物流與物聯網技術工業4.0與中國制造2025的區別智能制造的核心:仍然是QCDCPS——智能工廠的核心技術體系(視頻介紹CPS技術與仿真系統應用)剖析國內工廠物流的特點:重存儲,輕配送工廠智能物流新思維:端到端的管理與技術課堂分析:智能物流的實施階段:精益化、自動化、數字化、智能化物聯網......
供應鏈跨部門&供應商協同降本增效 無錫:2025年06月13日
降低成本,是企業經營永恒的話題,也是在競爭慘烈之下經理人最大的壓力;產品價格向下降,各種生產要素成本向上升,企業管理者確實被夾心夾得難受;生活成本不斷上升,是主動考慮給員工漲薪,還是面對員工頻頻離職,雙方都處于兩難處境;VUCA時代,各種要素都在變化,如何做到降低成本不變,需要管理者更有智慧;尤其是面對疫情的沖擊,平時......
高級倉儲管理與庫存控制(沙煒) 蘇州:2025年05月08日
本次課程旨在向學員講解倉儲管理中切實有效的管理方法,從理論到實踐解說倉儲與庫存管理規則的實操之道、庫存管理與倉儲管理的原則、闡述現代庫存控制技術、倉儲管理的各階段流程和注意要點、現代倉儲信息化系統與技術工具應用,倉儲工作中安全和健康注意事項,同時結合案例說明如何對于倉儲管理進行規劃,設計與優化。而現代企業面對智能技術的......
制造業全供應鏈成本分析與控制 蘇州:2025年05月08日
制造企業董事長/總經理/副總/廠長,財務/生產/采購/計劃/物流/品質/工程等部門總監/經理/主管,和與此相關的人士。課程大綱第一部分、當今制造企業面臨的問題和成本壓力1、當今制造企業面臨的問題、困境與壓力2、市場機會利潤與管理利潤的區別3、傳統觀念中成本的構成4、管理者如何識別真假成本?5、如何識別可控與不可控成本?......
倉庫管理與庫存控制課程 蘇州:2025年05月09日
本課程時長為2天。倉儲是集中反映工廠物資活動狀況的綜合場所,是連接生產、供應、銷售的中轉站,對促進生產提高效率起著重要的輔助作用,如何建立倉儲人員的物流服務觀念,掌握倉儲規劃、庫位標識、批次管理、先進先出、帳物一致等管理技能和方法,提高倉庫利用率。是這次培訓要給你的答案。講師結合其企業倉儲物流方面多年的實踐經驗,通過眾......
現代高效倉儲管理與庫存控制實戰 蘇州:2025年05月09日
第一部分:何謂供應鏈?1.APICS美國生產與庫存管理協會2.供給鏈(supply chain)原理WORKSHOP過量庫存是如何產生的?生產企業物流控制的原因生產企業物流控制的目的3.現代生產企業物流控制組織架構4.ERP及相關技術簡述5.企業成本構成第二部分:庫存管理實務在供應鏈上,如何控制庫存量“適當......
工廠倉儲管理實務 蘇州:2025年05月10日
在制造企業供應鏈管理系統中,倉儲管理是核心環節之一,它將直接影響到企業物流服務的成本、效率、資本和作業的準確。通過產品包裝的單元化設計、條碼的使用,以及合理的存儲計劃,可以使倉儲效率得到快速的提升。同時,在倉儲環節建立高效的安全與安保制度、產品防護和追溯性管理,又能大大降低供應鏈管理的隱性成本和潛在風險…......
物流管理培訓內訓課程
供應鏈的多種金融模式的設計與應用 主講:陶老師
● 掌握供應鏈金融的三種模式● 掌握底層服務對風控的意義● 利用供應鏈體系的底層服務設計供應鏈金融模式● 供應鏈金融的風控體系建設課程對象:企業總經理、供應鏈總監、物流負責人、財務部門、風控部門、采購/生產/銷售部門負責人等課程大綱第一講:認知供應鏈金融案例導入:某企業銷售額達到數億,有很好的利潤空間,但卻面臨倒閉危機......
企業生存之劍——供應鏈的四種模式創新與應用 主講:陶老師
美國著名供應鏈專家馬丁·克里斯托夫曾經說過:“世界上只有供應鏈而沒有企業,真正的競爭不是企業與企業之間的競爭,而是供應鏈與供應鏈之間的競爭。”由此可見,企業發展的核心是如何創建先進供應鏈模式,創造不對稱競爭優勢,通過供應鏈的協同和管理,創造出價格的洼地,能夠快速對市場做出反應,從而......
供應鏈管理的數字化轉型 主講:辛老師
“這是最好的時代,這是最糟的時代,這是理性的時代,這是困惑的時代,這是迷信的時代,這是懷疑的時代。這是希望之春,這是失望之冬。人們擁有一切,人們一無所有。由此將墜入地獄,由此將升上天堂。”——狄更斯物聯網和工業軟件的深度發展和廣泛應用,我們每天產生和獲取越來越海量的數據。......