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課程背景：

新經濟下數據無處不在，商業競爭離不開一個優秀的算法，智能商業的建立已經是企業商場成功的必經之路。智能商業與傳統商業最大的不同，就是精準。精準理解用戶需求，精準呈現產品價值。企業的財務部將擁有業財融合的企業大數據，如何建立智能商業的分析模型，是企業高管層應該思考的戰略問題。

課程收益：

學習如何建立企業智能商業思維

學習企業智能商業的總體架構

如何從財務中找至企業支持數據

智能商業如何支持盈利模式

培訓對象

總經理、財務高管

課程大綱：

模塊一、智能商業時代帶給企業什么？

1.智能商業是一道必答題，而不是選擇題

2.什么是企業智能商業

3.優秀的企業為什么要建立智能商業中心

4.智能化思維決定未來

5.大數據式的智能商業報表分析體系與財務分析體系的區別

模塊二、智能商業體系的構建之路

1.企業數字化轉型之商業智能體系建立

1.智能商業系統總體架構

2.智能商業系統分析應用層次

3.多維度智能商業能數據挖掘能力設計

事前-事中-事后數據設計

決策層-管理層-操作層數據設計

模塊三、智能商業數據之源財務中臺

1.中臺的價值是什么？

核心價值一：快速響應變化

核心價值二：數據賦能業務

2.財務中臺是否應獨立存在？

3.中臺和傳統模式區別

4.財務中臺是落實企業價值管理的核心樞紐

案例：某醫療科技集團財務中心的設計

模塊四：財報是智能商業資金算法

1.互聯網下的輕資產戰略

-輕資產戰略的作用

-OPM戰略的流行

-【案例分析】大象也會跳舞——萬科的輕資產戰略

2.利潤表數字背后的商業模式

-從收入、利潤到商業模式

-舉足輕重的毛利率——成本費用分析

-經營效率、盈利能力和發展能力的綜合能力分析

-【案例分析】某零售企業冷鏈成本優化

3.資金的有力支持

-通過大數據發現企業真的有錢嗎？

-八種資金狀態中誰最危險？

-CCC（現金周轉周期）幫你不要破產

-【案例分析】從財務分析看B站的盈利模式

模塊五、智能商業決策駕駛艙--財務決策支持運營智能

-場景一：基于未來數據的定價思維

-場景二：這個訂單該不該接？

-場景三：應收賬款的賬期迷局

-場景四：業績不佳，誰是全責？

-場景五：賣多少杯奶茶就賺錢了？

-【案例分析】某物流企業應收賬款管理風險

-【案例分析】京東“最后一公里”的盈虧平衡點分析

模塊六、如何系統化的建立企業智能商業體系

1.網狀智能商業企業之財務五力

-收益力關鍵指標及分析——企業日常賺錢能力

-成長力關鍵指標及分析——企業未來發展能力

-安定力關鍵指標及分析——企業穩定發展能力

-活動力關鍵指標及分析——企業資產運作能力

-生存力關鍵指標及分析——企業現金生存能力

2.樹型智能商業企業之杜邦分析：分析公司“成色”

-企業價值地圖

-找出不作為的經營者

-快速分析競爭對手的戰略意圖

-互動練習：評價某公司財務整體狀態

模塊七、盈利模式中智能數據支持

1.企業價值鏈中的數據循環

2.從營收到盈利的轉變

3.不同企業盈利模式中的數據驅動層次

4.基于客戶盈利數據打開盈利驅動器

5.平臺企業盈利數據飛輪

-通用型平臺

-混合型平臺

-自用型平臺

6.智能商業下的新五力模型

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