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課程背景

“大數據”的概念出現至今已經十多年了，然而，企業的多數員工，還在使用原始低效的統計和分析方法，浪費大量的時間不說，上級還經常不滿意。

大數據時代要求企業的每個員工能夠高效的處理日常的工作任務，并能系統的分析工作中存在的問題，不斷改進工作，達成更佳的績效。

課程收益

本課程從大數據的宏觀知識背景開始，探討如何將數據分析的技能應用于企業日常的工作當中。學習本課程您將可以掌握以下內容：

1.了解大數據的概念，大數據如何跟企業的日常工作相結合

2.學習常用分析方法，提升日常工作的績效

3.了解數據挖掘對營銷帶來何種幫助，學習數據挖掘的入門知識

4.數據分析的工具介紹：例如指標分析的方法和統計學算法介紹

課程對象

各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員。

課程大綱

一、 大數據時代概述

“大數據”火了，但是大數據的應用已經有十幾年的歷史了，本節告訴你大數據是什么。

1.知名企業的大數據應用實踐

2.大數據的整體框架，大數據如何影響企業

3.學習跨工業的數據分析與挖掘方法論

案例演練：成本和業績的權衡？您來親身體驗一下建模和分析的過程

二、 構建企業的分析體系

本節介紹如何在企業內部實施大數據，利用大數據提升企業效率

1.大數據如何與企業的營銷和運營結合

a)營銷動作和大數據的結合

b)崗位的設置和技能要求

2.分析模型的設計、實施工具

a)數據挖掘的商業工具

b)數據挖掘的開源工具

3.數據的收集和準備

a)數據的來源和安全性考慮

b)原始數據報表的設計

三、 基于關鍵指標的分析方法

指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標， 本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。

1.報表的設計：層疊表和交叉表的優缺點和使用方式

2.單指標分析和雙指標分析的技巧

3.多指標分析和數據的關聯性思考

4.數據結構分析：

a)數據的分布特征分析方法

b)從諸多的影響因子當中發現關鍵因子

四、 時間序列分析

時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現的趨勢、規律，優化產品組合和銷售管理。

1. 時間序列規律的三個方面

2. 如何識別周期，發現產品的銷售規律

3. 如何正確的解讀銷售趨勢

4. 案例解析

a)數據周期分析

b)庫存風險控制

5.曲線回歸

a)案例：行業趨勢分析

6.滾動預測的完整流程和方法論

五、 常用的統計學分析算法簡介（簡要介紹）

數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節簡單介紹常用算法的用途

1.協助客戶分類：聚類分析

2.識別客戶響應

a)類神經網絡

b)決策樹

c)邏輯斯蒂回歸

3. 時間序列預測

a) ARIMA

b)指數平滑

六、 數據挖掘入門案例

無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，精確營銷的基礎是精確的客戶定位，本節通過案例演示來說明如何進行客戶的響應分析。

1.精確營銷與客戶細分概述

2.案例背景

3.分析過程介紹

4.結果解讀

陳老師

主要背景資歷：計算機專業碩士、微軟認證專家、IPMP項目管理協會會員、經濟分析師、國際職業培訓師協會認證講師。曾任某大型跨國公司運營總監，曾負責實施集團信息化（包括ERP和信息平臺建立、流程再造）建設；歷任項目經理，技術總監，副總經理等職務、熟悉整個公司的營運管理、財務管理、信息化管理、人事行政管理等工作。

擅長課程：《實用企業數據統計和分析技術》、《專業幻燈片和圖表制作技術》、《現代項目管理》、《新產品研發和客戶需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的實戰運用》

曾服務過客戶：中國移動(昆明、陽江、大慶、東莞、北京、深圳、江蘇、佛山、哈爾濱)、中煙(廣州、郴州)、東風汽車(武漢、十堰)、中海油(大亞灣、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、國藥控股(廣州、昆明)、中紡糧油、黛安芬、巴魯夫、中電廣西、神州數碼、日立電梯、科達、星河地產、凌陽科技、Bacardi、奇瑞汽車、大成集團、中信銀行、復興醫藥、虔東稀土、洲明科技、九星印刷、江鈴汽車、蘭州電信、中沙石化、沈鼓集團、立信集團、CTI論壇、渤海國際信托、麥格昆磁、恒安集團、三一重工、泰凱英、頂新、天威、松雷集團、丹寶利酵母、紅蜻蜓、賀利氏古莎、愛施德、博深工具、雅致集成房屋、興業銀行(福州)、中輕南方煉糖紙業、龍頭股份、華創證券、派克、大眾醫藥、東軟、蒙牛、東方航空、大連商品交易所、交銀施羅德、雅芳、新世界集團、天合光能、哈爾斯、攀嶺鞋業、福田醫療、銀雁金融、泉林包裝、卓志物流、東風置業、金域醫療檢驗、中鈔特種防偽、金茂集團、海煙物流、中國測試技術研究院奇正藏藥、深投投資、億道電子等。

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