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授課對象

工廠總經理，生產總監，工程總監，產品開發總監，生產、工程經理等。

課程背景

在當今激烈的市場競爭中，制造企業已經意識到他們正面臨著巨大的時間、成本、質量等壓力。在設計部門，CAD & PDM系統的應用獲得了成功。同樣，在生產部門，ERP等相關信息系統也獲得了巨大的成功，但在解決“如何制造→工藝設計”這一關鍵環節上，大部分國內企業還沒有實現有效的計算機輔助管理機制，“數字化工廠”技術則是企業迎接挑戰的有效手段。

培訓目標

幫助客戶了解數字化工廠的含義、數字化工廠的主要模塊及技術，數字化工廠構建方法，

幫助企業儲備數字化工廠建設的相關知識，為企業建立數字化工廠打下技術基礎。數字

化工廠是建立工業4.0的必經之路。數字化工廠有廣義與狹義之分；

課程大綱

第一講： 工業4.0核心技術

工業4.0簡介

工業4.0的發展歷程

工業4.0的背景及挑戰

工業4.0是智能制造發展的指引及綱領

工業4.0是什么

工業4.0是互聯

生產設備間互聯

產品和設備互聯

虛擬和現實互聯

萬物互聯

工業4.0是集成

縱向集成

橫向集成

端到端集成

工業4.0是數據

產品數據

運營數據

價值鏈數據

外部數據

工業4.0是創新

技術創新

產品創新

模式創新

業態創新

組織創新

工業4.0是轉型

從大規模生產向個性化定制轉型

從生產型制造向服務型制造轉型

從要素驅動向創新驅動轉型

工業4.0的八個重點領域

標準化與開發標準參考體系

管理復雜系統

工業領域的全面寬頻基礎設施

工業4.0中的安保

數字化工業時代的組織與設計

培訓和持續職業發展

監管制度

資源效率

視頻一：工業4.0的前世今生

視頻二：工業4.0在制造業中的使用

第二講：物聯網技術

物聯網的基本概念

物聯網的定義

物聯網是智能制造的核心技術之一

物聯網技術概論

物聯網體系架構

物聯網主要技術模塊

物聯網感知層技術

感知層類型

靜態感知技術-RFID、QR為代表

動態感知技術-各類傳感器、GPS、視覺識別等代表

網絡通行層技術

接入網-物聯網的核心-NB-IoT，LORA，LPWA等技術

核心網-同互聯網

應用層技術

標準層

數據層

支撐平臺層

應用層是行業特征與信息技術的綜合應用

物聯網云平臺技術

云類型-共有云、私有云、混合云

云存儲

云計算

邊緣計算簡介

工業互聯網技術

工業互聯網介紹

工業互聯網連接對象-橫向價值集成

工業互聯網應用場景

工業物聯網的設計與規劃

感知層技術選擇

通行層技術選擇

標準層規劃

數據層規劃

視頻一：物聯網技術簡介

視頻二：物聯網技術在智能制造中的應用案例

第三講：MES系統介紹

MES系統簡介

MES的作用-智能制造的靈魂

MES系統與智能制造的關系

MES系統的主要模塊

MES系統主要功能介紹

生產計劃與排程模塊

生產計劃排程的作用

生產計劃排程的工作流程

計劃排程的輸出

計劃排程界面展示

設備管理模塊

設備管理模塊簡介

設備管理模塊作用-設備狀態、OEE等

設備管理模塊的工作流程

設備管理模塊的輸出界面

資源管理模塊

資源管理模塊簡介；

資源管理包含的內容；

資源管理模塊流程；

資源管理模塊的輸出；

質量管理模塊

質量管理模塊簡介；

質量管理包含的內容；

質量管理模塊的工作流程；

質量管理模塊的輸出；

物料批次管理模塊

物料批次管理模塊簡介；

物料批次管理包含的內容；

物料批次管理的工作流程；

物料批次管理模塊的輸出；

MES系統其它功能

MES系統具備可擴展或升級能力；

隨著智能制造的發展，MES必然會拓展到更多功能；

智能制造中的數據收集-SCADA系統

SCADA系統起源及功能組成；

SCADA系統的架構；

SCADA系統的硬件組成；

視頻一：MES系統在某注塑企業的應用案例；

視頻二：MES系統在某電子行業的應用案例；

視頻三：MES在某汽車零部件行業的應用；

第四講：智能制造成熟技術模塊及案例

智能制造簡介

當前制造業的難點與痛點

智能制造的定義

推進智能制造的價值

智能制造的特點

智能制造的支撐技術

智能制造的發展方向

產品智能化

裝備智能化

智能工廠

智能化制造網絡-制造資源共享

智能工廠的主要功能模塊

智能化生產控制中心

智能化生產執行過程管控-MES

智能化倉儲與物流

智能加工制造與產線

智能制造的主要模塊簡介

智能制造遞進過程：智能裝備->智能產線->智能工廠->智能制造

智能制造主要模塊

智能工廠的模塊構成

智能制造的主要模塊之-計劃管理與協同模塊

計劃排程

齊套率分析

計劃評估

分析統計

制造執行監控

制造異常響應

質量實時狀態

智能制造的主要模塊之-物料管理與配送

自動立體庫

MES驅動發料

AGV智能配送

成品智能包裝與入庫

智能制造的主要模塊之-生產管理模塊

生產管控

防錯管理

智能裝產

設備集成

智能制造的主要模塊之-質量管理模塊

進料檢驗

過程質量管控

質量異常管理

質量數據分析

質量改善

智能制造的主要模塊之-追溯性管理模塊

追溯性管理的價值

追溯性覆蓋的范圍-從供應商到客戶

追溯性技術方法

追溯性管理方法

智能制造應用案例分享

嵌入生產流的物聯網應用架構

智能化裝配指引

數字化工廠-OEE、質量合格率SPC監控

產品智能化-RFID、QR code

設備管理運維優化-設備傳感器數據采集，擰緊工具數據采集與分析

基于大數據的機器學習-測試設備預測性維護

生產環境實時監控

壓力傳感器用于超市補料系統

生產設備、機器人遠程維護

有源設備的運行數據收集

智能制造的綜合應用案例分享-安燈系統

安燈系統的功能

安燈系統架構

安燈系統應用案例-視頻

智能制造的綜合應用案例分享-產品裝配

工業4.0出現背景-產品定制化需求

產品定制化的復雜性要求-不同于規模化制造

智能制造如何解決產品定制化問題：

產品識別

傳送到對應工位

調用裝配程序、、方法進行裝配

回傳生產數據（工藝參數，產品產出、測試數據等）到MES系統

智能制造的綜合應用案例分享-定制化產品的測試

產品裝配完成后，進入測試等候區

測試站空出時，上報MES，MES根據釋放的測試站類型，選取對應產品

MES通過RCS調用AGV，完成從待測試區到對應測試工位的搬運

AGV搬運到位，通知機械手抓取產品至對應測試工位

調用相應測試程序測試

測試完畢，產品由AGV搬運入庫

智能化產品測試-視頻

案例一： 智能制造在注塑行業的應用

案例二： 智能制造在汽車零部件行業的應用

案例三： 智能制造在通性設備行業的應用

第五講：智能制造潛在應用模塊

智能制造潛在應用模塊-數字孿生技術

數字孿生技術簡介

數字孿生技術的優勢

數字孿生技術的應用案例

智能制造潛在應用模塊-智能化工藝管理

生產工藝參數的檢測

生產工藝參數分析

生產工藝參數反饋與生產過程控制

生產工藝管控的系統結構

智能制造潛在應用模塊-產品供應鏈的橫向價值集成

生產原材料的供應

制造資源的共享

橫向價值集成未來應用

智能制造潛在應用模塊-產品什么周期的縱向集成

產品生命周期幾個階段

產品生命周期如何按客戶需求調整

智能制造潛在應用模塊-中央控制系統

智能制造發展到一定程度，需建立中央控制系統；

未來智能制造系統，通過智能傳感器、智能物聯網、邊緣計算處理簡單智能化行為，復雜的智能化計算決策，提交給中央控制系統；

未來，智能制造中央控制系統，會成為智能制造核心；

第六講：智能設備與互聯

設備智能化

設備識別產品，且匯報設備狀態

設備智能化基礎模塊

設備PLC控制模塊

機器人模塊

傳感器

通信模塊

智能設備互聯

設備狀態檢測及OEE統計

設備遠程維護

設備遠程維護的有點

設備遠程維護的種類

設備遠程維護的方法

設備預測性維護

設備預測性維護

設備預測性維護的智能化

案例一： 設備智能互聯應用案例

案例二： 設備OEE智能統計案例

第七講：工廠數字化技術應用初步

工廠數字化簡介

數字化轉型的定義

數字化轉型的內涵

數字化轉型的模式

工業數據采集與分析

為何采集數據

采集什么數據

工業數據的特征

協議數據

傳感數據

如何采集數據

采集OPC協議數據

采集傳感數據

采集到的數據如何用

低頻數據應用

高頻數據應用

如何構建數字化工廠

工廠業務流程分析

工廠數字化內容

構建數字化工廠的步驟

案例一：某企業工廠數字化應用案例

案例二：某企業數字化試驗室案例

張老師

教育及資格認證：

IE改善高級講師

東南大學碩士

高級工程師，并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利

講師經歷及專長：

張老師曾任多家著名外資企業工業工程部經理、生產質量經理以及工藝工程師等職務；

曾赴瑞典總公司、歐美等多家分公司深造工業工程（IE）和精益生產方面的技術；

在近二十年工作中，張老師積累了有豐富的工業工程（IE）技術、精益生產、精益價值流等方面的實踐經驗；

張老師結合自己豐富的工業工程知識體系，精心設計并主講的課程有：工業工程技術、全景式精益生產、精益價值流分析等精品課程。

培訓客戶及培訓風格：

張老師曾培訓過多家知名企業，其中有其中有：武漢東本、廣州東本、北京北汽李爾汽車系統，北京萬源翰德汽車密封系統、北京燕東微電子、康邁斯機電、殼牌石油、賽萊默水處理系統、富維偉世通、歐派家居、海納川汽車零部件、首鋼日電電子、聯合汽車電子、萊姆電子、發那科機電、拉法基、京磁強磁、阿法拉伐、福斯油品、上海莊臣、三得利、眼力健、華陽-科斯達、夏新股份、哈爾濱啤酒、東芝變壓器公司、金發科技、東風汽車、廣州東本、一汽大眾、宇通客車、鐵科科諾爾、萬家樂集團、西蒙電器、升德升電子、美的集團、吉斯特藥業、喜之郎食品、福斯油品、太古可口可樂、北京空港配餐、華峰氨綸、北京博維航空設施、安斯泰來制藥、永康制藥、盤山發電、宜賓紙業、渤海能克、佶締納士機械、浙江移動、長飛光纖、北京通美晶體技術、中鈔防偽、奧托立夫、北京四維圖新、諾康醫藥、北京博格華納汽車傳動器、升德升電子、元六電子等上百家知名企業、東風本田發動機、湖北良品鋪子、海爾大學、北京金風科創風電等。

張老師具有豐富的授課經驗，注重理論知識與豐富的生產實踐案例相結合，通俗易懂，易于學員掌握知識要點，幫助學員將所學知識應用于企業的生產實踐及項目改進。使科學知識真正轉化為生產力。全程案例研習、角色演練、小組討論、游戲感悟、頭腦風暴、工作實務模擬并同時伴以咨詢式培訓等形式，引導學員參與，并注重其豐富的企業實踐改進案例的分享，深得企業高層和學員的一致好評！

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