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打造高績效財務團隊——Power BI財務數據分析訓練營
【課程編號】:MKT056416
打造高績效財務團隊——Power BI財務數據分析訓練營
【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:財務管理培訓
【時間安排】:2025年07月24日 到 2025年07月25日3600元/人
2024年08月08日 到 2024年08月09日3600元/人
2023年08月24日 到 2023年08月25日3600元/人
【授課城市】:大連
【課程說明】:如有需求,我們可以提供打造高績效財務團隊——Power BI財務數據分析訓練營相關內訓
【課程關鍵字】:大連財務團隊培訓,大連Power培訓,大連BI培訓,大連財務數據分析培訓
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課程詳情
大數據時代已來,數據越來越成為企業最寶貴的資源。但是很多企業卻沒有深入的挖掘隱藏在數據背后的經營管理信息,使得數據資產沒有發揮應有的價值。
財務部門作為企業數據倉庫,對企業的數字化轉型更是起到舉足輕重的作用。
然而,問題是:
- 信息量大、數據龐雜,怎么快速處理?
- 怎么把N張報表關系,同時呈現一張版面?
- 怎么直觀動態,讓老板等所有都人能看懂?
是時候考慮換一把數據分析“利刃”了——Power BI作為商業自助式可視化分析軟件,可以幫助分析人員打通各系統之間數據的不互通性,并生成符合企業自身情況的報表。
本次課程特邀Power BI財務應用實戰專家,結合真實財務場景及Power BI實戰案例,從Power BI的界面介紹、數據獲取、轉換、分析、建模,深入到綜合案例和數據可視化分析,制作一份完整、完美的分析報告。
參課須知
參加本次課程的學員請攜帶電腦,開課前請前往官網(https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/)下載Power BI軟件。并保證裝有WIN10操作系統下的Power BI Desktop軟件,請不要使用MAC系統。
課程收益
透視經營狀況——打破財務思維,掌握、使用經營分析方法,準確把握企業經營狀況
構建分析思維——從企業戰略出發,與商業模式相結合,構建業財融合的分析思路
掌握分析工具——將Excel與Power BI相結合,幫助財務提升經營分析效率與結果
提升匯報技能——精準直擊企業經營數據,提高財務人匯報技巧,有效提供決策信息
課程大綱
一、Power BI的實操內容
1、Power BI的概念和基本功能
2、Power BI的數據導入和數據建模
3、Power BI的可視化和報表制作
4、Power BI的數據分析和數據共享
二、財務數據處理
【教學目的】Power Query是最高效的一項功能,可以讓我們告別簡單、重復的勞動,讓日常的數據匯總、轉換更簡單、智能,這就好比是一個“智能化的數控機床”,只要我們將各項程序組合在一起,他就會幫助我們自動的去處理、轉換數據,將寶貴的時間用在更有價值的工作當中。
(一)輕松匯總海量數據
1、動態匯總單元格區域數據
2、智能匯總工作簿下的所有工作表數據
案例:管理費用看板制作(Power Query與數據透視表結合應用,解決單Excel文件中多張工作表手工數據匯總問題)
3、智能匯總指定文件夾下的工作簿數據(多文件夾多Excel文件數據合并)
案例:銷售分析看板制作(解決一個文件夾中,多個Excel工作簿多張工作表手工數據匯總問題)
【學習收獲】日常工作中如涉及到大量的數據需要匯總,常用的方法是重復的復制、粘貼。通過數據獲取功能,可以告別重復的復制、粘貼,并且還可以實現原始數據更新后,匯總數據隨著更新。
(二)數據轉換——日常工作表數據快速清洗
1、不規則數據處理
2、填充:告別取消合并單元格后的批量填充
3、合并查詢:從此告別VLOOKUP函數
4、逆透視:瞬間完成二維表轉一維表
5、使用Power Query編輯器的注意事項
三、財務數據分析與建模
【教學目的】Power Pivot是Excel 20年來最大革新技術,可以讓不需要懂技術的人員,快速完成數據模型的搭建以及快速的出具分析報告,不僅是數據透視表的加強版本(超級數據透視表)還是商業智能可視化分析(BI)的基礎核心。
1. 數據模型(PowerPivot)簡介
2. 認識DAX數據分析表達式
案例:平均訂單銷售額計算
3. 使用 DAX 表達式進行數據計算和分析
a) 使用 CALCULATE 函數進行計算和過濾
b) 使用 SUMX 函數對表中的每一行進行計算
c) 使用 AVERAGE 函數計算平均值
d) 使用 COUNT函數計算數量
e) 使用 MIN 和 MAX 函數計算最小值和最大值
f) 使用 RANKX 函數進行排名
g) 使用 FILTER 函數進行數據篩選
h) 使用 TOPN 函數返回前 N 個行
i) 使用 RELATED 函數獲取相關表中的值
4. 時間表的自動生成
5. SWITCH:超級強大的邏輯函數
6. 了解鉆通:層層遞進的進行數據分析思維
四、時間智能函數的高級應用
1. 時間智能函數的介紹
2. 期初至今總計計算:輕松解決累計值計算的問題
3. 比上個時間段增長計算
4. 期初至今增長計算
5. 移動平均計算
案例:多維度同比、環比、增長同比的分析報表、圖表制作
【學習收獲】讓學員初步了解建立數據模型的方法、思維,以及通過數據模型的建立,可以達到什么樣的效果、滿足日常工作中哪些工作場景,以提高日常工作效率。同時,在Excel中學會使用PowerPivot后,可以無縫對接自助式商業分析軟件Power BI,以便于在企業日后的分析中部署、使用BI軟件,制作更專業的分析報告與各部門進行協作分享。
五、綜合案例
1、銷售分析報告
2、銷售毛利分析報告
3、自動化預算及預算達成分析報告
4、關鍵績效指標KPI報告
【學習收獲】通過已學習的內容,制作綜合性的分析報告,體驗交互式圖表的使用方法。
六、進階展示——Power BI大數據可視化分析
1、Power BI介紹
2、分析報告案例展示
付老師
擁有十多年財務一線工作經驗,從基礎財務工作人員開始,歷任區域財務主管、財務經理、總部數據分析及預算管理部門主管;任職期間參與集團全國性的資金系統、費用控制系統的開發及建設工作;自2015年開始對企業各部門員工進行Excel、PPT等辦公軟件的應用培訓,2018開始為多家企業提供內訓課程,同時為多家企業提供數據中臺的建立以及個性化分析體系建設。 付老師結合財務、稅務、人事、數據分析思維結合Excel、Power BI軟件等相關知識,綜合自身實際工作經驗,幫助學員提高日常辦公技巧,避免重復性的勞動。立志讓學員不要成為數據的搬運工,讓學員有更多的時間去研究數據背后的故事。